Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Небольшой онлайн-курс про то, что такое нейронные сети, глубокие нейронные сети и как пользоваться питоновскими библиотеками для Deep Learning. Упор делается на Keras.
Курс состоит из видеолекций и практических работ.
Рассчитан на новичков, которые еще скорее всего и с питоном не сталкивались. Писал для себя в процессе изучения Python и работы с VK API.
Буду рад если кому-то еще пригодится.
Intermediate Python представляет из себя краткое онлайн руководство по нюансам языка, мимо которых часто (частично или полностью) проходят новички.
В программе: генераторы, map и filter, декораторы, __slots__, collections, использование C библиотек, кэширование и т.п.
Вторая часть статьи про написание Telegram бота на Python/Django. В ней мы поговорим о процессе деплоя в production.
Пишем Telegram бота через простейшее веб-приложение на Django.
Курс ИМКН УрФУ. Языки сценариев (Python) В курсе лектор очень подробно и ясно рассказывает про части CPython. Для примера лекция про GIL - как одна из самых спорных тем Ссылка на плейлист с видео:
Рекомендуем просмотр на скорости x2.
Сегодня мы хотим поделиться видео-туториалсами запуска задач во FlyElelephant. Под катом вы найдете видео, как запускать вычислительные задачи, написанные с помощью С++, R, Python, Octave и рендерить изображения с помощью Blender, а также промо-код для получения бесплатных дополнительных часов работы ваших задач.
Мы предлагаем тринадцать лекций осеннего курса CS центра, чтобы посмотреть вглубь языка и попробовать понять, как пользоваться всеми его возможностями. Лекции читаетСергей Лебедев, разработчик в компании JetBrains и преподаватель в Computer Science Center.
Курс в начале немного будет о языке Питон (еще бы), но хочется проникнуть чуть дальше стандартного "это циклы, это условия, вот ООП, смотрите, стандартная библиотека. Ура! Вы знаете Питон". Сделать несколько попыток проникнуть именно в прикладное программирования, коснуться областей, для которых создаются программы. Ведь не бывает "просто программирования".
В нашем блоге мы уже рассказывали о разработке системы квантовой связи и о том, как из простых студентов готовят продвинутых программистов. Сегодня мы решили вернуться к теме машинного обучения и привести адаптированную (источник) подборку полезных материалов.
Это список предназначен для тех, кто только начинает изучать тему машинного обучения, например, с использованием Python (если вы хотите начать учить Python, вам в помощь эта статья).
Машинное обучение – это лишь одна из математических дисциплин, связанных с понятием «данные». Чтобы разобраться в том, что такое аналитика данных, анализ данных, наука о данных, машинное обучение и большие данные, прочитайте этот материал.
Привет! Наша первая книга для детей «Первая книга юного программиста. Учимся писать программы на Scratch» имела успех у читателей и мы решили издать замечательную книгу Уоррена Сэнда и Картера Сэнда. Данный пост адресован детям и их родителям.
Доктор физико-математических наук Андрей Грозин прочитал цикл лекций об использовании Python в целях ликвидации безграмотности среди студентов, аспирантов и прочих.
Вышла этой осенью новенькая книга "Django: практика создания Web-сайтов на Python" - Дронов Владимир
Курсы Python от Фоксфорда предназначены для тех, кто хочет изучить, начиная от азов и до профессиональных возможностей, современный, востребованный и в то же время очень понятный язык программирования.
В руководстве подробно описан процесс генерации документации с помощью связки reStructuredText, Python Sphinx, GitHub и сервиса Read the Docs. Доступно в трёх форматах — онлайн, HTML и ePub.
Документация об lxml на русском языке
Курс является введением в язык программирования Python. На первых лекциях курс знакомит с основами языка и языковыми конструкциями в языке. Далее курс рассматривает не только сам язык, и его синтаксис, но так же приложения языка в научной области и знакомство с некоторыми Web Frameworks. В ходе работы над заданиями студенты научатся создавать свои полноценные приложения с использованием языка Python.
В блоге представлены статьи для модулей subprocess, sqlite, fnmatch, glob, logging, timeit, optparse, Queue, signal
Документация по модулю glob на русском.