Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Каждый программист хоть раз слышал о принципах SOLID. На собеседованиях и экзаменах в вузах многие из нас пытались вспомнить, о чем же был тот самый принцип Лисков. Однако вряд ли цель преподавателей и интервьюеров — заставить нас заучивать строчки из учебников. SOLID действительно помогает писать качественный код, когда во всем разберешься!
К нам приходят задачи, когда нужно повысить качество работы модели там, где обычными способами это сделать уже не получается. Мы решили применить что-то новое, поэтому обратились к теории графов и написали CoolGraph — open source библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями.
Допустим, вы инвестор-финансист, покупающий государственные облигации банановой республики или акции компании по выращиванию и поставке бананов или даже правитель бананового рая – всегда необходимо учитывать не только финансовые, но и политические риски в развитии страны. Представим, что наша основная задача - оценить риски. Просто, цинично, в стиле real politic без всякой душеспасительности и ... котиков.
Почти у всех есть мониторинг. Часто он становится надёжным инструментом обнаружения неисправностей и их предотвращения на ранней стадии. Не менее часто в качестве мониторинга выступает APM на бесплатном плане с отчётами «из коробки», где что-то меряется, какие-то алерты падают в чат, никто на них не реагирует, и в один прекрасный солнечный день приложение ложится так, что поднимать его приходится до поздней ночи.
В этой небольшой статье мы научим нейросеть решать задачу умножения перестановок длины 5 (группа ) и визуализируем результаты обучения с помощью методов проекции t-SNE (с понижением размерности PCA) и алгоритма UMAP. Мы убедимся в том, что даже элементарная модель может "неосознанно" провести бинарную классификацию перестановок.
Розовый хеш — это как розовый слон, только хеш.Как превратить ваш обычный скучный хеш в голого эндокринолога, которого уже не забыть! А так же, как сделать свой собственный менеджер паролей, не доверяя пароли никаким внешним сервисам. К эндокринологам и многомерным антихристам
Я расскажу, что такое сложность алгоритмов и откуда она берётся, разберу типичные заблуждения и самые частые ошибки новичков. Материал рассчитан в первую очередь на начинающих Python-разработчиков, а также на тех, у кого Python — первый язык программирования.
Расскажем о том, мы в KION готовим Geo по IP, как обогащаем продуктовые события (6000RPS), как используем в витринах гео информацию. Как мы это делаем быстро и вкусно, используя только Python, FastAPI и Mongo. Как подготавливаем и томим геоинформацию в Monge чтобы отвечать очень быстро.
В своем докладе я расскажу, как с помощью Streamlit можно легко превращать данные в интерактивные дашборды. Вы узнаете, как быстро создавать веб-приложения для анализа данных и прототипирования.
Я решил поделиться своим опытом создания реестра данных на основе государственного. В этой статье займемся загрузкой и обработкой данных о результатах поверки средств измерений.
Довольно часто возникает необходимость в обмене файлами между компьютерами и телефонами, находящимися в одной локальной сети. Например, передать файл другому человеку, или себе, но на другое устройство.
Проводя аудиты процессов разработки ПО, мы часто слышим, что функционал реализован во фреймворке, и это может вызывать вопросы со стороны безопасников. Python, будучи одним из популярных языков программирования, предлагает множество фреймворков, каждый из которых должен быть защищен и иметь встроенные механизмы безопасности либо возможности для встраивания этих механизмов. В этой статье попробуем разобраться, какие возможности действительно предоставляют фреймворки, рассмотрим механизмы безопасности и способы их настройки на примере распространенных фреймворков: Django, FastAPI и Flask.
Django co-creator Simon Willison wrote a live blogging app for OpenAI's DevDay event.
A take on what could be a project template for Django advanced usage, with modern tooling (for Python and UI dependencies, as well as configuration/environment management), but not too opinionated.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.