Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
30 ноября — 1 декабря в Нижнем Новгороде прошелOpenVINO хакатон. Участникам предлагалось создать прототип продуктового решения с использованием Intel OpenVINO toolkit. Организаторами был предложен список примерных тем, на которые можно было ориентироваться при выборе задачи, но финальное решение оставалось за командами. Кроме этого, поощрялось использование моделей, которые не входят в продукт.
У меня сложилось ощущение, что я уже раз пять писал функцию для генерации паролей. И каждый раз делал это по-разному. А причина тому — различные требования к паролю для разных проектов и инструментов. Здесь не будет сложного кода, просто краткое изложение простого нового решения, которое пришло ко мне вчера.
Audio
Flask – один из самых популярных фреймворков Python, но некоторые ошибки при его использовании могут привести к определенным затруднениям. В этой статье мы расскажем о том, как не допустить возникновения циклических импортов в проекте.
Алексей Пирогов, преподаватель на платформе hexlet, рассказывает ведущим подкаста, как они обучают новичков питону так, чтобы они могли сразу выйти на реальную работу.
У некоторых людей возникает необходимость передать небольшие сообщения. Но как это сделать, если вы пользуетесь различными социальными сетями и мессенджерами, в безопасности передачи данных через которые вы сомневаетесь.
Некоторые люди для этого используют сервисы самоуничтожающихся шифрованных записок. Но тут встает вопрос можно ли доверять этим сервисам и действительно ли они уничтожают записки после прочтения.
Для решения этой проблемы мы напишем свой сервис самоуничтожающихся шифрованных записок на языке Python с использованием модуля cryptography и фреймворка Flask и развернем его на облачном сервисе Heroku.
Alpine Linux — часто рекомендованный как базовый образ для Docker`а. Вам говорят, что использование Alpine сделает ваши билды меньше, а процесс сборки быстрей. Но если вы используете Alpine Linux для Python приложений, то он:
Многие задаются вопросом — насколько медленный Python в операциях декодирования? Правда ли, что компилируемые языки дают прирост скорости во всем, чего касаются? Что быстрее: OpenCV или ничего? Ответы на эти и другие бесполезные вопросы под катом вы прочитать не сможете. Там обычное скучное исследование производительности в конкретной задаче. Все заинтересовавшиеся, добро пожаловать!
Если вы интересуетесь машинным обучением, то наверняка слышали про BERT и трансформеры.
BERT — это языковая модель от Google, показавшая state-of-the-art результаты с большим отрывом на целом ряде задач. BERT, и вообще трансформеры, стали совершенно новым шагом развития алгоритмов обработки естественного языка (NLP). Статью о них и «турнирную таблицу» по разным бенчмаркам можно найти на сайте Papers With Code.