pycm - Multi-class confusion matrix library

Котики vs нейросеть 2. Или запускаем SqueezeNet v.1.1 на Raspberry Zero в realtime (почти)

После написания не совсем серьезной и не особо полезной в практическом ключе первой части меня слегка заглодала совесть. И я решил довести начатое до конца. То есть выбрать-таки реализацию нейросети для запуска на Rasperry Pi Zero W в реальном времени (конечно, насколько это возможно на таком железе). Прогнать её на данных из реальной жизни и осветить на Хабре полученные результаты.

Осторожно! Под катом работоспособный код и немного больше котиков, чем в первой части. На картинке коТ и коД соответственно.

Создание игры «Like coins» на Godot Engine. Часть 1

"Godot Engine" очень быстро развивается и завоевывает сердца разработчиков игр со всего мира. Пожалуй, это самый дружелюбный и легкий в освоении инструмент для создания игр, и чтобы в этом убедиться, попробуем сделать небольшую 2D-игру. Для хорошего понимания процесса разработки игр, следует начинать именно с 2D-игр — это позволит снизить порог вхождения в более серьезный игрострой. Хотя сам по себе переход на 3D не столь сложная задача, как может показаться, ведь большинство функций в "Godot Engine" могут успешно использоваться как в 2D, так и 3D.

pixyz - строим генеративный модели

Что на самом деле проверяет Тест Тьюринга

Некоторое время назад я предложил сыграть в Тест Тьюринга с моим ботом Мишей. Кто попробовал, тот знает, что игрок-робот определяется элементарно. Кто не пробовал, может прочитать об этом в первом же комментарии под той статьей.

Теперь настал момент устроить разбор полетов, рассказать об устройстве бота и сделать выводы.

weblate - web инструмент для контроля переводов

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cli)

День открытых дверей курса Machine Learning: онлайн 14 ноября

Хочешь погрузится в machine/deep learning?

Онлайн-курс по Machine Learning проводит день открытых дверей.

Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься во время обучения, что будете делать в выпускном проекте и какие топовые IT-компании готовы собеседовать лучших выпускников.  И, конечно, ответит на ваши вопросы.

P.S. Проходи тест https://otus.pw/zTi8/ и сможешь получить скидку на курс.

Совершеннолетняя журналистика: от России до Кремля

Анализ публикаций Lenta.ru за 18 лет (с сентября 1999 по декабрь 2017 гг.) средствами python, sklearn, scipy, XGBoost, pymorphy2, nltk, gensim, MongoDB, Keras и TensorFlow.

pampy - Pattern Matching

Talk Python to Me: #185 Создание культуры Python 3 в Facebook

Аудио-подкаст

Python Junior подкаст. Говорим об удалённой работе

Программный модуль оцифровки поврежденных документов

Оптическое распознавание символов (OCR) — это процесс получения печатных текстов в оцифрованном формате. Если вы прочитали классический роман на цифровом устройстве или попросили врача поднять старые медицинские записи через компьютерную систему больницы, вы, вероятно, воспользовались OCR.

OCR делает ранее статический контент доступным для редактирования, доступным для поиска и для обмена. Но многие документы, стремящиеся к оцифровке, содержат кофейные пятна, выцветшие солнечные пятна, страницы с загнутыми уголками и множество морщин сохраняют некоторые печатные документы в не оцифрованном виде.

Awesome flake8 extensions

Подборка @pythonetc, октябрь 2018

Вариационные автокодировщики: теория и рабочий код

Когда-нибудь задавались вопросом, как работает модель вариационного автокодировщика (VAE)? Хотите знать, как VAE генерирует новые примеры, подобные набору данных, на котором он обучался? Прочитав эту статью, вы получите теоретическое представление о внутренней работе VAE, а также сможете реализовать его самостоятельно. Затем я покажу рабочий код VAE, обученный на наборе рукописных цифр, и мы немного повеселимся, генерируя новые цифры!

Как создать процедуральный арт менее чем за 100 строк кода

Generative art (генеративное или процедуральное искусство) может отпугнуть, если вы никогда с ним раньше не сталкивались. Если коротко, то это концепция искусства, которое буквально создает само себя и не требует хардкорных знаний программирования для первого раза. Поэтому я решил немного разбавить нашу ленту, погнали.

Python Bytes: #103 Getting to 10x (results for developers)

Аудио-подкаст

spinningup - Spinning Up in Deep RL

Вакансии для Python программистов. Дайджест за октябрь.

Вручную собрал для вас самые интересные вакансии из проверенных ИТ и Диджитал компаний. Вакансии от 40+ компаний: Google, Лаборатория Касперского, Яндекс, РБК, Mail .Ru, ЦИАН, Avito, Ozon, Otus и т.д.