Airtest IDE — новый путь в автоматизации тестирования мобильных игр?

Сегодня я хочу вам рассказать о достаточно новом open-source инструменте для автоматизированного тестирования под названием Airtest. В дальнейшем я сделаю ещё несколько статей с подробным рассказом об отдельных элементах данного инструментария и как с ними работать, а сейчас у меня цель познакомить вас с ним и дать общее представление о нем.

Реляционно-сетевая модель данных

Требования функциональности и структурированности баз данных (БД), наиболее полно реализованные в реляционных системах, сейчас находятся под давлением новых требований.

Разработка надёжных Python-скриптов

Python — это язык программирования, который отлично подходит для разработки самостоятельных скриптов. Для того чтобы добиться с помощью подобного скрипта желаемого результата, нужно написать несколько десятков или сотен строк кода. А после того, как дело сделано, можно просто забыть о написанном коде и перейти к решению следующей задачи.

Если, скажем, через полгода после того, как был написан некий «одноразовый» скрипт, кто-то спросит его автора о том, почему этот скрипт даёт сбои, об этом может не знать и автор скрипта. Происходит подобное из-за того, что к такому скрипту не была написана документация, из-за использования параметров, жёстко заданных в коде, из-за того, что скрипт ничего не логирует в ходе работы, и из-за отсутствия тестов, которые позволили бы быстро понять причину проблемы.

Год приключений с graphene-python

Последний год я работал с graphene-python + django ORM и за это время я пытался создать какой-то инструмент, чтобы сделать работу с graphene удобнее. В результате у меня получилась небольшая кодовая база graphene-framework и набор некоторых правил, чем я бы и хотел поделиться.

Data Version Control (DVC): версионирование данных и воспроизводимость экспериментов

Эта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA:
Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка.

Тут я расскажу об особенностях внутренней работы DVC и способах применения его в проектах.

3 кейса для использования Celery в Django-приложении

Я занимаюсь созданием веб-приложений на Django. В основном, это SaaS сервисы для бизнеса. Во всех этих приложениях есть необходимость в асинхронных задачах. Для их реализации использую Celery. В статье расскажу о ситуациях, в которых применяю Celery, с примерами кода.

Atlassian Confluence: расширяем на python

В Альфастраховании мы активно пользуемся "Вики", движком которого выступает Atlassian Confluence. Когда я первый раз с ним всерьез столкнулся (в попытке создать в нем контент), мне в нем не хватило "динамичности" — хотелось иметь возможность программно формировать части страниц, взаимодействовать с другими системами и т.п.

Некоторое время бился головой в разные стены, но потом увидел, что "в доме не было одной стены". Хочу поделиться опытом — как можно добавить динамики в Confluence. Надеюсь, это будет полезно тем, кто им пользуется. И, как обычно, всем любознательным.

Выход в свет: как собрать пакет с Python-приложением

Мало сделать хорошее приложение. Если вы хотите, чтобы о нём узнали, чтобы оно увидело мир и принесло пользу людям, придётся ещё немного потрудиться. Мы обсудим, из чего должен состоять пакет с приложением, как его собрать и распространить через PyPI. А кроме того, познакомимся с приложением, которое поможет вывести ваш продукт в свет.

Python в помощь тестированию структурных продуктов

Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.

Введение в uWSGI

Может показаться странным, но довольно часто люди, использующие uWSGI, даже не подозревают, с чем имеют дело в действительности. Для многих это — лишь прослойка между веб-сервером и приложением. Управление процессами и фоновыми задачами, мониторинг, кластеризация и балансировка нагрузки — вот лишь некоторые области, в которых uWSGI может помочь. О них и не только о них мы поговорим. Добро пожаловать на краткий обзор основных подсистем uWSGI.

Визуализация сна первого года ребенка на узорах одеяла

Отец-айтишник визуализировал данные о сне и бодрствовании первого года жизни своего сына. Сделал это своими руками — программно обработал данные и связал одеялко, которое показывает активность его малыша за год.

Управление зависимостями в Python: сравнение подходов

К сожалению, в Python-сообществе нет универсального понятия «хорошей архитектуры», есть только понятие «питоничности», поэтому архитектуру приходится придумывать самим. Под катом — лонгрид с размышлениями об архитектуре и в первую очередь — об управлении зависимостями применимо к Python.

Django 3.0 будет асинхронным

Асинхронный Python разрабатывался много лет, и в экосистеме Django мы экспериментировали с ним в Channels с ориентацией в первую очередь на поддержку вебсокетов.

По мере развития экосистемы стало очевидно, что, хотя нет насущной необходимости расширять Django для поддержки отличных от HTTP протоколов, таких как вебсокеты, поддержка асинхронности даст много преимуществ для традиционной model-view-template структуры Django.

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов

Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерного зрения.

5 главных алгоритмов сэмплинга

Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных.

И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций.

Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга при работе с данными.

Мелкая питонячая радость #8: мелкие удовольствия для работы с БД

Беглый опрос коллег на моем текущем проекте показал, что при словах "ORM и работа с БД" в подавляющем большинстве случаев звучат слова "Алхимия" и "Django ORM". Знания этих двух слов, в общем, достаточно, чтобы писать чистый, аккуратный и рабочий код. Но расширение инженерного кругозора пока еще никому не вредило, поэтому сегодня мы добавим в нашу картину мира несколько (возможно, до этого дня незнакомых) классных штук для работы с БД.

Moscow Python Podcast. Как меняется заточка Python и всё ли он режет (level: medium+)

Общеизвестно, что Python — язык универсальный. Но он эволюционирует, меняются и тренды в разработке — и не всегда понятно, для чего наиболее пригодны сегодня Python и экосистема вокруг него. Много ли задач, для решения которых он посредственный выбор? Какие архитектурные особенности это предопределяют? В какую сторону лучше развивать язык?

Ван Россум думает над возможностью использования PEG

Есть шансы, что на смену простому pgen придёт нечто более хитрое

NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления — часть 2, тесты AI

В первой части была рассмотрена NVIDIA Jetson Nano — плата в форм-факторе Raspberry Pi, ориентированная на производительные вычисления с помощью GPU. Настала пора протестировать плату в том, для чего она создавалась — для AI-ориентированных расчетов.

Математическое расследование, как подделывали выборы губернатора в Приморье 16 сентября 2018 года