MUNIT-Tensorflow - Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation

Чтение части HTTP пакета и requests

Разбираемся с тестированием в Python

Авторизация с помощью JWT с Django, Axios и Vue

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxxii)

Talk Python to Me: #158 Quantum Computing and Python Talk Python to Me

RTA - Red team Arsenal - сканер уязвимостей

django-lifecycle - пишем хуки на сигналы

Пишем простой SOCKS сервер на Python

Ссылаемся на модель User

Прощай manage.py

Python 3.7: введение в Data Classes

Разбираемся с Qt на Python

rebound - Command-line debugger

Hallucinogenic Deep Reinforcement Learning Using Python and Keras

Python модули и пакеты

Реализация SVM и Kernel SVM на Scikit-Learn

booksoup - анализируем выгрузку данных из facebook

Автоматизация тестирования на Python, pytest и Jenkins

Пространство состояний в задачах проектирования систем оптимального управления

Исследование системы управления во временной области с помощью переменных состояния широко используется в последнее время благодаря простоте проведения анализа.

Состоянию системы соответствует точка в определённом евклидовом пространстве, а поведение системы во времени характеризуется траекторией, описываемой этой точкой.

При этом математический аппарат включает готовые решения по аналоговому и дискретному LQR и DLQR контролерам, фильтра Калмана, и всё это с применением матриц и векторов, что и позволяет записывать уравнения системы управления в обобщённом виде, получая дополнительную информацию при их решении.

Целью данной публикации является рассмотрение решения задач проектирования систем оптимального управления методом описания пространства состояний с использованием программных средств Python.