Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
На этой неделе мы приветствуем Katie McLaughlin(@glasnt)! Она является ключевым разработчиком проекта BeeWare. Вам следует воспользоваться моментом и заглянуть на её профиль на гитхабе, что бы узнать в каких интересных проектах она принимала участие. Кэти также имеет небольшой, забавный вебсайт и была докладчиком на PyCon 2016. Давайте познакомимся с ней поближе!
В эру одностраничных приложений и тонн AJAX-запросов на одной странице множество веб-сайтов заменили кнопку навигации "вперёд/назад" на причудливый механизм бесконечной прокрутки страницы. Веб-сайты использующие этот механизм загружают новую сущность каждый раз, когда пользователь достигает конца страницы при вертикальной прокрутке(вспомните Twitter, Facebook, Google Images). Даже несмотря на то, что UX-эксперты утверждают что механизм бесконечной прокрутки предоставляет чрезмерное количество данных для пользователей, мы видим увеличивающееся количество веб-страниц прибегающих к предоставлению бесконечного списка результатов.
Данная статья представляет собой очень краткую, но емкую выжимку всего, что должен знать начинающий разработчик или QA-инженер о языке Python. Надеюсь, что усердие, приложенное при написании данной статьи, поможет многим подготовиться к собеседованиям на соответствующие вакансии и расширить свой IT-кругозор.
Если проанализировать форумов о рынках (в том числе Форекс), можно выделить два достаточно устойчивых мнения, назовём их пессимистическим и оптимистическим: Пессимисты утверждают: рынок случаен «потому что я построил график случайного процесса и мой друг (профессиональный трейдер) не смог отличить его от графика EURUSD», а значит иметь стабильный доход на рынке( на Форекс) невозможно по определению! Оптимисты им возражают: если бы рынок был случаен, котировки не гуляли бы в окрестности 1, а ушли в бесконечность. Значит рынок неслучаен и на нём можно зарабатывать. Я видел реально стабильно зарабатывающую стратегию с большим профит-фактором (больше стольки-то)! Попробуем остаться реалистами и извлечь пользу из обоих мнений: предположим, что рынок случаен, и на основании этого предположения построим методику проверки доходности торговой системы на неслучайность.
Мне очень захотелось поделиться опытом и я хотел бы поговорить о том, почему важно проверять значения возвращаемые функцией. В качестве примера возьмём python и ctypes. Некоторое время назад я столкнулся с достаточно интересным багом суть которого сводилась к тому, что при запуске скрипта на Linux-системе были неправильные данные, но не было трэйсбэка, а на Windows-системе сразу же получали трэйсбэк. Исследование кода показало, что виноваты были некорректные данные даты приходящие в функцию strptime(). Теперь, давайте, посмотрим на пример работы с функцией strptime() в питоне.
2 года назад передо мной встала задача реализовать удаленное управление обогревательными приборами в своем загородном доме. В данной статье я хочу поделиться моим вариантом автоматизации и удаленного управления, к которому я в итоге пришел. Постараюсь охватить весь процесс и подробности создания этого хобби-проекта и поделиться всеми сложностями, с которыми пришлось столкнуться. В процессе реализации, как видно из названия статьи, я использовал Noolite (о нем расскажу в статье), Telegram и совсем немного Python.
Экосистема языка python стремительно развивается. Это уже не просто язык общего назначения. С его помощью можно успешно разрабатывать веб-приложения, системные утилиты и много другое. В этой заметке мы сконцентрируемся все же на другом приложении, а именно на научных вычислениях.
Мы попытаемся найти в языке функции, которые обычно требуем от математических пакетов. Рассмотрим сильные и слабые стороны идеи использования python вместо MATLAB, Maple, Mathcad, Mathematica.
Flask – это замечательный микро веб фреймворк, основанный на Python. Flaskr – это миниблог, который описан в официальном руководстве по Flask. Я продирался через это руководство больше раз, чем могу в этом признаться. Тем не менее, я хотел бы взять это руководство для следующего шага, добавив в него разработку через тестирование (test driven development) и немножко jQuery.
И уже послезавтра я с коллегами из Moscow Pythonсоберу разработчиков на одноименной конференции: чтобы пить кофе, общаться, общаться и еще раз общаться! А чтобы было о чем общаться, мы распределили по двум потокам 14 спикеров, которые расскажут самое любопытное из мира Python разработки и зададут темы для обсуждения. Илья Беда, техлид Bro.Engineering – тот самый «full stack developer», который и на Python backend, и на JavaScript фронтенд и на Qt десктоп. На конференции Илья расскажет про конструирование собственных DSL, используя структуры данных Python. А на Хабре – уже ответил на множество каверзных вопросов и рассказал, как смотрит на разработку. Кстати, с предыдущими тремя интервью вы можете ознакомиться здесь, здесьи здесь.
Артур Шарафутдинов @ Moscow Python Meetup 38
Прогнозирование величины сомнительных операций (отмывание денег, финансирование терроризма) по открытым данным.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/38/modul-iskusstvennogo-intellekta/
Василий Большаков @ Moscow Python №39
1. Что нужно знать 2. Что нужно уметь 3. Что нужно понимать (и это самое главное)
http://www.moscowpython.ru/meetup/39/chto-otlichaet-dzhuniora-ot-senora-ili-kak-ne-imet/
Дмитрий Швеенков @ Moscow Python #39
О жизни наших проектов в продакшен. Как мы используем python-django-uwsgi для backend мобильных приложений. Что важно в backend для его работы? Как измерить время о оценить качество работы backend? Как переносим большие пиковые нагрузки? Как настраиваем сервера, какие "ручки" крутим в ОС, чтобы все работало. Немного о профилировании django, memcached в python.
http://www.moscowpython.ru/meetup/39/osobennosti-raboty-backend-dlja-mobilnyh-prilozhen/
Алексей Лобзов @ Moscow Python №39
В докладе будет рассказано о модуле Predict, позволяющем строить сетевые модели для управления проектами. Дополнительная информация о модуле здесь - https://github.com/AleksLobzov/predict
http://www.moscowpython.ru/meetup/39/ispolzovanie-python-dlja-postroenija-setevyh-model/
В конце сентября в нашем офисе состоялся очередной Moscow Python Meetup. И сегодня мы хотим поделиться материалами выступлений, под катом вас ждут презентации и видеозаписи трех докладов. Читать дальше →
В своей работе у меня, время от времени, возникает желание изменить поведение того или иного инструмента: сделать работу с ним привычней, API прозрачней и т. п. Так случилось и когда мне в наследство достался проект, где в качестве хранилища использовался Redis. Несомненно, Python имеет достаточно библиотек для удобной работы с Redis, однако вспоминая, что это именно key-value хранилище, мне не могла не прийти в голову мысль о том, как было бы замечательно работать с ним как с обычным Python-словарём (dict).
Язык — лишь малая часть того, что вам нужно знать. Может быть около 5%, а то и меньше.
Эта статья повторяет и дополняет содержание моего выступления «Что отличает джуниора от сеньора или как питонисту не иметь проблем с поиском работы» на последнем MoscowPython Meetup 39. Многие обращались ко мне после выступления с вопросами и я обещал опубликовать статью на Хабре и обсудить в комментариях.
С момента написания первой части про Wagtail CMS уже вышла версия 1.6.3 — самое время продолжить наш путь по созданию простого блога. В первой части мы создали только первый пост в блоге. Для полноценной работы нашего сайта этого мало, так что пора сделать полноценный подраздел, вывод на главную трех последних постов, навигацию, хлебные крошки и слайдер.
Слушайте и смотрите новую подборку лекций Техносферы Mail.Ru. На этот раз представляем в открытом доступе весенний курс «Введение в анализ данных», на котором слушателей знакомят со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается любой исследователь данных в работе. Курс преподают Евгений Завьялов (аналитик проекта Поиск Mail.Ru, занимающийся извлечением полезных бизнесу знаний из данных, генерируемых поисковым движком и десктопными приложениями), Михаил Гришин (программист-исследователь из отдела анализа данных) и Сергей Рыбалкин (старший программист из студии Allods Team).
Кирилл занимается разработкой уже больше десяти лет и в данный момент работает над Яндекс Паспорт, используя для работы исключительно Python. Яндекс — компания немаленькая, Паспорт — не самый простой проект, и Кириллу есть что нам рассказать. Но прежде чем он это сделает, я задал ему десяток коварных вопросов о разработке, ответы на которые и расположены под катом. Кстати, с предыдущими двумя интервью вы можете ознакомиться здесь и здесь.
Привет друзья. Вот вам простенькая задачка. Как бы вы перевели арабские числа в римские используя Python? Правда с одним условием — числа не могут быть больше чем 4000. Я думаю это должно быть просто, но позвольте я вам покажу вам серию интересных решений и не тривиальных подходов: