Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
В программных продуктах для работы с STL, таких как Geomatix Design X, Wrap, NX и др., функционал обязательно включает сегментацию STL модели на отдельные грани. В свободно распространяемом ПО, однако, инструменты для сегментации зачастую отсутствуют. В данной статье хочу рассказать о реализованном мной на Python алгоритме разбиения STL на отдельные грани.
В данной статье поэтапно расскажу, как подключится к Jira используя Python и выгрузить историю изменений статуса.
Туториал по написанию более продвинутых блочных шаблонных тегов в Django. Которые можно использовать помимо обычных inclusion_tag
А почему бы не использовать возможности chatGPT и попросить его делать что-то за нас? Например, давайте попробуем настроить его так, чтобы он мог забронировать нам столик в наш любимый ресторан.
В процессе автоматизации часто появляются интересные задачи, к которым, на первый взгляд, абсолютно непонятно как подступиться. Об одной из таких задач сегодня и пойдёт речь.Статья об автоматизации тестирования веб-приложения в связке с telegram ботом с использованием Telethon и очереди сообщений.
Пришла пора внедрить систему аутентификации от Apple в проект на Django DRF, ведь система входа от Google была реализована давно и по идее проблем не должно было возникнуть, но как оказалось, у Apple есть свои определённые интересные и не очень особенности, о которых я напишу ниже.
Допустим у нас есть зарегистрированные пользователи и какая-то модель, например "Компании", которую пользователь может добавлять в избранное. Обычно такая задача решается путем создания третьей таблицы Favorite, являющейся связующим звеном, для реализации ManyToManyField связи между пользователем и компанией
Хочется поделиться опытом преображения одного представления кода в другой с помощью ETL процесса и графовой базы данных на актуальном в наши дни примере.
Вкратце есть база на mssql сервере есть хранимые процедуры. Есть база на postgres. Есть ETL процесс на Apache Air Flow. Запускаем процесс, по окончании в базе postgres появляются процедуры и данные.
Как сделать простой счётчик уникальных просмотров на основе ip адреса для не авторизованных пользователей и записи в таблицы пользователей для авторизованных пользователей
Описание двух способов ускорения генерирования страниц сайта как с помощью кэширования частей шаблонов сайта, так и использования кэширующего загрузчика шаблонов на сайте.
Сказ пойдет о том, как я протаптывал тропинки в этом неизведанном (или неосвещенном) мире GraphQL и Python.
Продолжаю рассказывать, как open source проект Python Дайджест спустя 5 лет без обновлений удалось актуализировать по всему стэку технологий. В первой части рассказал, как удалось outdated проект с Python 3.4 обновить до Python 3.11 и Django 4.1. В этой части расскажу, как удалось максимально дешево привести кодовую базу в актуальное состояние.
Как известно, при создании промышленного процесса, в котором регламентирован каждый шаг, все участвующие подразделения стараются максимально облегчить выполнение своей части работы. Поэтому часто применяются упрощения, которые не позволяют учесть все нюансы процесса, отслеживаемые в ручном режиме каждым аналитиком. По сути, перед автоматизаторами стоит задача охватить наибольшее число вариаций и при этом не усложнить процесс так, чтобы с ним было невозможно работать. Под усложнениями понимаются различные блокирующие процесс проверки, многочисленные итерации согласований по той или иной задаче, формы дополнительного ручного ввода данных и т.п.
В этой статье мы обсудим какие бывают цветовые схемы для атомов, дальтонизм, цветовую модель RGB в контексте Python-а. А в конце мы попробуем сделать собственную цветовую схему для атомов первого и второго периодов таблицы Менделеева, исходя из того, чтобы цвета были чуточку дружелюбнее к дальтоникам.
Пошаговая инструкция о том, как из одного DAG сделать фабрику DAG.Включает в себя: установка Airflow через Docker и поэтапное объяснение того, как сделать фабрику DAG.
Вы хотите общаться с посетителями сайта на всех языках и при этом чтобы вам помогал обученный на вашей базе знаний chatGPT?Я следил за различными видами использования chatGPT с момента его выхода. Предлагаемое в статье решение я еще не встречал и поэтому думаю оно будет кому-то полезным.
В прошлой статье я рассказывала, что составила для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма (слова/словосочетания) хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако мне не дает покоя, что многие вхождения термов могли быть пропущены.
Большую часть карьеры я работал на стыке R&D и Deep Learning и в задачах возникающих в этих нишах часто невозможно написать какие-то автотесты и не всегда понятно где вообще может быть проблема поэтому нужно визуально исследовать графики каких-то алгоритмически-заданных функций или показаний с девайса при разных параметрах, а хочется эти графики изучить в максимально детализированном варианте, что почти всегда занимает неприлично большое количество времени.
Часто при проведении пентестов большой корпоративной инфрастуктуры нам не хватало визуального отображения карты сети. Zenmap — это, конечно, хорошо, но с момента последнего релиза прошло уже около 8 лет. Другие свободные решения зачастую не отличаются функционалом, а платные решения дорого стоят. Плюсом, множество готовых решений нацелены на мониторинг и администрирование, что является избыточным для решения наших задач.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes