Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Это Cookbook для погружения в вероятностное программирование на Python
Написание программ это веселый процесс. А вот повышение производительности - боль. Программы Python не являются исключением. Здесь я хотел бы показать вам, как можно быстро анализировать код Python, чтобы найти медленные части кода программы
В этой статье мы представим полный пример системы агрегации данных с помощью Python, событий S3 и DynamoDB.
В этой статье мы будем использовать реальные данные и попробуем визуализировать их с помощью 7 библиотек для визуализации.
Введение в async и await и асинхронное программирование
Автор статьи указывает на основные отличия Python2 и Python3 с точки зрения пользователя (программиста).
Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/