Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Павел Петлинский (Rambler&Co) Описание: Как мы запустили продакшн сервис на последней версии вселенной и что получили
В докладе вы найдете предпосылки для использования Python для обработки звука в реальном времени.
В видео вы найдете пример работы с Python библиотекой для MCP3008 АЦП на Raspberry Pi. Рассмотрим структуру библиотеки, научимся работать с SPI
Пробовали попасть в науку о данных или в машинное обучение? Но сталкиваетесь со сложным технологическим стеком или математикой?
В видео вы найдете пошаговое руководство по настройке ОС, будет расмотрен стек технологий, рассмотрим стандартные наборы данных для обучения.
Дельные видосы от sentdex по питону на английском языке. Недавно стартовала серия уроков по джанго. Уровень 0+
Готовый выйти за рамки Word Count? Джон Хог совершит вместе с вами прогулку и расскажет на практическом примере обработки данных работу с PySpark и ML. Научитесь использовать библиотеки Python из Spark, такие как NLTK
В этом докладе мы рассмотрим: зачем выбирать Gurobi, почему выбрали Python в качестве языка программирования, зачем выбирать Anaconda в качестве аналитической платформы, как Gurobi и Python может быть использован вместе, чтобы построить модели и приложения.
Из вебинара вы узнаете как ускорить программы на Python с помощью встроенного GPU AMD APU. Для этого будет использоваться Numba
В ходе этого выступления мы создадим веб-приложение на Django, при помощи которого продемонстрируем всем желающим, как может быть реализован согласованный с принципами REST программный интерфейс к нему, а также узнаем для чего нужны подобные интерфейсы. Помимо принципов REST, будет затронута тема ограничения доступа к веб-ресурсам при помощи OAuth2 (с примерами использования приложения django-oauthost).
Мы рассмотрим популярные библиотеки для функционального программирования на Python — fn.py, functools, itertools, funcy, hask. Узнаем о возможностях каждой из них, а также о том, как в динамическом языке имитировать мощную систему типов. Затронем характеристики функционального программирования.
Видео со свежего Moscow Python митапа. Как не превратить свой проект в груду урлов? Как не потерять расширяемость с ростом кодовой базы? Как писать поддерживаемый код? Об этих проблемах и их возможных решениях на примере Django расскажет и покажет Малышев Артем.
Видео с конференции PyCon Ireland 2015, целый play-list
Генераторы Python уже давно используются для решения всевозможных проблем связанных с итерациями и потоками данных. В этом уроке мы рассмотрим некоторые экзотические виды использования генераторов, таких как написание контекста менеджеры, функций обратного вызова (callbacks), устранение рекурсии, workers и много другого. Внимание - видео очень длинное, но ЖЖУТКО интересное