Исключения в Python теперь считаются анти-паттерном

Что такое исключения? Из названия понятно — они возникают, когда в программе происходит исключительная ситуация. Вы спросите, почему исключения — анти-паттерн, и как они вообще относятся к типизации? Я попробовал разобраться, и теперь хочу обсудить это с вами, хабражители.

DHCP+Mysql сервер на Python

Целью данного проекта было:

• Изучение протокола DHCP при работе в сети IPv4
• Изучение Python (немножко более чем с нуля ;) )
• замена серверу DB2DHCP (мой форк), оригинал здесь, который собирать под новую ОС всё труднее и труднее. Да и не нравится, что бинарник, который нет возможности «поменять прям щас»
• получение работоспособного сервера DHCP с возможностью выборки IP адреса абонента по mac абонента или связке mac свича+порт (Option 82)
• написание очередного велосипеда (О! это моё любимое занятие)
• получение люлей про свою косорукость на Хабрахабр (а лучше инвайта) ;)

Ловушка (тарпит) для входящих SSH-соединений

Не секрет, что интернет — очень враждебная среда. Как только вы поднимаете сервер, он мгновенно подвергается массированным атакам и множественным сканированиям. На примере ханипота от безопасников можно оценить масштаб этого мусорного трафика. Фактически, на среднем сервере 99% трафика может быть вредоносным.

Tarpit — это порт-ловушка, который используется для замедления входящих соединений. Если сторонняя система подключается к этому порту, то быстро закрыть соединение не получится. Ей придётся тратить свои системные ресурсы и ждать, пока соединение не прервётся по таймауту, или вручную разрывать его.

Podcast.__init__: A Quick Python Check-in With Naomi Ceder

Аудио-подкаст

Как стать Data Engineer

Сейчас специализация в области data engineering активно набирает обороты. Судя по отчёту компании hired.com, спрос на data engineer специалистов вырос на 38%, и рост продолжится. Средняя зарплата у Data Engineer в Нью-Йорке составляет $132 тысячи, а в Сан-Франциско $151 тысячу. Что касается рынка СНГ, то спрос на дата инженеров только начинает расти. В России зарплатная вилка варьируется от 100 тысяч рублей до 250 тысяч. Эту информацию я получил из небольшого анализа открытых вакансий на ресурсах Мой Круг и HeadHunter.

Применение принципа единой ответственности в Python

Перевод статьи Никиты Соболева Enforcing Single Responsibility Principle in Python (Применение принципа единой ответственности в Python).

Введение в threading

Владимир Деев - Как создать MVP онлайн сервиса на Flask Admin за 60 минут

Слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1bpUc8xxvdJZ95mfvhHSfMUaQTZjP4l8YijkIBuqFD0Y/edit?usp=sharing

Многие пытаются сделать стартап сразу красивым и привлекательным, используя очередной новомодный JS-фреймворк. Я же убежден, что в ряде случаях гипотезу можно проверить создав веб на базе админки. Расскажу об одном стартапе, которые был создан (и просуществовал в течение 1.5 лет) на Flask-Admin - админке, работающей поверх Flask, WTForms и SQLALchemy, при этом в проекте было написано минимум Javascript-кода. В докладе расскажу о граблях, на которые мы наступили и различных трюках кастомизации данной админки.

Артем Малышев - dry-python: хорошая архитектура из коробки

Слайды: https://dry-python.org/static/slides/introducing-dry-python.html#/

Как часто, получая новый ticket, вы задумываетесь: "Ну и где тебя искать?" Как часто, вглядываясь в обработчик запроса, вы гадали: "Что тут вообще твориться?" Качественный код всегда тяжело проектировать в начале, а ценить вложенные усилия начинаешь спустя время. В своём докладе я расскажу нехитрые подходы, которые позволят упростить дальнейшую жизнь проектов. А так же анонсирую проект Dry Python, воплотивший эти подходы в виде средств разработки.

Анализ статистики группы Вконтакте через API с помощью Python: часть 1

В этой статье мы разберем довольно интересную и, на мой взгляд, востребованную тему — проведение простого анализ статистики группы Вконтакте через API с помощью Python. Свою статью я разделю на две части — в первой части анализ группы Вконтакте через Python, во второй напишу бота для Telegram, который будет делать анализ сам, по вводным данным.

voicefilter - реализация Google AI's VoiceFilter на PyTorch

Делаем камеру безопасности на Raspberry Pi и OpenCV

uwsgiconf 0.15 - поддержка Django

Пошаговый туториал по напсианию CRM в Jupyter

prefect - движок для автоматизации

beagle - визуализируем графы

Text Mining. Часть 1 of 5: Introduction, cleaning and linguistics

Pyre - Facebook's static type checker

PyType - Google's static type analyzer

Добавлен Python API в iTerm2