IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     10.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи

Как в Matplotlib менять оформление линий по умолчанию matplotlib

Статья про установку стилей линий по умолчанию в библиотеке для построения графиков Matplotlib.

     10.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи

Способы задания цвета в Matplotlib matplotlib

Статья с описанием возможных способов задания цвета в библиотеке для построения графиков Matplotlib.

     09.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи
     09.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи
     09.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи

Рекомендации на основе изображений товаров

В данной статье я хотел бы рассмотреть на практике вариант построения простейшей рекомендательной системы основанной на схожести изображений товаров. Этот материал предназначен для тех, кто хотел бы попробовать применить Deep Learning, а именно свёрточные нейронные сети, в простом, интересном и практически применимом проекте, но не знает с чего начать.

     08.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи
     07.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи
     07.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи

Немного фактов о python asyncio

Всем привет! Хотелось бы поделиться опытом использования python asyncio. За полтора года использования в продакшене накопился некоторый опыт, общие приемы, облегчающие жизнь. Естественно, были и грабли, о которых также стоит упомянуть, ибо это поможет сэкономить кучу времени тем, кто только начинает использовать в своих приложениях asyncio. Кому интересно — прошу под кат.

     07.11.2016       Выпуск 151 (07.11.2016 - 13.11.2016)       Статьи

Как устроен парсер Python, и как втрое уменьшить потребление им памяти

Любой, кто изучал устройство языков программирования, примерно представляет, как они работают: парсер в соответствии с формальной грамматикой ЯП превращает входной текст в некоторое древовидное представление, с которой работают последующие этапы (семантический анализ, различные трансформации, и генерация кода).

     06.11.2016       Выпуск 150 (31.10.2016 - 06.11.2016)       Статьи

Избегайте Django GenericForeignKey Django

В статье рассказывается почему GenericForeignKey может быть плохим решением ваших проблем.

     05.11.2016       Выпуск 150 (31.10.2016 - 06.11.2016)       Статьи

Недельный StackOverflow отчет: (xliv)

Наиболее интересные вопросы и ответы с SO

     04.11.2016       Выпуск 150 (31.10.2016 - 06.11.2016)       Статьи
     03.11.2016       Выпуск 150 (31.10.2016 - 06.11.2016)       Статьи
     03.11.2016       Выпуск 150 (31.10.2016 - 06.11.2016)       Статьи

И снова автоматизация: Python «дополз» до маршрутизаторов

Скорость развития технологий в наши дни поражает. Скачок научно-технического прогресса в последние годы можно сравнить разве что с темпами развития космической отрасли в период с конца 50-х по середину 70-х годов ХХ века. Как тогда присутствие человека в космосе стало реальностью, так же и сейчас повсеместная замена людей машинами уже не кажется чем-то заоблачным.