Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Интересная статья, которая показывает пользу асинхронного программирования и asyncio в частности.
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
В этом посте, автор углубляется в Python и исследует исходники Python лямбд.
В отличии от предыдущего LTS используется systemd (не забудьте про это при обновлении)
>>> from flags import Flags
>>> class TextStyle(Flags):
>>> bold = 1 # value = 1 << 0
>>> italic = 2 # value = 1 << 1
>>> underline = 4 # value = 1 << 2
>>> result = TextStyle.bold | TextStyle.italic
>>>
>>> print(result)
TextStyle(bold|italic)
>>> print(repr(result))
<TextStyle(bold|italic) bits=0x0003>
Страшный проект, который, по словам авторов, позволяет начать экономить память при использовании в нейронных сетях и deep learning
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function from dataIO import js from dataIO import pk from dataIO import textfile data = {"name": "John", "age": 18, "favorite number": 3.1415926535, "hobby": ["Music", "Sport"]} js.safe_dump(data, "data.json", indent_format=True, float_precision=2, enable_verbose=True) pk.safe_dump(data, "data.pickle", enable_verbose=True) s = "This\nis\nPython!" textfile.write(s, "text.txt")
Статья описывает как можно докодировать данные исходя из телефонного сигнала
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex
В после рассказывается как использовать Scrapy для парсинга страниц на ASP.NET.
Плейлист видео для абсолютных новичков, которые хотели бы научиться добывать и анализировать данные социальных медия с помощью Raspberry Pi