Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Пример использования any, чтобы избежать повторения кода
Несмотря на зубодробительное название - статья вполне доступна написана и может послужить поводом еще внимательнее приглядеться к мегамодулям numpy, cv2, sklearn
Простой вопрос с замечательным, развернутым ответом на stackoverflow
Довольно большая и подробная статья. Не менее интересны комментарии к ней.
Еще один поток неудовольствия по поводу направления движения Python как проекта. Почти сразу за этой статьей вышло и другое мнение по этому поводу.
Инструмент от Sony Imaging работающий в стиле awk но использующий python. Доступно также красивое видео с демонстрацией функциональности.
По ссылке код, а можно посмотреть видео геймплея
Интересный сервис, оправляющий уведомления в случае обновления пакетов по правилам указанным в requirememnts.txt для pip
Представляет данные из разных видов источников/расширений JSON, CSV, YAML в виде списка словарей.
Улучшена поддержка PyUnit и Django 1.7
Пусть взгляд и не самый свежий, но довольно обширная статья с забавными иллюстрациями об оптимизации количества запросов к БД с помощью Django ORM. Вторая часть о создании дополнительных представлений (VIEW) на уровне БД с той же целью. Ничего не сказано о кешировании, нереляционных базах данных, денормализации, базах данных в оперативной памяти, хранимых процедурах