Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Это краткое руководство и обучение по фронтэнеду для бэкендера. В данном руководстве я решаю проблему быстрого построения пользовательского интерфейса к серверному приложению в виде одностраничного веб-приложения (single page app).
Elizabeth — это библиотека для языка программирования Python, которая помогает генерировать фиктивные данные. Один из простейших примеров использования библиотеки — это заполнение баз данных для приложений на Flask или Django. На данный момент библиотека поддерживает 16 языковых стандартов и 18 классов-провайдеров, предоставляющих разного рода данные.
На днях дочитал книгу Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства». Пожалуй, это лучшая техническая книга, которая мне попадалась за последние время. Это объемная книга, содержащая 768 страниц, но при этом читается она достаточно легко. Сразу надо сказать, что книга Рамальо — не учебник для начинающих, вы уже должны знать Python хотя бы на начальном уровне, представлять себе, что такое объектно-ориентированное программирование и иметь хотя бы общее представление о шаблонах проектирования.
Иногда при использовании библиотеки Matplotlib требуется добавить возможность пользователю взаимодействовать с нарисованным графиком — выделять интересующие области, перетаскивать объекты на графике и т.п. Для подобных задач библиотека Matplotlib позволяет обрабатывать различные события, связанные с действиями мышью и нажатиями клавиш.
Всё началось, как и многие другие расследования, с баг-репорта. Название отчёта было довольно простым: «При HTTP-подключении iter_content медленно работает с чанками большого размера». Подобное название немедленно включило у меня в голове сирену по двум причинам. Во-первых, довольно сложно определить, что здесь означает «медленно»? Насколько медленно? Насколько велик «большой размер»? Во-вторых, если бы описанное проявлялось действительно серьёзно, то мы бы об этом уже знали. Метод iter_content используется давно, и если бы он существенно притормаживал в распространённом пользовательском режиме, то мимо нас такая информация не прошла бы.
Для одной из задач мне понадобился синтаксический анализатор русскоязычных текстов. Что это такое. Например, у нас есть предложение «Мама мыла раму». Нам нужно получить связи слов в этом предложении в виде дерева. Из этого дерева понятно, что связаны слова «мама» и «мыла», а также «мыла» и «раму», а слова «мама» и «раму» напрямую не связаны.
asyncpg — новая Python open-source библиотека для работы с PostgreSQL. Она была написана с использованием asyncio и Python 3.5. asyncpg — самый быстрый драйвер для работы с PostgreSQL среди похожих реализаций на Python, NodeJS и Go.
2048 — игра появившаяся в 2014ом году и быстро ставшая популярной убивалкой времени. Простые правила игры только подталкивают игроков к созданию клонов, ботов и выигрышных стратегий. В том числе и на Хабре. (Клон, бот, стратегия) В этой статье рассказывается про удобный инструмент оценки стратегий игры и примеры его работы на нескольких ботах.
О новых возможностях, предлагаемых setuptools, для декларативного конфигурирования пакетов ваших приложений на Питоне.
Рад сообщить, что, начиная с версии 30.4.0 setuptools поддерживает конфигурирование пакетов приложений в файлах конфигурации, например, setup.cfg.
Python обладает рядом привлекательных преимуществ к которым относится простота реализации программных решений, наглядность и лаконичность кода, наличие большого числа библиотек и многочисленного активного комьюнити. В то же время, известная всем медлительность питона часто ограничивает его применимость для “тяжелых” вычислений. Для ряда задач можно добиться существенного ускорения расчетов путем использования технологии CUDA для параллельных вычислений на GPU. Цель этого небольшого исследования — анализ возможностей эффективного использования python для расчетов на GPU и сравнение производительности различных python-решений с реализацией на C.
Александр Боргардт
Расскажет всё о периодических задачах. Объяснит, зачем вам нужно знать, где и когда они запускаются. По полочкам разложит специфику запуска периодических задач на кластере и покажет разные способы их запуска.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/zapuskaem-periodicheskie-zadachi-pravilno/
Дмитрий Ермолаев
Объяснит, как устроен платёжный сервис 7Pay.in (сайт, на котором можно купить биткоины и оплатить биткоинами разные услуги).
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/python-web2py-i-sajt-platezhej/
Александр Хаёров
Поделится техническим докладом с кодом и командами и покажет, как развернуть свой первый проект в GAE. Продемонстрирует, как адаптироватьDocker Cats vs Dogs voting application к разворачиванию в PaaS и проведёт слушателей по процессу разворачивания.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/razvorachivaem-prilozhenie-v-appengine/
Парсером называется часть программы, которая из линейной последовательности простых данных строит более сложные структуры данных с учетом некоторой грамматики.
Доброго времени суток, Хабрахабр! Данный материал является продолжением первой части, в которой освещены инструменты и возможности разработки продукта на облачной платформе. Примером является актуальное мобильное расширение доступа к расписанию пар в университете — Telegram-bot.
22-го декабря в 19:00 на Мансарде RAMBLER&Co состоится 41-я встреча MoscowPython
На семинаре Kernel Recipies мейнтейнер документации Linux ядра Jonathan Corbet рассказал о нынешнем положении дел с документацией и о том, как будет совершаться переход от анархии к порядку. Первые успехи в этом начинании уже есть. Некоторые документы были недавно конвертированы в ReStructuredText с помощью питоновского Сфинкса. О том как это было рассказано внутри.
Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики
Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.
Python обладает большой экосистемой. Прямо с языком поставляется большой набор "батареек". Здесь и работа с кодировками, почтой, файлами, операционной системой, сокеты и работа с сетью, время, календари, математика и много еще чего. (Кстати, рекомендую почитать документацию).
Побродив по страницам Python wiki можно найти необычную страницу.https://wiki.python.org/moin/SimplePrograms
На странице размещены простые, короткие примеры программ