Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Бывало ли на вашем пользовательском веку такое, что компьютер внезапно завис или не смог прогрузить страницу? Грешили ли в этот момент на проклятую технику? А ведь причина может быть в другом — космическое излучение могло быть источником ваших бед! В этой статье разберем уязвимость с самого известного фреймворка cwe.mitre.org.
Обертка над различными библиотеками визуализации данных
Задача о кратчайшем пути - звучит достаточно просто: есть несколько городов и дорог, соединяющих пару городов между собой, мы хотим попасть из города А в город Б пройдя при этом минимальное расстояние.
Это седьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask
ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу. Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ.
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В последнее время всё чаще и чаще натыкаюсь на термин data contract. И для того чтобы не отставать от трендов на рынке data engineering, решил изучать эту тему и рассмотреть тенденции. Постараемся понять с чем его кушать и стоит ли кушать вовсе.
Uplift-моделирование — это метод оценки эффекта от воздействия, который использует алгоритмы ML для предсказания изменения вероятности интересуемого события под влиянием этого воздействия. Зачастую цель Uplift заключается в выявление тех клиентов, которые с наибольшей вероятностью изменят своё поведение в желаемую сторону в ответ на предложение.
В одной крупной торгово-производственной компании, где я работал категорийным менеджером, появилась задача разработать инструмент для формирования ABC анализа. О важности и принципах работы этой классификации написано много, поэтому я не буду повторяться, опишу свой подход решения и автоматизации задачи, а также расскажу о некоторых важных аспектах, которые стоит учитывать при обработке данных, чтобы получить качественные результаты.
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Поэксперементировав, я за несколько вечеров собрал себе решение на довольно нестандартной для таких целей платформе – Kibana. Как по мне, получилось неплохо. По горячим следам я описал этот кейс в своем англоязычном Твиттере и поделился им же в одном русскоязычном сообществе. Угадайте, откуда какой первый комментарий:
Как только покажешь приложение, в котором gui разработано на tk, то тут же можешь услышать, - опять этот убогий, примитивный, в лучшем случае устаревший интерфейс. И я здесь я соглашусь с этими критиками. Предпринималось не мало попыток улучшение презентабельности tk-виджетов (помимо ttk-виджет), некоторые из которых можно посмотреть здесь.
Audio