Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Функциональное программирование — не самый популярный подход к написанию кода на Python. Но у ФП в Python есть активные сторонники. Они широко применяют и продвигают модули вроде functools, itertools из стандартной библиотеки и пакеты вроде toolz, funcy, returns и др. Мы рассмотрим, как идеи элегантного ФП кода и красивых математических абстракций сталкиваются с реальностью интерпретатора CPython и культуры pythonic кода. Доклад будет полезен программистам на Python, интересующимся функциональным программированием (уже применяющим его или заинтересованным в применении) и желающим обсудить, насколько ФП нужно и полезно им в Python. Предполагается знание основных концепций ФП (чистые функции, побочные эффекты, функции высшего порядка).
В мае разработчики движка Modular опубликовали публичную версию языка Mojo. Код на Mojo выглядит один-в-один, как код на питоне, и это не случайно. Mojo — это одновременно под- и надмножество питона, позволяющее выжимать адскую производительность в требовательных к CPU задачах — например, в задачах ML и AI. Подробностей пока мало: запустить Mojo локально нельзя, можно лишь воспользоваться специальной версией Jupyter Notebook, доступ к которой выдаётся через лист ожидания. Из материалов про Mojo пока доступны в основном только красивые презентации его авторов (показывающие, например, ускорение относительно CPython в тысячи раз на задаче умножения двух матриц). Я получил доступ к превью Mojo и немного в нём поковырялся. Так что теперь давайте вместе во время доклада попробуем разобраться, есть ли у этой разработки шансы на революцию, или это просто попытка выехать на хайпе вокруг AI?
В рамках доклада я расскажу про возможные пути развития нового сервиса, а также поделюсь опытом, куда может завести недопроектирование и перепроектирование на разных этапах развития проекта. Затронем: - Общение с бизнесом - Проектирование - Тестирование и многое другое Доклад будет полезен тем, кто хочет запустить сервис, который будет поддерживаться и развиваться в условиях меняющихся требований.
Поделюсь личным опытом болей и радостей жизни с тестами и без. Обсудим лучшие и худшие практики. Покурим вместе код.
Про то, как структурировать метрики прометея в коде, выстроить удобные абстракции. Как меняется парадигма при переходе со statsd на прометей. Подводные камни при работе с прометеем.
Сборка Python пакета через Hatch и публикация на PyPI и внутренних ресурсах. Почему нужно отказаться от setuptools и забыть про setup.py. Откуда взялся Hatch, нужен ли нам ещё один стандарт, а также почему мы остановились на Hatch.
О библиотеке INSTLD, которая автоматизирует установку Python-пакетов. Вы просто пишете в коде "import" и библиотека ставится сама, а после остановки программы — удаляется. Доступны режимы интерактивной консоли и запуска скрипта.
Всегда существовало множество альтернативных реализаций Python, и хотя cpython развивается, развиваются и альтернативы. В этом докладе мы пройдемся по самым популярным и современным из них, посмотрим, что они предлагают, какие проблемы решают и, наконец, для каждого из них найдем ответ на вопрос: "Стоит ли мне перейти с cpython на X прямо сейчас?"
Расскажу о своем опыте технических собеседований с обеих сторон — и как претендент, и как интервьюер. Поделюсь своим видением на что смотреть при найме с одной стороны и на то, как проходить техничку самому с другой. Также обсудим боли и радости собеседований.
Расскажу о том как эволюционировало представление о кодовом стиле у меня и у нашего внутрибанковского комьюнити и к чему мы пришли. Покажу свод правил, конфигурацию и опции настройки для того, чтобы относительно расслабленно систематически достигать очень хорошего качества исходного кода. Здесь не будет срыва покровов, взрывных правил, неожиданных утилит, крутых разработок, скорее собранное вместе руководство. Пригодится тем, кто не заморачивался на кодстайл; тем, кого не устраивает их кодстайл; тем, кого по какой-то причине не устроили существующие гайды.
Django Ninja v1.0 just released! It is a web framework for building APIs with Django and Python 3.6+ type hints.
Поговорим о том что такое SSO, какие IaM есть. Почему мы выбрали Keycloak и какие проблемы он нам решил.
Разработчики являются лакомой целью для злоумышленников. Последние добавляют вредоносные пакеты в опенсорс-репозитории для компрометации пользователей. Мотивы, инструменты, примеры последних месяцев будут рассмотрены в данном докладе.
Мною был подготовлен внутренний курс по Python для обучения сотрудников UCHI.RU. В процессе подготовки и изложения я получил множество интересный инсайтов, которыми и хотел бы поделиться. На мой взгляд, создание своего корпоративного курса — интересное начинание, требующее времени и сил, но сполна их отбивающее. Расскажу про свою мотивацию, итоги преподавания, что стоит и чего не стоит делать на таких курсах.
В своем докладе расскажу о способах интеграции Python и Rust.