Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Хорошая инструкция с обходом возможных подводных камней
Отличная библиотека для визуализации данных обновилась до новой версии и может теперь похвастаться более тесной интеграцией с IPython, улучшенной поддержкой touch, применение SlickGrid для отрисовки таблиц и поддержкой REST API
Довольно пространная история создания и развития pgAdmin с неожиданным заявлением о том, что четвертая версия будет использовать python и скорее всего будет браузерным приложением
Ckeditor поставляемый в модуле обновлен до 4.4.6. Ну и исправления багов.
Релиз с исправлениями ошибок
На сей раз фильтрация данных, работа с датами и строковые функции
Интересное видео - применяется необычная методика щипцов и перчаток
Вышла новая версия автоадминки для Flask - теперь с поддержкой Bootstrap 3 и WTForms 2.x, а также большим количеством багфиксов
В каких случаях могут возникнуть проблемы и как выбрать decode() делать или encode()
Автор статьи замечает, что нововведения синтаксиса и стандартной библиотеки C++11 и C++14 впитывают в себя преимущества других языков программирования - в частности python
Практическое применение модуля с созданием .gif анимаций и видео изменяющихся графиков
Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests
На примере получения уникального списка элементов из csv
Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor
Проект позволяющий выполнить ограниченный набор алгоритмов внутри CPython на PyPy и при этом получить существенный прирост производительности за счет JIT
Довольно глубокая статья о работе с SQLite с помощью peewe
Очень хорошая статья о том как связаться с нужными сервисами и сделать отчеты в аварийной ситуации. Следует обязательно почитать до начала разработки ваших приложений
Попытка на примере понятий игр типа RPG (ролевая игра) объяснить для чего нужен ООП
Замечательный проект позволяющий упростить задачи проверки/отладки алгоритмов машинного обучения пакета scikit-learn