Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Что делать, если за неделю надо сделать MVP, но не такой, чтобы показать инвестору в лифте, а чтобы с его помощью заработать денег? В докладе мало питона (import django, requests) и много суровой реальности: сайты не нужны, про Телеграм никто не знает, программист может работать без ТЗ
Рассмотрим историю того, как люди писали API для современного веба: как всё было весело и просто в начале, с какими трудностями сталкивались и какие паттерны применяли. После чего плавно подведем почему GraphQL является логичный эволюцией на возникшие трудности и посокрушаемся, что решение это не для всех
Большинству разработчиков сервисов на Python приходилось менять схему базы данных в какой-то момент жизни сервиса. Эта задача настолько типична, что для неё есть отдельный подмодуль для Django. Всё становится сложнее, если приложение, как типичный микросервис, работает в нескольких экземплярах. И ещё сложнее, если допускать даунтайма сервиса нельзя. В докладе будет рассказано, как эта проблема была решена в Keystone -- сервисе аутентификации и авторизации в OpenStack
В докладе рассмотрим баннерную систему, разработанную в Lamoda. Поговорим о функционале этой системы, из каких частей она состоит, расскажем о планах, и узнаем, с какими трудностями пришлось столкнуться на пути в прод
В мире Python за первую половину 2017 года произошло множество интересных событий: перенос репозитория проекта на github, интервью с Гвидо на подкасте “Talk Python”, выход новой версии Django и еще много всего. Краткую выжимку вы сможете послушать в нашем традиционном (второй раз — это уже традиция!) докладе на этом Moscow Python Meetup. Будьте в курсе всего нового!
Словари в Питоне удивительно хороши. На протяжении многих лет различные идеи дополняли друг друга, чтобы образовать современную реализацию в Питоне 3.6. Этот рассказ в картинках и коде объяснит ключевые идеи и их развитие в течении времени, затронет темы разделяемых ключей, компактности и версионирования.
Различные оптимизации сделали Python 3.6 быстрее Python 3.5. Давайте разберём, что и как было сделано. Python 3.6 превосходит любую другу версию во многих тестах производительности. Мы познакомимся с результатами тестов на Python 2.7, 3.5 и 3.6. Формат байткода и инструкции вызова функций были изменены для ускорения его исполнения. Новое соглашение «быстрого вызова» для C было добавлено, чтобы избежать создания временных кортежей и словарей. Метод разбора аргументов был оптимизирован с использованием внутреннего кеша. Операции над байтами, а также кодировками типа UTF-8 были оптимизированы благодаря новому API для создания байтовых объектов. Некоторые части asyncio были переписаны на C, чтобы получить до 25% ускорения. Функция PyMem_Malloc() теперь использует быстрый распределитель pymalloc, также предлагая небольшое увеличение скорости.
В течении прошлых полутора лет Dropbox вкладывался в развитие mypy — статического анализатора типов для Python, для того, чтобы сделать нашу кодовую базу, состоящую из нескольких миллионов строк, удобнее для понимания, навигации и поддержания. В ходе выступления мы расскажем о пользе аннотации типов, объясним как ей использовать, а также коротко затронем тему того, как mypy работает внутри.
Со времени моего выступления «Mighty Dictionary» на PyCon 2010 словари в Питоне разительно эволюционировали. Приходите узнать обо всех этих улучшениях вплоть до (и включая) реорганизацию, которая недавно пришла вместе с Python 3.6! В ходе выступления будут затронуты темы: итерируемых представлений; синтаксиса компоновки словаря; случайного порядка ключей; специального словаря с общими ключами, лежащего в основе коллекций объектов; а также компактного словаря, значительно сокращающего расходы памяти, и при этом обладающего приятнейшим побочным эффектом. В ходе выступления каждая из особенностей будет рассматриваться и в терминах компромиссов, к которым пришлось прибегнуть в ходе конструирования хеш-таблиц, и с точки зрения того, как можно использовать словари в коде более эффективно.Со времени моего выступления «Mighty Dictionary» на PyCon 2010 словари в Питоне разительно эволюционировали. Приходите узнать обо всех этих улучшениях вплоть до (и включая) реорганизацию, которая недавно пришла вместе с Python 3.6! В ходе выступления будут затронуты темы: итерируемых представлений; синтаксиса компоновки словаря; случайного порядка ключей; специального словаря с общими ключами, лежащего в основе коллекций объектов; а также компактного словаря, значительно сокращающего расходы памяти, и при этом обладающего приятнейшим побочным эффектом. В ходе выступления каждая из особенностей будет рассматриваться и в терминах компромиссов, к которым пришлось прибегнуть в ходе конструирования хеш-таблиц, и с точки зрения того, как можно использовать словари в коде более эффективно.
MicroPython — самая микроскопическая полная реализация Python. Данная разновидность Питона, разработанная для микроконтроллеров, занимает менее 300 Кб памяти, сохраняя при этом наиболее популярные особенности языка. Так что же нужно для создания самого маленького Питона? Или даже: почему CPython потребляет много памяти? В ходе выступления, с упором на аспекты использования памяти, будут рассмотрены детали внутренней реализации MicroPython и сопоставлены с CPython. Мы рассмотрим разные объектные модели Питонов, мы затронем тему различий в конструкциях используемых ими компиляторов байткода и интерпретаторов.MicroPython — самая микроскопическая полная реализация Python. Данная разновидность Питона, разработанная для микроконтроллеров, занимает менее 300 Кб памяти, сохраняя при этом наиболее популярные особенности языка. Так что же нужно для создания самого маленького Питона? Или даже: почему CPython потребляет много памяти? В ходе выступления, с упором на аспекты использования памяти, будут рассмотрены детали внутренней реализации MicroPython и сопоставлены с CPython. Мы рассмотрим разные объектные модели Питонов, мы затронем тему различий в конструкциях используемых ими компиляторов байткода и интерпретаторов.
Python хороший язык для бэкэнда. Но почему его нельзя применить и на frontend? Или можно? Я покажу как на практике можно писать Python код и на frontend (с Rapydscript) и на бэкэнд (Web.py).
Жизнь тестировщика насыщена экспериментами и рутиной. Чем больше рутины и меньше экспериментов, тем тестировщик сильнее грустит. Как разработчики ПО мы можем сделать тестировщика счастливым — написать софт, который автоматизирует рутину. В докладе расскажу об инструменте QaAPI — реализации API для применения в тестировании. Поделюсь опытом разработки такого инструмента в Welltory.