Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В этой статьей мы посмотрим на то, как глубокие сверточные нейронные сети изучают мир, как понимают изображения. Мы будем использовать Keras + ImageNet для визуализации.
В предыдущей статье автора описан путь создания своего spam-фильтра. В этой рассказывается об опыте использования разработки
Спустя несколько месяцев тяжелой работы мы представляет версию Scrapy 1.1.0rc1, которая поддерживает Python3.
Еще не все готово, но проделано много работы
На примере markdown
doc = pandoc.Document() doc.markdown = ''' # I am an H1 Tag * bullet point * more points * point with [link](http://kennethreitz.com)! '''
>>> from markdown import Markdown >>> from fontawesome_markdown import FontAwesomeExtension >>> markdown = Markdown(extensions=[FontAwesomeExtension()] >>> markdown.convert('i ♥ :fa-coffee:') <p>i ♥ <i class="fa fa-coffee"></i></p>
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.0.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Fuzzing - это процесс тестирования кода на основе максимально случайных данных (в том числе корректных и некорректных)
Позволяет организовать такую структуру
~/music │ ├── Artist 01 │ │ └── Album 01 │ │ │ └── Title 01 │ │ │ │── Title 02 │ ├── Artist 02 │ │ └── Album 01 │ │ │ └── Title 01 │ │ │ │── Title 02
Утилита позволяет реализовать порядок без перемещения файлов (с помощью ссылок)
Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#2.9.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/