Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Сегодня я расскажу о том, как мы реализовали систему подбора аудиокниг и зачем это вообще было сделано. В статье мы фокусируемся на принципе рекомендации похожих книг (а подходы для авторов в нашем случае были сделаны аналогично).
Сегодня расскажу про наш сервис Remote Config и A/B-эксперименты — это переработка одного из моих докладов
Я патентный поверенный, мне интересно работать с данными, у Роспатента появилась открытая и удобная для обработки статистика по зарубежным заявителям, и мне стало интересно поизучать ее.Коротко о процессе: скачал два файла с данными (за 2023 год и за 2024 год (с учетом даты выхода статьи это почти полные данные за 2024 год)), с помощью небольшого скрипта на питоне построил следующие графики:
Расскажу, как обеспечить соблюдение командных конвенций и порядок в хранилище тестовых артефактов с помощью синтаксического анализа. Также поделюсь опытом написания и внедрения собственного линтера для проекта с пятьюстами тестовыми сценариями, который значительно упростил работу ревьюеров и улучшил читабельность отчетности.
Расскажу про успешный опыт ускорения многопоточного приложения написанного на pandas. Покажу сравнение синтаксиса и производительности polars с другими решениями. Дам полезные советы по миграции
Подход к ведению словаря терминов используемых в коде Python-проекта. Как он может помочь в уменьшении когнитивной нагрузки при чтении кода и помочь новому разработчику быстрее погрузиться в контекст проекта.
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы продолжим реализовывать собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
На этот раз мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
Одни из самых долгоживущих, самых скрытных и самых древних организмов на Земле. Грибы. Существа в скрытом царстве под горой. Они меня всегда увлекали.В 1998 году внимание биологов привлекла гибель деревьев, чьи корни были опутаны грибницей.
Реализация проекта «SVG-виджеты для tckl/tk» позволяет устранить одну из главных претензий, предъявляемых к графическому интерфейсу приложений, разрабатываемых с использованием tk - устаревший дизайн виджетов.
Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться.
Представьте: вы запускаете A/B тест. Цель проста: проверить, работает ли новая кнопка лучше старой. Но тут же возникает мысль: «А вдруг мобильные юзеры и десктопные реагируют по-разному? А что с новыми пользователями? Их мнение ведь явно не равноценное опытным юзерам». Без стратификации результат может быть так себе.
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны.
Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.
Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается количество предсказанных и фактических классов для классификационной модели.
Возможно, вы слышали о финансовой стратегии ставок по методу Келли. Это система, позволяющая оборачивать себе на пользу известную информацию в азартной игре или связанные с ней предубеждения.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.