IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     05.07.2016       Выпуск 133 (04.07.2016 - 10.07.2016)       Статьи

Platypus и Packages. Создаём и устанавливаем программы на macOS

Очень часто бывает необходимо собрать код, написанный на Python, в приложение для Windows, Linux или OS X. Да, для этого действительно существует множество пакетов, таких как кросс-платформенные cx_Freeze и PyInstaller, а также обособленных py2exe и py2app. Но для macOS существует возможность избежать возни с созданием установочного файла. 

     04.07.2016       Выпуск 133 (04.07.2016 - 10.07.2016)       Видео

Что питонист может сделать с открытыми данными Елена Никитина

Опираясь на концепцию открытых данных, государство делится с гражданами информацией. В России концепцией начали пользоваться в 2013 году, и до недавнего времени она оставалась малоизвестной, хотя в мире давно популярна. Елена расскажет, почему Python и открытые данные тесно связаны друг с другом и какие интересные задачи ждут питонистов в этой области. А также будет немного инсайда о том, какие открытые данные создают наши государственные органы и как в этом можно поучаствовать. Елена Никитина @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/open-data/

     04.07.2016       Выпуск 133 (04.07.2016 - 10.07.2016)       Видео

Telegram Bot API 2 0 - что нового Богдан Евстратенко

Богдан уже рассказывал на Moscow Python Meetup о ботах в Telegram. На этот раз его доклад будет посвящён совершенно новому API мессенджера. Богдан Евстратенко @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/telegram-bot-api2/ См. также "Боты в telegram. Зачем они нужны?": http://www.moscowpython.ru/meetup/31/boty-v-telegram-zachem-oni-nuzhny/

     04.07.2016       Выпуск 133 (04.07.2016 - 10.07.2016)       Видео

Push, или Как разрядить чужой телефон

Как с помощью Google Cloud Messaging и связки Python 3.5 + asyncio + aiohttp построить сервис для отправки пушей на устройства с iOS или Android . Алина Баймашева @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/push-notifications/

     04.07.2016       Выпуск 133 (04.07.2016 - 10.07.2016)       Статьи

JetBrains и Django анонсировали 30% распродажу PyCharm, c передачей всех денег в фонд Django

После нескольких лет поддержки фреймворка Django в PyCharm JetBrains и Django Software Foundation договорились о партнерстве и проведении 2-х недельной распродажи лицензий PyCharm c последующей передачей всех заработанных на распродаже денег в фонд Django на развитие различных проектов и активностей. В дополнение к распродаже, частью партнерства является внедрение нового стандарта аннотаций типов в Python (PEP 484 Type Hints) в будущие версии Django. 

     01.07.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Пишем текстовую игру на Python/Ren'Py ч.2: мини-игры и подводные камни

Краткое содержание предыдущих двадцати пяти тысяч серий: мы пишем текстовую игру про плавание по морю и ввязывание в истории. Пишем мы её на движке Ren'Py, который изначально предназначен для визуальных новелл, но после минимальной настройки способен делать всё, что нам надо. В прошлой статье я рассказал, как сделать простенькую интерактивную читалку, а в этой мы добавим ещё пару экранов с более сложными функциями и наконец поработаем на питоне.

     30.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Кодогенерация на службе написания музыки. Язык описания ритма

В этом топике я расскажу о своей идее генерации музыкальных композиций. Создадим язык описания ритма музыки на базе python, напишем компилятор этого языка в wave файлы и получим довольно нехилую электронную композицию.

     28.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Игра Престолов. Поиск авторов диалогов в книгах


На основании результата голосования в статье Теория Графов в Игре Престолов, я перевожу обучающий материал Эрика Германи (Erik Germani), который получил социальный граф связей из 5 первых книг серии «Песнь льда и пламени», лёгший в основу вышеупомянутой статьи. Статья не содержит подробного описания методов машинного обучения, а скорее рассказывает как на практике можно использовать существующие инструменты для поиска авторов диалогов в тексте. Осторожно, много букв! Поехали. 

     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Как работает метод главных компонент (PCA) на простом примере

В этой статье я бы хотел рассказать о том, как именно работает метод анализа главных компонент (PCA – principal component analysis) с точки зрения интуиции, стоящей за ее математическим аппаратом. Максимально просто, но подробно.

Математика вообще очень красивая и изящная наука, но порой ее красота скрывается за кучей слоев абстракции. Показать эту красоту лучше всего на простых примерах, которые, так сказать, можно покрутить, поиграть и пощупать, потому что в конце концов все оказывается гораздо проще, чем кажется на первый взгляд – самое главное понять и представить. 

     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Конференции, события, встречи разработчиков

PyCon Russia 2016: последние новости и финальная программа

Осталась неделя до четвертого российского PyConRu. Конференция пройдет 3-4 июля в 95 км от Москвы (до места проведения и обратно будет трансфер).

На PyConRu выступит Ben Nuttall из Raspberry Pi, мы сделали телеграм-бота, итоговая сетка с расписанием готова. Под катом — подробно про все последние новости. Этот пост будет полезен для тех, кто до сих пор думает, ехать ему на конференцию или нет. 

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Решаем Hola Javascript Challenge с помщью LSTM

Вдохновлено недавним Hola Javascript Challenge. Упаковывать алгоритм в 64кб не будем, но зато точность получим пристойную.

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Конференции, события, встречи разработчиков

PyCon 2016 в Портленде: видео всех значимых докладов и мастер-классов

Под словами PyCon чего только не проводится. От шумных конференций с билетами за N сотен долларов до бесплатных заседаний зимбабвийского клуба питонистов в количестве 2-х голодных темнокожих разработчиков.

Портлендский PyCon этого года — мероприятие крупного калибра с крутыми докладчиками и действительно ценной информацией. Тут были и простые развлекательные презентации на 30 минут о будущем Python, и мастер-классы по популярным темам типа масштабирования Flask и упаковки приложений в Docker, и хардкорные многочасовые занятия по статистике и машинному обучению.

Организаторы не поскупились, все качественно записали и уже выложили на официальный канал конференции.
Все на английском языке, но довольно понятном. Мимо такой кучи ценных знаний просто нельзя пройти мимо.

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Запускаем простой блог на Wagtail CMS (Django) Django CMS

Являясь большим фанатом Python и фреймворка Django постоянно искал решение, как сделать разработку новых веб-проектов быстрее и удобнее. Все, кто знаком с разработкой на Django знают насколько не удобно строить на нем интуитивно понятную админ.панель. До мегапопулярного WordPress очень далеко, что делает порог вхождения в разработку сайтов выше, чем у PHP-фреймворков и CMS. После долгого поиска и тестирования различных решений я нашел для себя оптимальный вариант — Wagtail CMS. Wagtail — это полноценная CMS написанная на Django компанией Torchbox. За что им большое спасибо. Проект с открытым исходным кодом, поддерживается сообществом энтузиастов и выпускается под BSD лицензией. Читать дальше →

     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Интервью с программистом из Google Мартином Горнером о TensorFlow

Мартин Горнер (Martin Gorner) стоял у истоков зарождения электронных книг, начиная с запуска Mobipocket, который позже стал частью программного обеспечения на Amazon Kindle и его мобильных вариантов, а с 2011 года Мартин работает в Google, где активно занимается машинным обучением и TensorFlow — принципиально новой, быстрой, умной и гибкой системой машинного обучения, которая способна работать как на простом смартфоне, так и на тысячах узлов в центрах обработки данных. 

Ниже — короткое интервью с Мартином о том, что из себя представляет TensorFlow, почему Google открыли TensorFlow для разработчиков в open source, и чем система может быть интересна разработчику, не знакомому с машинным обучением.

     21.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Telegram бот для службы поддержки (часть 1) Telegram API

В этом цикле статей мы реализуем службу поддержки для онлайн-чатов. Система должна уведомлять команду операторов о новом сообщении, делить нагрузку на команду любого размера, делегировать сообщения в зависимости от приоритета. Звучит жутко. Но без паники, я поделюсь нашим опытом построения такой системы, которая уместилась всего в пару сотен строк кода. Да, мы будем использовать Telegram-бота. Но не потому, что это модно, а потому что супер удобно.

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Интервью с python-разработчиком Александром Кошкиным о языке Python и жизни в США

Серию интервью со спикерам PyCon Russia продолжает разговор с Александром Кошкиным, python-разработчиком в компании Positive Technologies. Последнее время Александр живет в Бостоне и занимается разработкой различных компонентов PT SIEM. Мы поговорили с Сашей про python и его жизнь в США. Александр — спикер многих конференций. Вот, например, его выступление «Знай и люби свой PyObject, ты же программист» на Python Meetup в Минске

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Философия Channels

 

Прошло много времени с моего последнего поста о Channels, и вместе с этим много чего случилось — API разработано и стабилизировано, добавился функционал вроде "контроля за переполнением" (backpressure), ситуация с бекендами выглядит гораздо лучше, особенно после того, как слой взаимодействия локальных и удаленных машин стал немного взрослее.

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Видео

A Beginner's Guide to Deep Learning

Что такое глубинное обучение? С недавнего времени мы наблюдаем взрыв популярности этого сложного и необычайно мощного инструмента. Это выступление, в терминах доступных для новичков в машинном обучении, раскроет базовые идеи, лежащие в основе обучения глубинного. Вспомним немного математики, напишем простую нейронную сеть, а также узнаем, где можно использовать результаты глубинного обучения.

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Пишем текстовую игру на Python/Ren'Py

Как сделать текстовую игру? Да как угодно. Как сделать кроссплатформенную текстовую игру на русском с иллюстрациями, звуком, работающими сохранениями, без проблем с кириллицей, и с каким-никаким геймплеем? Да ещё и в свободное время, не отрываясь от основной работы? Вот это уже интересней и на самом деле — довольно несложно. Заинтересовавшихся прошу под кат.

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Stepic.org в Telegram: как мы разрабатывали бота и что из этого получилось

Зимой 2016 года у нас в Stepic.org возникла идея сделать для наших учащихся персонального помощника, поэтому мы позвали студента СПбАУ РАН Константина Чаркина на стажировку, результатом которой видели Telegram-бота. Это потом всё вышло из под контроля и появился набор стикеров и каналы по курсам… Но обо всём по порядку!