Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
(24.04.2017 - 30.04.2017)
Автор делится своей наработкой - модулем nonstandart, который позволяет модифицировать существующий Python и добавлять туда не стандартные PEP'ы.
PEP 542 добавляет новую форму добавления методов в класс. По ссылке вы найдете пример использования.
Предположим есть группа в Вконтакте о кино, в которой публикуются анонсы новых фильмов и ещё какая-нибудь информация. Необходимо заранее подготавливать посты и публиковать по расписанию. Для этого я собираюсь использовать доску Trello, где хранятся посты и Вконтакте API чтобы публиковать эти посты в группе.
Статья описывает несколько структур данных в Python - Set, fronzenset, collections
Статья описывает пример использования GenericForeignKey из инструментария Django/Python для создания системы Like Dislike на сайте с использованием полиморфных связей, что позволяет использовать одну модель данных Like Dislike для контента различного типа: Статьи, Комментарии и т.д.
Каждый раз, как какой-нибудь новый язык программирования становится популярным его преданные фанаты превозносят его достоинства до небес и пытаются обратить людей в свой культ, отправляя существующим проектам отчет о багах примерно следующего содержания:
«Привет, я тут заметил, что ваш проект написан на [языке программирования X]. Вам бы стоило все переписать на языке Y, потому что он лучше в плане функции Z. Спасибо-до свидания!»
Изложенное в таком виде, предложение кажется совсем не трудным. Раз функция Z лучше, то, конечно, всем следует тут же переписать свои проекты на Y.
Когда проектируешь масштабируемые системы, где приходится обращаться ко множеству внешних компонентов, например, использование стороннего API, отправка почты или конвертация видео, лучшим способом реализации является асинхронная модель с системой очередей, которая является связующим звеном для взаимодействия всех компонентов системы.
Самой популярной системой очередей в Python является Celery, она обладает широким набором возможностей по управлению задачами. К сожалению, системы на базе Celery сложно поддерживать в работоспособном состоянии, и когда что-то идёт не так, то найти проблему бывает весьма не просто. Можете спросить любого девопса об опыте работы с Celery, но будьте готовы услышать не очень приятные слова.
К счастью, есть альтернативное решение — uWSGI Spooler, и в этой статье я расскажу о нём подробнее.
Продолжается серия статей про устройство интерптаторов
Cсегодня поговорим о временных рядах.
Посмотрим на то, как с ними работать в Python, какие возможные методы и модели можно использовать для прогнозирования; что такое двойное и тройное экспоненциальное взвешивание; что делать, если стационарность — это не про вас; как построить SARIMA и не умереть; и как прогнозировать xgboost-ом. И всё это будем применять к примеру из суровой реальности.
Python⇒Speed: 500× faster: Four different ways to speed up your code
Новости мира Python за июнь 2025
Talk Python to Me: #512: Building a JIT Compiler for CPython
Статус: в неточном поиске (fuzzy match)
tyro: CLI Interfaces From Types
From AI Hype to Durable Reality: Why Agentic Flows Need Distributed-Systems Discipline
How to Think About Time in Programming
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
Generating Video Highlights Using the SmolVLM2 Model
Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust
Use TorchAudio to Prepare Audio Data for Deep Learning