Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Я обожаю копаться в данных своих тренировок из Strava: анализировать мощность, пульсовые зоны, темп. Но мне всегда не хватало одной вещи — единой, понятной и, главное, прозрачной метрики, которая бы отвечала на простой вопрос: "А насколько я сейчас в хорошей форме?".В этой статье я расскажу, как устроен этот механизм "под капотом".
(01.05.2017 - 07.05.2017)
Пятый российский PyCon пройдёт 16-17 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км. от Москвы. Если вы не знаете, что такое PyCon, посмотрите ролик ниже — в нём коротко про PyCon-2016 и историю конференции.
Сегодня хочу поделиться своим небольшим опытом выбора инструментов для организации расчетов на будущем сервере. Отмечу сразу, что в этой публикации речь пойдет не о самом сервере, а скорее об оптимизации символьных вычислений на нем.
Есть некий функционал, который позволяет пользователям формировать нередко громоздкие формулы следующего общего вида, по которым в дальнейшем необходимо рассчитывать запросы других пользователей.
Статья содержит ссылки на множество материалов и инструментов, которые позволят внедрить Jupyter и Python в вашем проекте
Статья описывает применение Python для работы с SQL и Excel
Вечная проблема любых измерений их низкая точность. Основных способов повышения точности два, первый состоит в повышении чувствительности к измеряемой величине, однако при этом как правило растёт чувствительность и к неинформативным параметрам, что требует принятия дополнительных мер по их компенсации. Второй способ состоит в статистической обработке многократных измерений, при этом дисперсия среднего обратно пропорциональна корню квадратному из числа измерений.
Ещё в школе на уроках физики я вглядывался в осциллограф, на экране которого, сменяя друг друга, появлялись разные фигуры: сначала простые – линия, парабола, круг, эллипс, потом фигуры становились всё более насыщенные непрерывными волнообразными линиями, напоминающие мне кружева.
Пользователи ищут товары в интернет-магазине, ищут стати, поиск это неотъемлемый компонент сайта. Быстрый и гибкий поиск сложно реализовать средствами реляционных баз данных. Для таких задач используют поисковые движки, один из которых Elasticsearch. Elasticsearch хорошо документирован и доступен из коробки на AWS.
Для работы с elasticsearch используется библиотека elasticsearch-py или elasticsearch-dsl-py. elasticsearch-dsl-py это надстройка над elasticsearch-py, она проста в использовании и поддерживает elasticsearch версии 5.x. На базе этой библиотеки была создана библиотека django-rest-elasticsearch, которая основана на идеологии существующего поиска в Django REST Framework. Ниже я детально распишу как реализовать поиск в Django REST Framework с помощью elasticsearch используя данную библиотеку.
Большой брат следит за тобой, птица!
Идея пришла давно. У кого-то мысли отапливать курятники майнящими криптовалюты видеокартами (криптокурятник), что прекрасно, несомненно, а у кого-то мысли в распознавании изображений, звуков, в нейросетях и их реальном применении.
Когда-то давно читали статью про японца, который помог отцу с сортировкой огурцов; решили, что анализировать, как несутся куры у наших родителей, присылая им отчеты в мессенджер — идея из веселых.
Автор делится делится опытом поддержки legacy кода. В этой статье рассказывает как почистить код
Павел Петлинский (Rambler&Co)
"В докладе мы разберемся, что за зверь такой эта "Монада", и где прекрасный чистый мир математики ломается об особенности языков программирования".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/44/monady-eksplikacija/
Антон Егоров (Sabaka.io, CTO)
"Многие разработчики теряются, когда сталкиваются с таким, казалось бы простым, вопросом как авторизация. Все понятно, когда мы имеем дело с человеком на сайте, который вбивает свой логин и пароль. Но процедура становится в совсем другой, когда нужна аутентификация для API".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/44/authentication-with-jwt/
Сергей Сундуков (Borlas Consulting Group, Ведущий консультант)
"Хочу рассказать об успешном опыте применения питона и опен-сорсных библиотек при решении реальных бизнес-задач планирования и оптимизации".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/44/python-i-issledovanie-operacij/
Разбираем «под капотом» кастомную фитнес-метрику: от идеи до реализации на Python
Polars — «убийца Pandas» на максималках
CI/CD Pytest для тестирования качества данных здравоохр. в Великобритании
Оптимизация сервиса АБ тестирования.
Как научить Алису рецептам дореволюционной кухни
Обработка результатов моделирования Fire Dynamics Simulator на Python (часть 2)
VibeVoice - Open-Source Text-to-Speech
Memento - Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs
Предиктивная аналитика в нефтедобыче или как я проходил практику
Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?
Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота
Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?
Comparison of New Python Type Checkers: Ty, Pyrefly, and Zuban
CodeBoarding - Interactive Diagrams for Code