Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Метод построения API требующего постоянного общения сервера с клиентом без Tornado или Node.js. Применяется django-grip или WebSockets на выбор
Устройство будет отслеживать появление wi-fi приемников в своем месте расположения и передавать данные на динамический web-интерфейс написанный с помощью AngularJS
Среди нововведений: просмотр массивов NumPy в режиме отладки, улучшенная поддержка IPython notebook
Предлагается вариант уменьшения общего времени выполнения множества тестов за счет их распараллеливания.
Статья о модификации PyPy для оптимизации скорости выполнения операций ввода-вывод и сборшика мусора.
Как известно собрать финальный .apk с kivy-приложением пока можно только из под linux. Как упростить эту задачу и описывается в данной статье
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Речь о байткоде для CPython версий 2.6 и 2.7, модулях используемых для его анализа и варианте графического анализа выполнения блоков кода.
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным
На основе tornado и выполнением в docker-контейнере
Статья призвана обратить внимание на возможность дополнительного конфигурирования каждого из вновь создаваемых виртуальных окружение (virtualenv) с помощью скрипта postmkvirtualenv
Реализованы неизменяемые типы: список, словарь, кортеж, счетчик, очередь, связанный список
Действительно много интересных докладов, темы которые актуальны далеко не только для научных вычислений
В статье описано как выполнить описанную задачу с нуля, но в реальных условиях перспективнее использовать проект django-boto
Toro - это коллекция классов реализующих семафоры, блокировки, события, условия и очереди для короутин Tornado
DDB - Dictionary DataBase предоставляет API с вызовами цепочкой для операций над списком словарей в стиле ORM
Автор статьи жалуется на факт того, что python позиционируется как хороший язык для обучения программированию и даже декларирует, что "Явное лучше неявного" и при этом весьма неявно относится к типам данных. Комментарии к посту, впрочем, предусмотрительно закрыл.
У них всегда был бесплатный план Beginer, но по этой акции предлагается в течении месяца попользоваться планом Web developer, который в нормальном положении дел стоит $12/мес
Идея статьи - показать несколько способов получения геоинформации по IP адресу и замерить производительность разных вариантов. В качестве комментария для российских пользователей хочу обратить внимание на сервис IP geobase, открытая база данных которого работает более точно для российских ip-адресов
Забавно, что AI самописный - причем помещается в ~170 строк кода