PyonR - реализация Python для Racket

General_Deep_Q_RL - General deep Q learning framework

channels-examples - пример проекта сиспользованием Django Channels

Python 201 – OrderedDict std syntax dict

Используем Selenium и Python для создания скриншотов сайтов с тяжелым javascript

Raspberry Pi & Python Internet 'Thing' pt. 1

Наконец-то, Real-Time Django: введение в Django Channels

Функциональное программирование: концепции, идиомы и философия fp atd functional programming functools immutable functor idiom monad

Авторизация на основе токенов с помощью Django и React

Прогнозирование с помощью PySpark используя MLlib и ML пакеты

Процесс прогнозирования в значительной степени зависит от данных и часто использует передовые методы машинного обучения. В этой статье мы посмотрим разновидности данных, как делать некоторый предварительный анализ данных, а также как генерировать модели прогнозирования оттока абонентов - все с помощью PySpark и ее рамках машинного обучения.

Анализ временных рядов в real-time с помощью AWS Lambda, Amazon Kinesis и Amazon DynamoDB Streams

Pandashells: Data Science в командной строке

По ссылке вы найдете демо использования Pandashells для выполнения различной обработки данных, анализа и визуализации в командно строке

Визуализация геномных данных в Python

From deep sequencing to insights.

django-inline-svg - простой templatetags для отображения SVG

Как установить Qt 5.6 и PyQt5 для Python 3.4 в venv на Mac OS X и Linux

octoconf - модуль для управления конфигами на основе YAML

PyDev 4.5.5: авто-дополнение кода, pytest, python 3 parsing, debugger

Flask-Diced - генератор CRUD вьюх для Flask

Support Vector Machines (SVM) classifier (SVC) для анализа форекса на Python

PyCharm 2016.1