Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
(08.05.2017 - 14.05.2017)
20 мая в гостинице IBIS пройдет весенний митап нижегородского Python-сообщества, уже 16-ый. Весенний, расслабленный; последний сбор перед летом: 4 доклада, всякий разный свэг и немножко подарков.
Кроме того, пройдут lightning talks, так что все закончится несколько позже официальной программы.
Cython - Python библиотека, которая позволяет легко взаимодействовать с С слоем.
Моделированию работы ПИД регулятора посвящено большое количество публикаций в сети. Лидирует проектирование моделей ПИД регулятора с применением Matlab Simulink [1,2] (134 миллиона ссылок в yandex). Сам процесс создания модели какой-то однообразный. В модель переносят всё новые и новые блоки. Одно движение ручного манипулятора и нате вам ПИД контролер, ещё одно и вот передаточная функция объекта. Соединяешь блоки, настраиваешь параметры, готовишь вычислитель. Да, возможностей много, но как-то слишком всё искусственно. И уже становится совсем непонятным к чему тут дифференциальные уравнения, методы их решения и то операционное исчисление, которым долго морочили голову. Ищу реализацию ПИД в Mathcad, тут ссылок в том же yandex, поменьше, всего то 81 миллион, а математики и формул побольше. Рассматриваю пример ПИД, поставляемый вместе с пакетом Mathcad 14.
Относительно недавно я начал изучать Python. На чём бить шишки было непонятно, а делать упражнения ради упражнений наскучило достаточно быстро. Мне хотелось сделать что-то полезное и сделать это с энтузиазмом. Так родилась идея сделать логгер с цветным аутпутом. Проект был назван «SCLogger», начало было положено. Что получилось в итоге и какие ошибки при проектировании были допущены далее под катом.
В этой статье мы рассмотрим основные инструменты работы с Google Drive REST API, осуществим "прямую" и "обратную" синхронизацию папки на компьютере с папкой в облаке Гугл Диска, а заодно выясним какие сложности могут возникнуть при работе с Google Docs через API Диска и как правильно их импортировать и экспортировать чтобы (почти) никто не пострадал.
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор и анализ — непременная часть работы датасатаниста.
В этой статье мы рассмотрим некоторые критерии качества в задачах классификации, обсудим, что является важным при выборе метрики и что может пойти не так.
Вложенные области видимости, компилятор из исходников в исходники
В питоне аттрибуты класса можно сколько угодно модифицировать во время работы, и изменения видны всем объектам этого класса и других подклассов. Под катом — одно полезное применение этого факта.
Или как правильно закоптиться в нейросети
Курочка снесла яичко. Сам процесс выглядит ужасно. Результат — съедобно. Массовый геноцид кур.
В этой статье будет описано:
В этом руководстве мы рассмотрим основные ошибки Django-разработчиков и узнаем, как их избежать. Статья может быть полезна даже опытным разработчикам, потому что и они совершают такие ошибки, как поддержка неподъёмно больших настроек или конфликтов имён в статических ресурсах.
Пишем детектор сонливости за рулем с помощью OpenCV, dlib и Python.
Аудио-подкаст про использование Python в создании фильмов
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона? Прогон первый: mem2reg
Как создать скрипт-beautifier в Ghidra на Python?
Сводка pythonz 09.02.2025 — 16.02.2025
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей
Моделирование управления AC двигателя — Field oriented control of PMSM с помощью opensource решений
Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
oumi - обучение и работа с моделями с нуля