Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
В одном из проектов появилась фича по добавлению тегов по интересам. Любой пользователь может создать интерес, и он будет виден всем остальным. Неожиданно (!!!) появились интересы с не очень хорошими словами, которые обычно называют матерными. Встала задача по распознаванию языка с матерными словами, чтобы исключить возможность добавления гадости в наш огород!
На прошлой неделе мы сравнивали селфхарм селфхост решения для speech-to-text на Apple Silicon процессорах. Но что делать, если вы - бизнес, и вам нужно API для транскрибации? Или что делать, если вы - разработчик, и вам просто хочется сделать пет-проект с транскрибацией? Сейчас посмотрим, какие варианты есть на рынке, и какой из них самый лучший (спойлер - однозначного победителя нет).
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
В этой статье попытаюсь подробно указать/рассказать, как я запустил MicroPython на микроконтроллере STM32F411RET6.
Audio
Automate CRUD API endpoints with Django Ninja, featuring dynamic schema generation, customizable hooks, and automatic API documentation.
Python модуль для создания заглушек (mock-объект) при тестировании. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/mock/
An experimental reimplementation of Django's templating language in Rust.
Сегодня я хочу представить свой проект Netleaf — открытый инструмент для сканирования сети, написанный на Python с использованием PySide6 для графического интерфейса. Проект создавался с целью предложить простой, но функциональный инструмент для сканирования устройств локальной сети.
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
В данной статье будет рассмотрен набор данных для обучения LVLM (Large Visual Language Model), который использовался авторами статьи "SeeClick: Harnessing GUI Grounding for Advanced Visual GUI Agents" при обучении модели SeeClick, которая показывает достаточно неплохие результаты, по сравнению с аналогичными решениями.
Мы продолжаем работу над нашим Open Source проектом Taigram! Прошлая статья "Taigram: Начало работы", можно сказать, была посвящена организационным моментам:
A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions
В этот раз разберем Centrifugo – технологию, которая берет на себя всю работу с WebSockets и масштабированием! В статье мы разберем теорию, а затем на практике разработаем веб-приложение-опросник, где результаты обновляются в реальном времени без перезагрузки страницы.
Как частный инвестор, я всегда ищу способы упростить управление своим портфелем. Особенно меня интересуют высокодоходные облигации. Да, они немного "мусорные", но я не стремлюсь быть финансовым аналитиком в этом или детально изучать каждого эмитента.Моя цель проста: купить бумаги и получать купоны, то есть стабильный доход.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
В этом докладе я расскажу о том, как мы использовали NLP решения для расширения возможностей DCAP (data-centric audit and protection) системы компании Makves. Мы обсудим, почему обработка неструктурированных текстовых данных без нейросетей является сложной задачей и как мы преодолели эти вызовы. Я поделюсь нашим опытом сбора и подготовки датасета, а также раскрою трюки и методы, которые мы применяли для оценки качества полученных решений. Также рассмотрим ограничения, с которыми мы столкнулись при продуктивизации моделей, и как мы их преодолели. Доклад будет полезен как опыт реального внедрения NLP функционала в работающий продукт.
О внедрении паттерна Saga в HoReCa FoodTech для исправления интеграции с блокирующимся кассовым оборудованием в ресторанах. Как это спасло нашу тех.поддержку. Какие уроки мы вынесли. И почему же Кафка не дописал(а) свою сагу…