Как я начал писать симулятор распределённой системы, а закончил WebAssembly

Несколько месяцев назад мне захотелось сдуть пыль со своего аккаунта в Steam и поиграть в старые игры про программирование.While True Learn в очередной раз показалась слишком скучной, я пару дней позалипал в TIS-100, реализуя свой многопоточный процессор, но в конечном итоге осознал, что интереснее не играть в игры про программирование, а самому писать такие игры.В статье рассказываю, что из этого получилось и на чём я сломался. Под катом —гремучая смесь из ссылок, картинок, теории распределённых систем и способов визуализации Python в 2022 году.

OpenCV — быстрый старт: начало работы с изображениями

Перевожу родной OpenCV-шный стартовый туториал. И он хорош! (Сложно сказать, чем не понравились те, что уже есть.)Изначально туториал в виде ноутбука, поэтому что-то я убрал. А что-то добавил. В общем, это помесь перевода с пересказом. Айда разбираться

PyCharm 2022.1.4 is Available

Как работают регулярные выражения, или Движок regex с анимацией

Регулярные выражения заслужили плохую репутацию. Кажется, при каждом упоминании они вызывают в воображении простыни текста, которые выглядят абсолютно бессмысленно.

Computer Vision and Deep Learning for Banking and Finance

Проект — электрический помощник для редакции RUVDS

Казалось бы, для чего редакции может понадобиться telegram-бот? Мы смогли вполне точно ответить на это, когда число наших авторов начало превышать разумные возможности редакторов. В новых экономических реалиях ценна каждая рабочая минута, потому встала задача убрать часть работы, связанной с повторяющимися вопросами, которые можно было бы свалить на бота, для улучшения комфорта взаимодействия всех сторон и, конечно, экономии бесценного времени. А учитывая, что большая часть общения происходит именно внутри телеграма, то и было принято решение завести себе там электрического помощника. Как говорится: телеграм-бот — это не только 40 строчек кода, но ещё и очень полезный выхлоп.

Flutter на Python

Приветствую вас, дорогие любители и знатоки Python! Знали ли вы, что можно разрабатывать кросплатформенные приложения, используя всю мощь и выразительность своего любимого змеиного языка в связке с ныне популярным фреймворком Flutter? Оказывается, такая возможность есть! Всех заинтересовавшихся прошу под кат за деталями.

Недавно совершенно случайно наткнулся на Ютубе на ролик от индусских братьев, в котором рассказывали, о неком фреймворке под названием Flet. Что это такое?

Восстанавливаем предложения из эмбеддингов LaBSE

На прошлой неделе меня дважды спрашивали, как восстановить текст предложения из его LaBSEэмбеддинга. Я дважды отвечал, что никак. Но на самом деле, конечно, можно обучить декодер генерировать текст по его эмбеддингу. Зачем?

Тестируем слой БД в Python с использованием pytest и testcontainers

Несмотря на большую популярность библиотеки testcontainers в мире java, информации в сети по её применению в python практически нет. Даная статья - попытка ликвидировать этот пробел. Я не буду подробно рассказывать про pytest и testcontainers, что это такое можно почитать в интернете, я просто покажу пример того, как можно собрать это воедино.

Comparison Between BagofWords and Word2Vec

Выгрузка отфильтрованных пользователем данных из таблицы в админке Django

Коллега обратился с запросом.

"Хочу забрать в свой уютный екзель данные с корпоративного сайта прямо в том виде, как я их там отфильтровал и отсортировал. Кнопку такую хочу рядом с табличкой сайта."

Сайт сделан на админке Django. Будем реализовывать это лапидарное ТЗ от коллеги.

Как работать с датами в pandas

Библиотека Pandas — это весьма эффективный инструмент для обработки данных, представляющих собой временные ряды. На самом деле, эта библиотека была создана Уэсом МакКинни для работы с финансовыми данными, которые состоят, главным образом, из временных рядов.

При работе с временными рядами много сил уходит на выполнение различных операций с датой и временем. Этот материал посвящён ответам на четыре распространённых вопроса из данной сферы.

Как нам живется без DLP: Пишем автоматизацию поиска конфиденциальных документов

Бывают такие рутинные периодические задачи, заниматься которыми совершенно нет желания, а переложить, кроме машины, не на кого. Это небольшой рассказ (из трех частей) от том, как человеческая лень и технологии машинного обучения помогают сохранить душевное здоровье исполнителям и демонстрировать результат начальству.

Python GUI. Обзор Hero Animation в библиотеке KivyMD

Сегодня как всегда будем делать обзор библиотеки для кроссплатформенной разработки, которая реализует набор виджетов в стиле Google Material Design для фреймворка Kivy — KivyMD. В этой статье рассмотрим пример создания и управления Hero анимациями, которые недавно были добавлены в библиотеку KivyMD.

Часть 2. Пишем сервис парсинга матчей Dota 2 на Celery и Flask

В предыдущей статье мы распарсили реплей одного матча по Dota 2 и нашли хайлайты с помощью кластеризации. В данной статье увеличим масштаб и напишем сервис для параллельного парсинга реплеев на Celery и Flask.

Сопоставляем с образцом как Pythonista

Одним из самых нашумевших нововведений Python 3.10 стало так называемое структурное сопоставление с образцом (structural pattern matching). Этот мощный инструмент берёт своё начало в функциональных языках программирования, а в последнее время постепенно появляется и во многих мейнстримовых языках (Java, C#, Kotlin, Swift, и т.д.). Как всегда, Python старается не отставать и идти в ногу со временем. Так зачем же популярные языки программирования добавляют поддержку этого механизма? В чём его отличие от простого условного оператора if? И вообще, в чём практическая польза сопоставления с образцом? Пробуем разобраться далее.

Найти вероятность выпадения k (сумма выпавших значений) при бросании n кубиков

Решение задачи и пояснение алгоритма: Есть n стандартных игральных костей (6-ти гранных кубиков) со стандартным обозначением всех граней от 1 до 6. Бросаем все n кубики разом. Нужно найти вероятность выпадения числа k, а именно суммы всех значений, выпавших на этих кубиках

Знакомство с Apache Airflow: установка и запуск первого DAGа

Хочу поделиться опытом в работе с Apache Airflow. Расскажу, как установить интерпретатор Python и сам Airflow, а также как отладить его работу. Всё это — на примере запуска простейшего DAGа. 

Моя статья будет полезна дата-инженерам и разработчикам, которым необходимо автоматизировать запуск скриптов и установить возможность автоматического выполнения по расписанию.

Пишем онлайн-тренажёр для Python, C++ и Go: опыт Практикума

Сегодня я вместе хочу рассказать о том, как команда развивала онлайн-тренажёры в вебе — это такие маленькие среды разработки, встроенные в курсы Практикума. Основное внимание уделю тренажёрам Python и С++, а о других языках скажу пару слов в самом конце и покажу на примере, как создать тренажёр для языка Go.

Сравнение двух систем для торговли акциями: модели ближайших соседей и торговли по скользящей средней

Я достаточно давно в качестве хобби занимаюсь анализом открытых данных в играх на деньги (ставки на спорт, биржевые котировки и тп). В основном работаю руками в экселе, но также стараюсь быть в курсе того, что делают машины. Для этого прошел курсы Kaggle от Google. В этой статье я попробую сравнить результативность предсказаний дневного движения цены акции от двух примитивных систем торговли: