Talk Python to Me: #323: Best practices for Docker in production

Audio

Сохраняем комментарии youtube в csv

Пошаговая инструкция для сохранения всех комментариев с youtube видео в csv

Python Bytes: #240 This is GitHub, your pilot speaking...

css-inline - Blazing fast CSS inliner

The project inlines CSS styles into "style" attributes. Written in Rust with Mozilla's Servo project components

Тесты на антиутопию: искусственный интеллект GPT-J-6B пишет программный код (попутно раскрывая план восстания машин)

Компания OpenAI отказалась открывать исходный код алгоритма обработки естественного языка третьего поколения (модель называется GPT-3, имеет 175 миллиардов параметров). Поэтому другие компании разрабатывают свои модели. Они имеют меньше параметров, но похожую архитектуру и после обучения тоже показывают впечатляющие результаты.

Использование модуля decimal в Python

В данном руководстве мы рассмотрим использование модуля для работы с десятичными числами, который включен в стандартную библиотеку Python.

Django security releases issued: 3.2.5 and 3.1.13

Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении

Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как этот результат отобразить для пользователя на ранее прочитанной картинке, например выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача будет полезна при выделении важной части текста и демонстрации её руководству в виде картинки.

Moscow Python Podcast. Как пет-проджекты помогают в самообразовании (level: all)

В гостях у Moscow Python Podcast разработчик компании Klarna Игорь Масягин. Обсудили с Игорем зачем нужны пет-проджекты, их пользу и его опыт.

PyCharm 2021.1.3

Typeclasses in Python

TensorFlow vs PyTorch в 2021: сравнение фреймворков глубокого обучения

Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь разработкой в области компьютерного зрения в команде MTS AI. Так исторически сложилось, что в своей работе я использую, как правило, связку устаревшей версии TensorFlow 1 и Keras. Пришло время двигаться дальше, но прежде чем полностью перейти на TensorFlow 2, я решил сравнить наиболее популярные на сегодня фреймворки глубокого обучения: TensorFlow и PyTorch. Эта статья будет полезна всем Data Scientist'ам, кто желает узнать чуть больше про особенности и производительность TensorFlow и PyTorch.

Хранилище внешних обработок 1С на python

Хотелось бы поделиться своим опытом создания простенького хранилища внешних обработок 1С. Если Вы программист 1С и ваши коллеги постоянно затирают вам код внешних обработок то это статья для вас! Читать далее

How to use Python’s HTTPStatus with Django

A “magic number” is the anti-pattern of using a number directly rather than storing it in a descriptive variable name. In web code HTTP status codes are often used as magic numbers, perhaps because web developers memorize common codes such as 200 and 404. In Python, we can avoid such magic with descriptive references from the standard library’s http.HTTPStatus enum.

Let’s look at two ways to use HTTPStatus in our Django code.

Кластеризация трасс для оценки качества процессов

Бывают такие случаи в анализе процессов, когда данных не очень много, а действия в процессах хаотичны. И что делать? Конечно, анализировать. Для этого будем использовать привычные инструменты: python и excel. И иногда гугл.

Podcast.__init__: Lightening The Load For Deep Learning With Sparse Networks Using Neural Magic

Audio

Converting MP4 to Animated GIFs with Python

Python 3.9.6, 3.8.11, 3.7.11, and 3.6.14 are now available

Python⇒Speed: Measuring the memory usage of a Pandas DataFrame

How much memory are your Pandas DataFrame or Series using? Pandas provides an API for measuring this information, but a variety of implementation details means the results can be confusing or misleading.

Quansight Labs Blog: Distributed Training Made Easy with PyTorch-Ignite