Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
У bitbucket есть сервис ( Bitbucket Pipelines), который среди прочего позволяет предельно просто организовать автоматическое развертывание приложений в облаке Amazon, в частности используя ElasticBeanstallk. Кому интересно, прошу под кат
В общих папках ms exchange есть форум, куда пишут сотрудники, он очень неудобный и тормозной. Чтобы перенести форум на какое-то адекватное решение, необходимо также перенести уже и созданный контент. Гугл не нашел готовых конверторов в *bb, поэтому я решил сделать свой на python, для начала в БД.
И новички и опытные разработчики, любят типы данных встроенные в Питон, особенно словари. Но как эти словари устроены? Чем они лучше других контейнеров и чем хуже? Наглядные диаграммы, раскрывающие секреты реализации словарей, а также несколько интереснейших примеров, демонстрирующих их поведение, помогут разработчикам получить довольно детальное представление о механизмах их работы. А этого должно быть достаточно, что принять решение о возможности использования словарей в той или иной ситуации.
Весной в рамках традиционного однодневного формата у нас успешно прошел митап для питонистов, с видеозаписями и презентациями которых вы уже могли ознакомиться. Продолжая традицию собирать в стенах московского офиса ведущих специалистов, мы хотели бы пригласить вас на Moscow Python Meetup, который пройдет у нас в сентябре.
В жизни каждого начинающего программиста-самоучки есть момент, когда смотреть очередное видео из серии «Основы %language_name%» уже не интересно, а проситься в джуниоры ещё рано. В этот момент хочется опробовать свои силы на каком-нибудь «почти настоящем» проекте. Под катом — история о том, как я придумал такой проект и что из этого вышло.
В данной статье я бы хотел рассказать про свой домашний проект. Если коротко: Script server является веб-сервером для предоставления пользователям доступа к вашим скриптам через web-интерфейс. Сервер и скрипты запускаются локально, а параметризуются и показываются удалённо.
AWS ElasticBeanstalk — PaaS на базе инфраструктуры AWS. На мой взгляд значительное преимущество этого сервиса — возможность прямого доступа к элементам инфраструктуры (балансировщики, инстансы, очереди и т.п.) В этой статье решил собрать некоторые трюки, позволяющие решить типичные проблемы при использовании ElasticBeanstalk. Буду дополнять по мере нахождения новых. Вопросы и предложения в комментариях приветствуются. Читать дальше →
В C++17 появляется новый синтаксис для оператора if, позволяющий объявлять переменные прямо в заголовке блока. Стало чуть-чуть лучше, хотя всё ещё не выглядит идеально. В Python нет и такого, но если вы ненавидите if в Python-коде так же сильно, как я, и хотите научиться быстро писать простые парсеры, то добро пожаловать под кат. В этой статье мы попытаемся написать короткий и изящный парсер для JSON на Python 2 (без каких-либо дополнительных модулей, конечно же).
Айтишных конференций в Москве проходит много. Если ходить на каждую — то можно только этим и заниматься. Разработчики-интроверты ходить на конференции не очень любят: кто все эти люди, почему доклады либо неинтересны либо для полутора узких спецов, все равно ничего нового не узнаю и так далее. Но ходят. Потому что конференция — это уникальная возможность пообщаться с такими же разработчиками, которые собрались в одно месте специально для этого. А чтобы не промахнуться, мы ориентируемся на доклады.
Не так давно закончились соревнования по машинному обучению от Mail.ru. Я занял 9 место, и, собственно, хотел бы поделиться тем, как это у это меня получилось. Если коротко, то повезло. Читать дальше →
Коротко о нововведениях очередного выпуска приложения для работы с .torrent файлами.
Организаторы Moscow Python Conf доверили мне поиск докладчиков и составление программы конференции. А программу я обычно составляю так, чтобы самому было интересно сходить. Подготовка конференции – дело интересное. Когда еще представится возможность взять интервью у других интеровертов-разработчиков? Наш первый герой Иван Цыганов из Positive Technologies. На конференции он выступит с провокационным докладом, в котором расскажет, почему 100% покрытии тестами – это плохо. Интригу, конечно, никто раскрывать не будет. Но ведь опытного разработчика, который выступает на конференциях, много о чем можно спросить, не так ли? Например, зачем он вообще выступает на конференциях и почему ему спокойно на диване не лежится.
Меня заинтересовал данный фреймворк для сбора информации с сайтов. Здесь были публикации по Scrapy, но поскольку детальной информации на русском языке мало, то я хотел бы рассказать о своем опыте.
В предыдущей части я начал разбор алгоритма оптимизации под названием градиентный спуск. Предыдущая статья оборвалась на писании варианта алгоритма под названием пакетный градиентный спуск. Существует и другая версия алгоритма — стохастический градиентный спуск. Стохастический = случайный.
Эта статья рассказывает о разнице между статически типизированными и динамически типизированными языками, рассматривает понятия "сильной" и "слабой" типизации, и сравнивает мощность систем типизации в разных языках. В последнее время наблюдается четкое движение в сторону более строгих и мощных систем типизации в программировании, поэтому важно понимать о чем идет речь когда говорят о типах и типизации.
13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.
В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.
В данной статье разобран принцип работы метода машинного обучения«Обучение с подкреплением» на примере физической системы. Алгоритм поиска оптимальной стратегии реализован в коде на Python с помощью метода «Q-Learning». Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет возможность производить какие-либо действия в ней. Действия переводят систему в новое состояние и модель получает от системы некоторое вознаграждение. Рассмотрим работу метода на примере, показанном в видео. В описании к видео находится код для Arduino, который реализуем на Python.
В этой статье хочу рассказать, как мы решили не типовую задачу на FreePBX. Под определением «не типовую» я имею в виду, что ее нельзя решить стандартными средствами, без дополнительных инструментов.