Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Несмотря на то, что вопросам точности компьютерных вычислений посвящено очень много публикаций, некоторые из них, на наш взгляд, всё же остаются не до конца четко раскрытыми. А именно: 1. Какое количество верных цифр n гарантированно имеет десятичное число, представленное двоичным m разрядным кодом в формате числа с плавающей точкой. 2. Как влияет нормализация чисел с плавающей точкой на точность представления числа при его преобразовании из одной системы счисления в другую и при арифметических действиях, выполняемых на компьютере. 3. Как влияет округление числа, представленного в двоичном виде на его десятичный эквивалент. 4. Как положение виртуальной точки в машинном слове влияет на значение числа, представленного в экспоненциальной форме.
Законы Зипфа оописывают закономерности частотного распределения слов в тексте на любом естественном языке[1]. Эти законы кроме лингвистики применяться также в экономике [2]. Для аппроксимации статистических данных для объектов, которые подчиниться Законам Зипфа используется гиперболическая функция вида:
В Python отсутствует явное средство для того что бы в цикле с глубокой вложенностью перейти на нужный уровень, однако далее будет показан один из возможных вариантов решения проблемы используя стандартные элементы конструкции языка.
Илья Лебедев (Devman) @ Python Junior Meetup №1
"Правильно называть сущности очень важно. Плохие названия превратят хороший код в плохой и нечитаемый. В докладе я расскажу о практиках, которые помогут начинающим разработчикам. Их легко применять на практике и они делают код заметно качественнее".
Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/pravila-imienovaniia-funktsii
Григорий Петров (Voximplant) @ Python Junior Meetup № 1
"В своем выступлении я впервые попробую объяснить переменные: не рассказывая предварительно как работает компьютер, память и компилятор; не вводя мешок дополнительных сущностей вроде «присваивание», «данные», «оператор» и непереводимое «evaluate»; не проводя аналогии с математикой".
Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/chto-takoie-pieriemiennyie
Александр Хаёров (Ingram Micro) @ Python Junior Meetup №1
"Типизация — важный аспект, который зачастую характеризует тот или иной язык программирования, наделяя его разными свойствами. В докладе будут рассмотрена общая информация о типизации, ее роли. Узнаем подробно какая типизация в Python и как использовать для написания лучшего кода".
Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/sistiema-tipov-v-python
Рассмотрю с практической стороны создание своего предметно-ориентированного языка. Продемонстрирую почти готовое решение возникшей задачи и расскажу, в каких случаях может потребоваться внедрение DSL.
В докладе мы рассмотрим создание переносимого дистрибутива Python для любых нужд и операционных систем (Windows & Linux). Познакомимся с существующими и альтернативными решениями. Сравним их достоинства и недостатки.
Статья-туториал по Django Channels. Подробно, по шагам.
Первая статья посвящена первичному анализу данных с Pandas.
Пока в серии планируется 7 статей, идущих вместе с тетрадками Jupyter (репозиторий mlcourse_open), соревнованиями и домашними заданиями.
Далее идет список будущих статей, описание курса и собственно, первая тема – введение в Pandas.
GitHub предоставил возможность миллионам разработчиков с легкостью публиковать свои проекты и тем самым привлекать пользователей и единомышленников. Часто перед разработчиками возникает проблема неэффективного использования ресурсов — они тратят сотни часов на создание проекта с целью продвинуть его на GitHub, а получают максимум две звезды.
Подкаст
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/