Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
Сегодня расскажу о результатах не совсем типичного для меня исследования. В статье «Уменьшать срок или платёж, что выгоднее: наглядное сравнение способов досрочного погашения кредита» проделана большая работа и сделаны правильные выводы, но меня смущает, что проведено исследование ипотеки как чёрного ящика, т. е. методом подстановки чисел в ипотечные калькуляторы с последующим сравнением результатов.
Godot - game development engine. Для особо извращённых, кому не нравится gdscript, но нравится python, кратко хотелось бы рассказать, как делать в Godot всякое при помощи своего любимого языка.Окружение: win, сборка игры под платформу: win. Предполагается что python (>= 3.7) и pip уже установлены. Поехали!
В этой статье рассказываю, как использовать разделяемую память в Aqueduct. Вместе мы шаг за шагом пройдем от сервиса, который едва держит один RPS, до сервиса, который может держать сотни запросов в секунду. В процессе вы узнаете, как использовать разделяемую память и как сделать так, чтобы она не утекала, а приложение не падало с Segmentation fault.
На момент написания этой заметки около половины из 16 тысяч книг в моей библиотеке — ИТшные, другая половина — медицинские. Две трети этих книг на английском, одна треть — на русском.
В статье хочу поделиться с вами своим опытом по применению стандартных команд для программируемых инструментов (SCPI). Рассмотрим, как подключиться к установке проверки электрической безопасности GWINSTEK GPT-79803 и автоматизировать измерения и запись результатов.
Dependency Injection в Python? Разве это не что-то из Java? Но дьявол кроется в деталях. А вы уверены, что те самые Depends == Dependency Injection? Уверены, что пишете код на FastAPI правильно? В рамках статьи мы рассмотрим различные подходы к организации зависимостей в рамках FastAPI проекта, оценим их с точки зрения удобства использования и постараемся разобраться, как же все-таки "правильно" готовить DI в FastAPI.
Все мы часто работаем с табличными данными. Таблицы, конечно, бывают разные. Особенно приятно, когда таблица сразу плоская. Плоская таблица - это когда шапка однострочная и таблица НЕ матричная. Пример - любая таблица в SQL базе. В статье будем говорить только о плоских таблицах.
Сегодня разберем практические методы ускорения тяжелых вычислений с помощью оптимизации на GPU в Python.
Автоматизация может утомлять, особенно, если опыта в этом не так много, а задачи стоят «интересные» или «нестандартные» — читай сложные или невыполнимые. Не будем рассматривать все возможные варианты, почему задачу считается «интересной» или «нестандартной», а разберёмся с одной задачей, которая тормозит примерно 50% неопытных автоматизаторов — Как пройти капчу!
В этой статье я привел основные сведения о методе классификации k-ближайших соседей. Рассказываю все в своем стиле. Теоретические моменты и простая реализация.
На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач. В настоящей статье рассматривается один из способов реализации DSL-компиляторов на примере разработки системы символьного дифференцирования, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636.
В предыдущей публикации, посвящённой извлечению системной информации с помощью Python был отмечен высокий читательский интерес. В настоящей статье предлагается расширенное рассмотрение методов программирования и получения данных, выходящих за рамки системной информации и анализа сетевых пакетов. Настоящее статья будет структурировано по следующему принципу "теория-практика".
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В этой статье мы создадим учебный проект, демонстрирующий мощную связку FastAPI, Redis и Celery на примере системы временного хранения файлов. Наше приложение будет обладать функцией автоудаления файлов и удобным веб-интерфейсом, что позволит наглядно продемонстрировать возможности этого современного стека технологий.
В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений
Это был недолгий перелёт по низкому тарифу без удобств в виде встроенных в подголовники кресел экранов. Здесь же нам потребуется иная, офлайн-стратегия.
Эта вторая часть большой статьи по Django-миграциям для начинающих. Разберем фиктивное применение, миграции данных, «сухую проверку» и основные проблемы, которые возникают у начинающих. Также поделюсь полезными советами и подсвечу детали работы.
Когда возникает необходимость работать с иерархической структурой данных, кажется, что решение давно найдено, ведь подобные задачи уже неоднократно решались. Возможно, даже выбран инструмент, например, Python и SQLAlchemy.
Кто никогда не пользовался нейросетями? Появление ChatGPT продемонстрировало невероятный потенциал языковых моделей, побудив программистов и разработчиков исследовать новые возможности. И в книге «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд.» содержится подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей.