Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
В видео 10 вещей, которые надо знать перед тем как идти на интервью
Уже было десятки статей-сравнения. В этот раз мы будем сравнивать исходники, сколько надо пошевелить руками для реализации одинаковых целей.
В этом посте вы узнаете, как с помощью Python спарсить все изображения обложек журнала Time.
Этот пост описывает, как использовать Folium, чтобы визуализировать набор данных о преступности в Сан-Франциско. А затем как задеплоить код как сервис с помощью Domino
Google Cloud DataLab предоставляет удобный, интерактивный инструмент для визуализации, анализа, обработки данных. Утилиты позволяют работать с Python, SQL, и Google Cloud Platform с сервисами BigQuery и Storage.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex
vim-autosurround - это плагин написанный на Python, который позволяет упростить установку второй скобки (закрывающей)
В рамках проекта dnsteal развивается фиктивный DNS-сервер, позволяющий организовать скрытую отправку файлов по протоколу DNS, используя штатные системные утилиты резолвинга.
Не только в Ruby и JavaScript есть неочевидные вещи. Python тоже не отстает.
Утилита позволяет провести анализ вашего кода и составить наборы requirements.txt для Python 2 и Python 3
Проект позволяет генерировать smoke тесты для django проектов на основе указанной конфигурации.
Реализация статьи "Human-level control through deep reinforcement learning"
Репозиторий содержит код для обучения Нейронной сети без учителя.
Python интерфейс для PostgreSQL. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psycopg2/#2.7. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/psycopg2/