Best Object Detection Models for Machine Learning in 2026

Object detection powers transformative applications, from autonomous vehicles navigating city streets and security systems identifying threats in real time to retail analytics tracking inventory and medical imaging detecting tumors. But choosing the right model for your computer vision project can be challenging, especially with dozens of architectures claiming superiority across different metrics. In this guide, […]

supertree: Decision Tree Visualization

6× faster binary search: from compiled code to mechanical sympathy

How do you speed up computational Python code? A common, and useful, starting point is: Pick a good algorithm. Use a compiled language to write a Python extension. Maybe add parallelism so you can use multiple CPU cores. But what if you need more speed?

Sifty: OSS Windows Maintenance CLI

coverage - 7.15.1

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

pytest-tia: Run Only the Tests Your Git Diff Actually Affects

Store Extra Data for Objects in a WeakKeyDictionary

ㅤ

Как я решал задачу сортировки зашифрованных строк

Некоторое время назад я столкнулся с задачей сортировки зашифрованных строковых значений в базе данных. Сначала я предполагал, что существует какой-то общепринятый криптографический подход. Но чем больше разбирался, тем яснее становилось, что простого решения тут нет. В итоге оказалось, что искать нужно было совсем не там.

RAG для закупок: Qdrant и LlamaIndex в локальном контуре

Тут и задачка подвернулась - надоело копаться в Положении о закупках, поэтому понадобился RAG для ответов по ФЗ-44, ФЗ-223, ну и локальному положению.В этой статье разберу, как создать простенький RAG, не выходящий из локального контура, на базе LlamaIndex + Qdrant, напишем к нему API и UI на Gradio.

Ленивые импорты в Python 3.15: как PEP 810 ускоряет старт приложений

На PyCon US 2026 Руководящий совет Python рассказал о новых возможностях Python 3.15. Среди них — явные ленивые импорты (PEP 810): модули теперь можно загружать не при старте программы, а только в момент первого обращения. Я решил разобраться, как это работает, и измерить производительность в PyCharm.

Write a coding agent from first principles: better tools

Migrate From mypy To ty And pyrefly

django-filter - 26.1

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/

virtualenv - 21.6.1

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

django-cms - 5.0.9

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

Django - 6.0.7

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.2.16

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

scrapy - 2.17.0

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

Действительно богатые сообщения в Telegram-ботах: разбираем Rich Messages

!Очень долгое время разработчики Telegram-ботов довольствовались двумя способами форматирования сообщений: HTML и Markdown. Оба этих способа делали одно и то же: добавляли простое форматирование в обычный текст.Для большинства задач этого было достаточно, но в какой-то момент обычного HTML и Markdown может не хватать.В недавнем обновлении Telegram Bot API 10.1 эту проблему решили, добавив Rich Messages.

Геостатистика в QGIS без SAGA: кригинг на чистом NumPy

Мы создаем софт для горно-геологических служб калийных рудников. Наши геологи и маркшейдеры каждый день превращают тысячи скважинных проб в карты: отметки кровли пласта, содержания KCl, мощности, газоопасность. Классический инструмент для этого - кригинг, и в QGIS он формально есть: SAGA, GRASS, Smart-Map, связки со SciPy. На практике же каждый вариант чем-то не устраивал, и год назад я начал писать свой плагин.