Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
from django_jabber import send_message recipients = ['user1', 'user2', ] # without @domain.com part send_message(u'Hello there', recipients) # You can also pass this job to your Celery instance send_message.delay(u'Async message', recipients)
Интересная статья, которая показывает пользу асинхронного программирования и asyncio в частности.
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
В этом посте, автор углубляется в Python и исследует исходники Python лямбд.
В отличии от предыдущего LTS используется systemd (не забудьте про это при обновлении)
>>> from flags import Flags >>> class TextStyle(Flags): >>> bold = 1 # value = 1 << 0 >>> italic = 2 # value = 1 << 1 >>> underline = 4 # value = 1 << 2
>>> result = TextStyle.bold | TextStyle.italic >>> >>> print(result) TextStyle(bold|italic) >>> print(repr(result)) <TextStyle(bold|italic) bits=0x0003>
Страшный проект, который, по словам авторов, позволяет начать экономить память при использовании в нейронных сетях и deep learning