Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В нашем Django-приложении необходимо было разработать отчет (расчет) бонусов. Отчет должен иметь вложенную структуру с подведением итогов по пользователям, подразделениям и по всей компании.
Автор делиться набором материалов для изучения Data Science через питон
В Бегете мы долго и успешно занимаемся виртуальным хостингом, используем много OpenSource-решений, и теперь настало время поделиться с сообществом нашей разработкой: файловым менеджером Sprut.IO, который мы разрабатывали для наших пользователей и который используется у нас в панели управления. Приглашаем всех желающих присоединиться к его разработке. О том, как он разрабатывался и почему нас не устроили существующие аналоги, какие костыли технологии мы использовали и кому он может пригодиться, расскажем в этой статье. Сайт проекта:https://sprut.io Демо доступно по ссылке: https://demo.sprut.io:9443 Исходный код: https://github.com/LTD-Beget/sprutio
Как-то так получилось, что я написал на Хабре уже несколько статей о библиотеках для хуков. Первая была об общих принципах и реализации на базе Detours, вторая — о более дешевой (но не менее функциональной) библиотеке madCodeHook. Сегодня я расскажу об ещё одном варианте — библиотеке Deviare от компании Nektra. «Ещё одна точно такая же библиотека для хуков?» — спросите вы. «Такая же, да не такая» — отвечу я. У Deviare есть несколько особенностей, отличающих её и от Detours и от madCodeHook и делающей её в некоторых случаях намного более полезной.
Соединяем JavaScript и Python
Этот модуль родился в результате переосмысления (или недопонимания) мной вот этого пространного документа: Splitting up the settings file, размещённого на официальном сайте Django.
Я много работаю с данными, поэтому практически все процессы у меня завязаны на Jupyter (IPython Notebook). Эта среда прекрасна и я её большой фанат. По сути, Jupyter — это обычная питоновая консоль и весь код там выполняется последовательно. Но иногда возникает желание запустить вычисления в ячейке и, не дожидаясь пока они закончатся, продолжить работу. Например, нужно скачать 1000 урлов и достать у них заголовки страниц. Хорошо бы запустить процесс скачивания и сразу начать отлаживать код для выделения заголовков.
Статья описывает как из Python кода обратиться в docker
Модуль реализует численные операции для рациональных чисел
В этой небольшой статье речь пойдет о том, можно ли легко использовать Python для написания скриптов вместо Bash/Sh. Первый вопрос, который возникнет у читателя, пожалуй, а почему, собственно, не использовать Bash/Sh, которые специально были для этого созданы? Созданы они были достаточно давно и, на мой взгляд, имеют достаточно специфичный синтаксис, не сильно похожий на остальные языки, который достаточно сложно запомнить, если вы не администратор 50+ левела. Помните, ли вы навскидку как написать на нем простой if?