Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python
Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.
Гуманный синтаксис для работы с e-mail
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта