Изучаем английский с помощью Telegram бота

Нет, это не одна из сотен статей о том, как написать свой первый Hello World бот на Python. Здесь вы не найдете подробной инструкции, как получить API-токен в BotFather или запустить бота в облаке. Взамен я вам покажу как раскрутить всю мощь Python на максимум, чтобы добиться максимально эстетичного и красивого кода. Исполним песню про обращение сложных структур — станцуем и спляшем. Под катом асинхронность, собственная система сейвов, куча полезных декораторов и много красивого кода.

Как выключить именованные миграции в Django

Вместо 0002_mymodel_myfield.py получаем 0002_auto_20200113_1837.py

Советы по настройке uWSGI в производственной среде

В статье даны рекомендации по настройке uWSGI в производственной среде. Несмотря на свою мощь, настройки uWSGI по умолчанию обусловлены обратной совместимостью и не идеальны для новых развертываний. Много полезных функций могут быть пропущены из-за их большого количества и сложной документации. В этой статье будет предложено создание базовой конфигурацию и ее постепенное расширение

Как сжать модель fastText в 100 раз

Модель fastText — одно из самых эффективных векторных представлений слов для русского языка. Однако её прикладная польза страдает из-за внушительных (несколько гигабайт) размеров модели. В этой статье мы показываем, как можно уменьшить модель fastText с 2.7 гигабайт до 28 мегабайт, не слишком потеряв в её качестве (3-4%). Спойлер: квантизация и отбор признаков работают хорошо, а матричные разложения — не очень. Также мы публикуем пакет на Python для этого сжатия и примеры компактной модели для русских слов.

Diagram as Code: визуализируем cloud architecture diagrams из кода

Сдруживаем Python и Bash: библиотеки smart-env и python-shell

На сегодняшний день Python является одним из наиболее используемых языков в сфере создания не только непосредственно программных продуктов, но также обеспечения их инфраструктуры. Вследствие этого многим девопсам, по их воле или против оной, пришлось учить новый язык для последующего использования в качестве дополнения к старым добрым Bash-скриптам. Однако Bash и Python исповедуют различные подходы к написанию кода и имеют определенные особенности, в виду чего портирование Bash-скриптов на «змеиный язык» иногда оказывается ёмкой и далеко не тривиальной задачей.

Чтобы упростить жизнь девопсам, создано и продолжает создаваться много полезных библиотек и утилит на Python. Данная статья описывает сразу две новых библиотеки, созданные автором сего поста — smart-env и python-shell — и призванные избавить девопса от необходимости уделять много внимания тонкостям работы с Python, оставляя простор для более интересных задач. Сфера деятельности библиотек — переменные окружения и запуск внешних утилит.

Простой мессенджер на tkinter, socket и threading

В этой статье я бы хотел показать как написать простое приложение мессенджер менее чем в 150 строк.

Hack The Box — прохождение Zetta. FXP, IPv6, rsync, Postgres и SQLi

Продолжаю публикацию решений отправленных на дорешивание машин с площадки HackTheBox. Надеюсь, что это поможет хоть кому-то развиваться в области ИБ. В данной статье узнаем IPv6 адрес сервера с помощью FXP, поработаем с rsync, а также запишем ssh-ключ используя SQL-инъекцию при обработке журналов логов в Postgres.

Подключение к лаборатории осуществляется через VPN. Рекомендуется не подключаться с рабочего компьютера или с хоста, где имеются важные для вас данные, так как Вы попадаете в частную сеть с людьми, которые что-то да умеют в области ИБ :)

Сводка новостей от pythonz.net 16.02.2020 — 23.02.2020

8 ETL инструментов Python

Оптимизиция кода для запуска в Jupyter Notebook

Talk Python to Me: #252 What scientific computing can learn from CS

Audio

Как варить вкусный статический анализ кода / Илья Лебедев (bestdoctor.ru)

У вас настроен супер-стрикт-набор валидаторов кода, обязательная аннотация типов без Any и требования стопроцентного покрытия кода тестами? У меня тоже нет. Это не потому, что мы с вами бесполезные и непрофессиональные разработчики, а потому что надо дело делать, а не типы вылизывать.

Как в Python реализованы очень длинные числа типа integer?

Когда вы пишете на низкоуровневом языке, таком как С, вы беспокоитесь о выборе правильного типа данных и спецификаторах для ваших целых чисел, на каждом шаге анализируете достаточно ли будет использовать просто int или нужно добавить long или даже long double. Однако при написании кода на Python вам не нужно беспокоиться об этих «незначительных» вещах, потому что Python может работать с числами типа integer любого размера.

В С, если вы попытаетесь вычислить 2^20000 с помощью встроенной функции powl, то на выходе получите inf.

Добавление своих полей в отчет Pytest

Столкнулся с задачей модификации html-отчета при работе с pytest, в результате чего нашёл удобное для своей задачи решение, хочу им поделиться — возможно кому-то пригодиться.

Как мы делаем предсказуемо хорошие микросервисы / Олег Ермаков (ЦИАН)

Мы в ЦИАН любим микросервисы: на C#, на JS и, конечно же, на Python. Когда создаешь микросервис в 50-й раз, уже видишь повторяющиеся шаги и примерно представляешь себе "минимальный джентльменский набор" того, что должно быть внутри.

Python Bytes: #169 Jupyter Notebooks natively on your iPad

Audio

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе

Django в стартапе: от 0 до 150 000 строк кода, не жертвуя качеством

Речь пойдет о том, как мы поддерживаем здоровье кодовой базы в проекте с безумными требованиями к скорости и постоянно меняющимися задачами. Мы поговорим про TDD, SOLID и KISS там, где люди меньше всего к этому готовы — в стартапе, который доставляет стройматериалы

Ансамбли нейронных сетей с PyTorch и Sklearn

Нейронные сети довольно популярны. Их главное преимущество в том, что они способны обобщать довольно сложные данные, на которых другие алгоритмы показывают низкое качество. Но что делать, если качество нейронной сети все еще неудовлетворительное?

И тут на помощь приходят ансамбли...