Python Дайджест. Выпуск 175

Статья описывает процесс разворачивания кода из Jupyter на сервере

Продолжается серия статей про устройство интерптаторов

Предположим есть группа в Вконтакте о кино, в которой публикуются анонсы новых фильмов и ещё какая-нибудь информация. Необходимо заранее подготавливать посты и публиковать по расписанию. Для этого я собираюсь использовать доску Trello, где хранятся посты и Вконтакте API чтобы публиковать эти посты в группе.

Вебинар о возможностях PyCharm в отладке

По ссылке вы найдете анализ саб-реддитов с Reddit.

Статья описывает создание CRUD приложения на Flask

Каждый раз, как какой-нибудь новый язык программирования становится популярным его преданные фанаты превозносят его достоинства до небес и пытаются обратить людей в свой культ, отправляя существующим проектам отчет о багах примерно следующего содержания:

«Привет, я тут заметил, что ваш проект написан на [языке программирования X]. Вам бы стоило все переписать на языке Y, потому что он лучше в плане функции Z. Спасибо-до свидания!»

Изложенное в таком виде, предложение кажется совсем не трудным. Раз функция Z лучше, то, конечно, всем следует тут же переписать свои проекты на Y.

Cсегодня поговорим о временных рядах.

Посмотрим на то, как с ними работать в Python, какие возможные методы и модели можно использовать для прогнозирования; что такое двойное и тройное экспоненциальное взвешивание; что делать, если стационарность — это не про вас; как построить SARIMA и не умереть; и как прогнозировать xgboost-ом. И всё это будем применять к примеру из суровой реальности.

Описываются стандартные операции работы с БД

Когда проектируешь масштабируемые системы, где приходится обращаться ко множеству внешних компонентов, например, использование стороннего API, отправка почты или конвертация видео, лучшим способом реализации является асинхронная модель с системой очередей, которая является связующим звеном для взаимодействия всех компонентов системы.

Самой популярной системой очередей в Python является Celery, она обладает широким набором возможностей по управлению задачами. К сожалению, системы на базе Celery сложно поддерживать в работоспособном состоянии, и когда что-то идёт не так, то найти проблему бывает весьма не просто. Можете спросить любого девопса об опыте работы с Celery, но будьте готовы услышать не очень приятные слова.

К счастью, есть альтернативное решение — uWSGI Spooler, и в этой статье я расскажу о нём подробнее.

Статья описывает несколько структур данных в Python - Set, fronzenset, collections

Статья описывает пример использования GenericForeignKey из инструментария Django/Python для создания системы Like Dislike на сайте с использованием полиморфных связей, что позволяет использовать одну модель данных Like Dislike для контента различного типа: Статьи, Комментарии и т.д.

Автор делится своей наработкой - модулем nonstandart, который позволяет модифицировать существующий Python и добавлять туда не стандартные PEP'ы.
PEP 542 добавляет новую форму добавления методов в класс. По ссылке вы найдете пример использования.

Аудио-подкаст

Аудио-подкаст

Рассказ про использование библиотеки gensim

Библиотека реализующая pattern matching для Python