Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python.
Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для разработчика. Являясь дата-инженером, я использую его, как основную IDE. Единственным его ограничением является невозможность создания графических форм классическими методами, принятыми в Python. В этой статье я хочу поделиться лучшим способом решить эту проблему.
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Говорят, что на Python легко и просто создавать игры-платформеры. Правда ли? В этой статье вы узнаете о всех стадиях создания игры-платформера на Python, о сложностях при его создании и выводах, которые я сделал после релиза игры.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Я патентный поверенный занимаюсь тем, что помогаю изобретателям получить патентную защиту их разработок (изобретений и полезных моделей). В последнее время Роспатент начал, на мой взгляд, неправомерно выдавать отказы по разработкам, которые основаны на использовании компьютеров и прочей вычислительной техники.
Audio
Продолжаем выводить ваши знания о PySpark на новый уровень :) В этот раз расскажем, что такое план запроса, как его смотреть, и что делать, чтобы уточнить узкие места в расчётах.
Как говорится, спроси пять программистов, что такое функциональное программирование, получишь шесть разных ответов. В целом это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Про разработку ботов в Telegram написано много текстов, а про «тестовый дата-центр» практически ничего. Ранее Pavelgram освещал этот вопрос: он кратко рассказал, что такое тестовые серверы и как с ними работать. Я продолжу это начинание.
В этой статье мы пошагово покроем тестами REST API на Python. Данная статья будет крайне полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам, а также специалистам из смежных направлений.
Каждому, кто ходил извилистой тропкой автоматической генерации pdf из markdown файлов ведомы связанные с этой задачей пеньки решения: Pandoc, LaTex, wkhtmltopdf и т.п.Х
Сегодня хотелось бы поделиться с вами опытом, который я получил во время недавнего хакатона. Надеюсь, статья по моей части работы окажется полезной и интересной для многих из вас.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/