httpbin - инструмент для тестирования HTTP библиотек и кусков кода

При разработке http библиотек периодически возникает необходимость обработки граничных, да и не только граничных, условий:

• Как происходит обработки 404-ошибки.
• Если это чат - то как отображаются картинки, текст
• Как происходит обработка различных кодировок
• Если прокси, то как убедиться в анонимности прокси-сервера(т.е. http-заголовок не содержит вашего реального IP)

Общее в этих примерах механизм - из своего кода вы посылаете запрос и ожидаете четкий ответ. Если чат и ожидаете картинку - то в ответе должно быть изображение.

И к счастью, реализация подобного механизма уже есть - httpbin.

Подборка: Более 70 источников по машинному обучению для начинающих

В нашем блоге мы уже рассказывали о разработке системы квантовой связи и о том, как из простых студентов готовят продвинутых программистов. Сегодня мы решили вернуться к теме машинного обучения и привести адаптированную (источник) подборку полезных материалов.

Это список предназначен для тех, кто только начинает изучать тему машинного обучения, например, с использованием Python (если вы хотите начать учить Python, вам в помощь эта статья).

Машинное обучение – это лишь одна из математических дисциплин, связанных с понятием «данные». Чтобы разобраться в том, что такое аналитика данных, анализ данных, наука о данных, машинное обучение и большие данные, прочитайте этот материал.

Импорт словаря в Lingualeo.com

Для экспорта слов в Lingualeo.com есть несколько решений:

• Приложения для браузера или телефонов:
• Добавление слов на сайте.

Минусы этих способов в том, что вносить слова можно только по одному. Нам необходима реализация, которая позволит добавлять несколько слов за раз.

Книга «Hello World! Занимательное программирование»

Привет! Наша первая книга для детей «Первая книга юного программиста. Учимся писать программы на Scratch» имела успех у читателей и мы решили издать замечательную книгу Уоррена Сэнда и Картера Сэнда. Данный пост адресован детям и их родителям.

PyNSK #6 — шестая встреча Новосибирского Python сообщества

Питонисты Новосибирска и ближайших регионов, приглашаем вас на встречу сообщества Python сообщества — PyNSK. 

13-го февраля (суббота) состоится шестая встреча. Она пройдет в Культурном Центре «Этаж» и начнется 13-00.

Мы выспались за январь и решили провести встречу! В этот раз будем говорить про RPC и тестирование:

Контроль над браслетом в ритме BlueZ

В исследовательском проекте мне потребовался прототип медицинского браслета. Устройство должно было периодически измерять пульс, предупреждая об этом пациента, и отправлять результаты вместе с уровнем заряда батареи в облачный сервис. Таким устройством вполне мог стать и фитнес-браслет со стационарным ретранслятором вместо смартфона. Поэтому, прежде чем попытаться собрать прототип своими руками, я решил поэкспериментировать с чем-нибудь готовым. Так у меня появился новый Xiaomi mi band 1S Pulse (обзор на Geektimes) с оптическим датчиком частоты сердечного ритма.

Машинное обучение от Octave\Matlab к Python

Решил я познакомится с такой интересной для меня областью, как Machine learning. После непродолжительных поисков я обнаружил достаточно популярный курс Стэнфордского университета Machine learning. В нем рассказываются основы и дается широкое представление о machine learning, datamining, and statistical pattern recognition. Был для меня в этом курсе небольшой минус как Python программиста- домашние задания надо было выполнять на Octave\Matlab. В итоге я не пожалел, что получил представления о новом языке программирования, но как учебный пример для более тесного знакомства с соответствующими библиотеками решил переписать домашние задания на Python. То что получилось лежит на GitHub тут.

How-to: Объектно-ориентированная система бэктестинга на Python

Известный британский трейдер и разработчик Майк Халлс-Мур написал в своем блоге статью о том, как создать объектно-ориентированную систему бэктестинга финансовых стратегий торговли на бирже. Мы представляем вашему вниманию главные мысли этого материала.

TensorFlow и логистическая регрессия

После непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени. Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию. 

Как импортировать модуль в Python

Любой модуль Python - это вещь в себе, и ни один другой модуль не сможет использовать объявленную в нем сущность, пока не выполнит операцию импорта. 

Python и красивые ножки — как бы я знакомил сына с математикой и программированием

Раньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных. 

Пирожки в дистрибутивной семантике

Уже несколько месяцев с любопытством гляжу в сторону дистрибутивной семантики — познакомился с теорией, узнал про word2vec, нашёл соответствующую библиотеку для Питона (gensim) и даже раздобыл модель лексических векторов, сформированную по национальному корпусу русского языка. Однако для творческого погружения в материал не хватало душезабирающих данных, которые было бы интересно через дистрибутивную семантику покрутить. Одновременно с этим увлечённо почитывал стишки-пирожки(эдакий синтез задиристых частушек и глубокомысленных хокку) — некоторые даже заучивал наизусть и по случаю угощал знакомых. И вот, наконец, увлечённость и любопытство нашли друг друга, породив воодушевляющую идею в ассоциативных глубинах сознания — отчего бы не совместить приятное с полезным и не собрать из подручных средств какой-нибудь «поэтичный» поисковик по базе пирожков.

Linux в кармане — на службе у фотографа

Это рассказ, о том, как мне удалось сделать для себя инструмент, который с минимальным моим участием и минимальным дополнительным весом в рюкзаке, помогает сделать красивые слайдшоу. И конечно же рассказ о python, ffmpeg и linux на android.

FlyElephant как инструмент для вычислений на C++, R, Python или Octave

FlyElephant — это платформа, которая предоставляет ученым готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросах исследований. 

Зачем и как мы бэкапим github

Вообще лирическое вступление было навеяно вполне конкретной историей про сломанный гитхаб. Сделанная на заре одного из проектов синхронизация домашнего репо в гитхаб решила проблему переезда. Потом про костыль забыли. Древнее зло уснуло и терпеливо ждало своего часа. В один прекрасный день скайнет новый сотрудник решил привести в порядок тот самый домашний репозиторий. И самым популярным вопросом среди программистов в тот день было «коллега, а вы не видели мою ветку 0022? ну такая, с багфиксами». Руководство опс-тим было спокойно как никогда: гит — это распределенная система, версия кода хранится на персональном компьютере каждого разработчика. Давайте уже как-нибудь разберитесь между собой и не отвлекайте нас от сборки наших ядер и тюнингов сетевых стеков.

Пишем простые проекты. Проект #1. Часть #1

Замечено, что новичкам трудно перейти от теории к практике - заставить себя писать, а не только читать. Чтобы помочь мы постоянно публикуем различный материал и указываем как применить эти знания на практике.

В этот раз решили написать 2 небольших проекта:

• Первый - страница со статистикой отжимания. Будет показано, как с помощью flask + google chart's сделать проект для сохранения и визуализации количества отжиманий.
• Второй - vk2rss - сервис для преобразования стен групп ВКонтакте в RSS. Будет рассмотрен парсинг, работа с VK API, создание простого GUI.

Файловый менеджер Sunflower 0.3

Sunflower — двухпанельный файловый менеджер, написанный на python с использованием тулкита GTK. Программа изначально спроектирована вокруг плагинной архитектуры и поддерживает пользовательские плагины. Разработка Sunflower нацелена на сочетание мощности и простоты использования, а также интеграцию в Gnome и другие рабочие окружения.

Проектирование сложных приложений в Flask

Данная статья, размещенная в репозитории Flask на GitHub, является плодом коллективного творчества небезразличных программистов, а изначальный её автор — Brice Leroy. Она представляет собой достаточно полезный для начинающих материал по Flask. Лично для меня он стал ответом на многие простые вопросы, основным из которых был «как структурировать проект».

Для хоть сколько-то опытных программистов она вряд ли будет полезна, многие могут вовсе не согласиться с описанными принципами, однако для находящихся на ранней стадии обучения она может стать толчком к развитию, как стала для меня. Именно поэтому я сделал перевод на русский язык — у этой статьи очень низкий порог вхождения и стоит сделать его еще ниже.

Описанный пример протестирован на Python 3.5, Flask 0.10, Flask-SQLAlchemy 2.1, Flask-WTF 0.9.

Мой подход к Class Based Views

Когда-то я писал о своей неприязни к Class Based Views (CBV) в Django. Их использование заметно усложняет код и увеличивает его объём, при этом CBV мешают применять некоторые достаточно распространённые шаблоны (скажем, когда две формы представлены в одном view). И судя по всему, я не единственный из разработчиков Django, придерживающийся такой точки зрения.

Но в этом посте я хочу рассказать об ином подходе, который я применил в одном из проектов. Этот подход можно охарактеризовать одной фразой: «Создавайте свой собственный базовый класс». 

CPython для самых маленьких: объекты и их атрибуты

Продолжение обсуждения бекенда CPython - всего того, что стоит за транслятором текста в байткод