Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Недавно в комментариях к одному из постов в Варим ML меня спросили, какие навыки и знания нужны, чтобы у нас работать. Вопрос на самом деле очень важный - без правильного ответа невозможно нормально выстроить процессы найма и развития сотрудников. Можно быстро набросать дефолтный список - питончик, ML/DL, докер, и на этом закончить, но я решил зарыться в вопрос пообстоятельнее. Конечно, существуют самые разные родмапы, но лично мне они кажутся излишне общими, а я захотел поразмышлять именно про те скиллы, которые необходимы для работы в Цельсе, а главное про их необходимый уровень.
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/flask/2.2.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Flask/
Мощная система логгирования и платформа агрегации логов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sentry/23.2.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/werkzeug/2.2.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Мощный web-фреймворк. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django/3.2.18/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Django/
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Суть задачи: по кадастровому номеру участка необходимо получить несколько вариантов проектов застройки участка в формате .DWG (Autocad) со всеми расчетными показателями застройки.Low-code подход реализуется через использование Airtable в качестве базы данных и системы управления очередями заданий. Frontend реализуется на базе публичной страницы в Notion и чат-бота Telegram.
Хотел бы поделиться с Вами своим обьяснением того, как понять фикстуры и как начать их использовать в своих проектах, тем самым начать радоваться жизни)Вероятно, даже продвинутый QA Automation найдет что-то новое, но моя цель обьяснить на пальцах эту тему начинающим, ибо именно в ней зачастую происходят затыки.
В этой статье мы подробнее рассмотрим объект многоточия, где можно использовать его в повседневной практике программиста, и какие известные пакеты Python используют его.
Математические модели распространения огня являются важной частью борьбы с пожарами. Модели могут помочь определить, где может начаться пожар, как быстро он будет распространяться (и в каком направлении), и сколько тепла он будет выделять; эти важные подсказки могут спасти жизни и существенно сократить финансовые потери. Очень идеализированный лесной пожар может быть представлен с помощью простого клеточного автомата.
Пользовательские API-интерфейсы могут быть реализованы на Python с использованием нескольких фреймворков. В этой статье остановимся на особенностях работы с одним из самых популярных вариантов — платформой FastAPI, библиотеки которой активно используют такие технологические гиганты, как Microsoft, Netflix, Uber. Речь пойдет о некоторых расширенных функциях FastAPI, которые могут использовать в своих проектах те разработчики, у кого уже есть базовые знания о фреймворке.
Включаемся в работу над проектом за 4 консольных команды
Вы когда-нибудь видели лендинги курсов по программированию? Наверняка да, ведь времена «мидлов за полгода» и «джунов за три месяца» отгремели совсем недавно. Страницы многих успешных эдтех-компаний здесь похожи. За обещаниями золотых гор на золотых песках удаленки мы вглядываемся в светлые лица преподавателей, и после reasons to believe нас встречает… программа обучения. Двух-, а то и трехуровневая простыня со всеми важными темами. И чем их больше, тем лучше: ведь на другой чаше весов уже поджидает стоимость курса.
Говорят, что для овладения каким-либо навыком необходимо 10 000 часов. Я не буду спорить, правда это или нет. Я скажу вам, что даже если это правда, я не уверен, что это применимо к Python! В этой статье я объясню, почему я считаю, что вы не можете по-настоящему освоить Python, но я также скажу вам, почему я считаю, что это нормально. Я дам ряд практических советов, которые вы сможете использовать, чтобы постоянно совершенствовать свои знания Python. Наконец, в конце я поделюсь небольшим случаем из моего личного опыта работы с Python, подкрепляющий мои тезисы.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.122/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/aiohttp/3.8.4/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения. По нашим прогнозам, этот тренд будет только усиливаться.
Audio