Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Главная идея pundle в том, чтобы не создавать отдельную директорию на каждую комбинацию версий пакетов как в virtualenv, а вместо этого поставить все пакеты в директории типа .pundlerdir/python-version-variant/package-name-2.3.4, и при старте проекта, взяв информацию из frozen.txt, активировать нужные версии пакетов
В посте описывается минимальная структура пакета, чем заполнить эту структуру, а также какие конфигурационные файлы надо создать. Приводится список действий для публикации пакета на PyPi Доступна, также, вторая часть
Описано использование travis-ci, coveralls.io, readthedocs.org для непрерывного запуска тестов, оценки покрытия тестов и хостинга документации соответственно. Это все освещается в свете написания пакета для Python
В этой статье автор пытается рассказать о том, как написать очень простой чат на Tornado с использованием протокола WebSocket
Материал Андрей Светлов для доклада о aiohttp на PyCon Belarus 2015
Материалы Андрея Власовских для доклада о функциональном программировании на PyCon Belarus 2015
Довольно обширный и интересный по содержанию учебник по использованию современной и достаточно популярной библиотеки для создания GUI
Продолжаем погружаться в разработку приложений на Kivy framework для мобильных платформ
Если вы хотите найти надежную и удобную библиотеку для применения различных алгоритмов машинного обучения в своей системе, то однозначно стоит взглянуть на scikit-learn. В данном посте представлен краткий обзор библиотеки scikit-learn и приведены ссылки на полезные ресурсы для дальнейшего изучения scikit-learn.
Здесь не очень много python, но web не должен зацикливаться на одном языке или технологии
Довольно интересные и не во всем очевидные результаты
Таким должно быть будущее веба с помощью Python и стоит обратить на эту библиотеку пристальное внимание. Помимо само собой разумеющегося неблокирующего ввода/вывода она поддерживает из коробки вебсокеты, содержит реализацию вебсервера и разрабатывается русскоязычным автором
Автор делится заключениями, которые сделал по ходу прохождения курса посвященного научным вычислениям и работе с данными, а также о том какое место в этой области занимает Python
В OS X есть масса средств для автоматизации работы. И хоть в Apple считают, что лучше всего это делать с помощью Automator, AppleScript или Objective-C, автор пошел другим путем и предлагает использовать Python — потому что так привычнее и удобнее
Частичный перевод анонсировавшейся нами в прошлом выпуске статьи
Решение проблем впихивания powerline в отладчик pdb
Описаны некоторые нюансы поведения словарей, булевых значений, классов с множественными конструкторами
Довольно детальное руководство о том как провернуть сабж и при этом остаться в своем уме
Описывается работа с Feedly API. Какие способы работы есть, где взять ключи, как получить данные с Feedly.
Беглое знакомство с библиотекой pyttsx, которая, впрочем, не очень дружит с русским языком. Для тех кому это критично можно посмотреть на PyEspeak или воспользоваться генератором от Google Translate