Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Статья рассказывет про использование шаблонизаторов. Что это и зачем они
Проект позволяет создать сгенерировать карту городу
doit - это современный, с открытым исходным кодом инструмент, написанный на Python. Утилита позволяет построить цепочку вызовов различных программ, тем самым автоматизировать какой-то рутинный процесс
Статья-пример использования Basic Authentication на Flask и Django
potion упрощает создание REST для Flask приложения. Модуль добавляет синтаксический конструкции для ускореного создания REST API
Модуль добавляет функционал множественного CRUDL - bulk add/delete/edit
Фреймворк для работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/kombu/#3.0.22. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/kombu/
В Python 3.5 asyncio стал более нативным. В статье вы найдете сравнения скорости работы при различных конфигурациях железа.
8-го октября наше сообщество собирается под новым именем, но всё в том же душевном формате.
1-я встреча нового сезона состоится в гостях у компании Rambler&Co. На встрече нас ждут 3 доклада:
- Григорий Петров (Voximplant). Куда ползет питон?
"Чем Python и его экосистема отличается от других языков программирования? Какая у Python ниша? Какие сильные и слабые стороны у языка и батареек? На все эти вопросы Григорий попробует ответить в своем обзорном докладе, рассказывающем о том, куда ползет Python в 2015 году"
- Максим Шаламов (Rambler&Co). Скрещиваем ежа с ужом или как подружить питон и…
"Доклад будет о методах и пользе внедрения и использования библиотек, написанных на си в программах на питоне. Про то как работает ассинхронность и многопоточность в подобных случаях. Как обстоят дела с GIL и другие подводные камни.
Также Максим расскажет о плюсах и минусах подобных подходов и о существующих вариантах решений».
- Андрей Власовских (Jetbrains). Что нового в Python 3.5
"Когда полезны аннотации типов? Станет ли асинхронное программирование обычной практикой с новыми async-await? Устроим обсуждение этих и других новинок Python 3.5».
Ну и конечно, по традиции в программе общение с единомышленниками и новые встречи!
Шабанов Павел написал замечательный электронный учебник "Научная графика в Python".
Учебник состоит из 13 глав, объединённых в 3 части.
Библиотека neupy упрощает работу с нейронными сетями. В ней реализованы множество алгоритмов обучения
Numpy - модуль для работы с многомерными массивами обновился до версии 1.10rc1
Утилита предоставляет возможность напрямую запускать Cython код. Она сама нужным образом компилирует pyx файл, а затем запускает
$ mv main.py main.pyx && runcython main.pyx
Библиотека берет на себя визуализацию данных. Сам же параметры визуализации задаются декларативно.
pupy - это инструмент удаленного администрирования, который позволяет взаимодействовать с удаленным интерпретатором Python. Вы можете получать к объектам Python, подгружать dll и др.