Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор предлагает простенький модульный тест, который будет проваливаться если вы забыли сделать миграцию на своих моделях
Приложение на основе web2py для отслеживания картинки с вебкамеры и отправке уведомлений на сервер, если обнаружено движение
После довольно продолжительного периода молчания, автор опубликовал вторую статью о разборе данных с внешних сайтов на примере импорта вопросов со StackOverflow. В этот раз нас знакомят с классом CrawlSpider модуля scrapy
Довольно интересно посмотреть на советы от создателя языка.
Не секрет, что разработчики на Python любят_применять_символы_нижнего_подчеркивания. Для чего и в каких случаях это принято делать - пытается рассказать автор данной статьи
Elasticsearch - это платформа для поиска и анализа данных. Предлагается статья о применении этого движка на практике с помощью модуля elasticsearch
Отдельного внимания здесь заслуживает библиотека weasyprint, которая без браузера умеет отрисовывать html+css в pdf или png на уровне прохождения теста Acid2 на совместимость со стандартами
Да, и мы туда же. Только у нас скрипт на python для генерации черно-белого изображения с 50 вариациями оттенков
Рассказ о том как анализировать AST (абстрактные синтаксические деревья) на предмет корректности кода из которого они сгенерированы, например используется ли аргумент метода где-нибудь в его теле
Планируется серия статей о том как реализовать на Flask систему проведения опросов и, возможно, тестирования знаний.
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio
Автор - разработчик из Google написал книгу в виде 59 статей с хорошим погружением в какую-либо проблему. Например, статью об аргументах-функциях мы публиковали в прошлом выпуске
Разве что ленивый не опубликовал еще свой шаблон создания нового проекта на Flask. Вот еще один пример.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world
В статье автор рассказывает о недостатках таких систем как pip и npm и предлагает интересное, новое решение.
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Не требует дополнительных сервисов. Интегрируется с Django-админкой
Основная задача этой утилиты - легкое создание архива с вашим проектом с включением всех необходимых зависимостей и практически готовым к развертыванию на других машинах
Очередной пример использования seaborn - библиотеки, которая делает картинки matplotlib минимально приемлемыми для просмотра.