Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Однажды случилось мне несчастье обратить свой взор на одну заманчивую вакансию. Все бы ничего, но, как обычно, подкинули тестовое задание. Если кратко, то нужно было сгруппировать ссылки на одно и тоже приложение в разных маркетах. По ссылкам были такие приложения как Skype, Skype WiFi, Skype Qik, Viber, и две игры с одинаковым названием Skyward. Среди магазинов были Google Play, App Store и маркет Windows Phone. В задании было так же описание граблей, мол, не надо особо привязываться на названия приложений, название компании разработчика и т.д. «Но ведь одинаковые приложения легко узнаваемы на разных платформах тупо по иконке» — подумал я, и полез выяснять детали. Но не все так просто.
Рассматривая стек Luminus, я наткнулся на простую и в то же время шикарную, на мой вкус, библиотеку Yesql для организации SQL-запросов в проекте на Clojure и я не увидел чего-то похожего для Python (может плохо искал). Идея этой библиотеки простая — не морочьте себе голову, используйте обычные SQL-запросы, у вас есть возможность именования этих запросов и мапинга на соответствующие динамические функции. Всё это выглядит как набор микро-шаблонов с SQL и их рендер по какому-то контексту. Просто, эффективно, хочу такое у себя в проекте на Python.
При работе над Python Дайджестом - http://pythondigest.ru/ ">http://pythondigest.ru/ а именно при работе над "Колонкой автора"...[Продолжение]
Ещё совсем недавно было первое июня, а тут уже первое сентября. Осень на дворе. Да, недавно тоже так отвернулся, а очнулся — Mail поглотил VK. И началось: видео без рекламы не посмотришь, музыку не послушаешь — запретили правообладатели. Ходят слухи, что вообще запретят. Почуял неладное. А тут как раз такое время года. Вот и подумал, а почему бы мне не собрать свои запасы? Законсервирую свою музыку на своём компе, перекину на диск — слаще любого варенья будет! А поможет мне в этом, как не странно, сам ВК, а точнее — его api. А ещё третий python, встроенная библиотека urllib и библиотека по работе с данным в формате json.
В предыдущих статьях мы говорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга, разобрали иерархию классов, которую необходимо для нее разработать, и обсудили то, как подобные системы используют рыночные данные в контексте исторического тестирования и для «живой» работы на бирже.
Сегодня мы опишем объект NaivePortfolio, который отвечает за отслеживание позиций в портфолио и на основе поступающих сигналов генерирует приказы с ограниченным количеством акций.
18-19 сентября в Екатеринбурге пройдет одно из самых ярких событий python-сообщества — конференция PYCON RUSSIA. 21 доклад от ведущих python-разработчиков из США, Франции, Германии, Чехии, Украины и России, два мастер-класса, Lightning Talks — и это только в официальной части. У вас есть еще неделя, чтобы посмотреть на программу этого года, купить билет и приехать в Екатеринбург. Все подробности ниже.
Однажды, в процессе поиска инструмента для автоматизации GUI тестирования, мне попался интересный питоновский пакет pywinauto. И хотя он поддерживает только нативные контролы и частично Windows Forms, для наших задач он вполне подошёл. История pywinauto берёт своё начало где-то в районе 1998 года, когда Mark McMahon написал для своих нужд GUI Automation утилиту на языке C (на это потребовалось года два), а затем, уже в 2005-м, переписал её на Python за три месяца. Мощь питона проявила себя во всей красе: интерфейс pywinauto получился простым и выразительным. Инструмент активно развивался с 2006 по 2010. В годы затишья, в 2011-2012 добрый человек moden-py написал GUI helper для просмотра иерархии окон и генерации pywinauto кода под названием SWAPY. Тем временем мир менялся. Наша команда перешла на 64-битные бинарники, и клон pywinauto заработал на 64-битном Python. В основной ветке проект не развивался четыре года и порядком устарел. В 2015 году с согласия Марка удалось вдохнуть в проект новую жизнь. Теперь pywinauto официально живёт на гитхабе, а во многом благодаря камраду airelil модульные тесты бегают на CI сервере AppVeyor.
http://www.youtube.com/watch?v=ys8lW8eQaJQ">http://www.youtube.com/watch">http://www.youtube.com/watch?v=ys8lW8eQaJQ
Есть ряд модулей, которые стоит ставить первыми. Этот набор у каждого свой. В моем наборе есть место для funcy. funcy - это набор мелких полезностей при работе с данными. Например, можно создать бесконечный список,...[Продолжение]
Порой возникают рутинные задачи, которые не хочется делать руками. Примером такой задачи может являться - скачать множество страниц по ссылкам. Если 5 ссылок еще вручную сохранить можно, а если их 1000? или 6250, как было в моем случае....[Продолжение]
Хочу показать и рассказать о небольшой программке, которая принесла пользу. Однажды на работе мне написал друг. Диалог у нас состоялся примерно следующий: — Привет, я тут обучаюсь технике слепой печати. Дело в том, что на линуксе нет программки, которая могла бы мне помочь. В общем, может ты сможешь быстренько написать такую? Так как помочь другу — святое дело, да и задача выглядела интересной, помочь я согласился. В итоге получилось вот что: Кому интересно, подробности ниже
Юнит-тесты хороши, когда покрывают весь ключевой код. Однако если проект чуть больше, чем "Hello, world!", то оценить степень покрытия весьма проблематично. Существуют инструменты, которые помогают это делать. Например - ...[Продолжение]
Генераторы это итерируемые объекты, которые можно прочитать лишь один раз. Это связано с тем, что они не хранят значения в памяти, а генерируют их на лету: »> mygenerator = (x*x for x in range(3)) »> for i in mygenerator...[Продолжение]
Не так редко спрашивают "Какую книжку почитать". Ответить на такой вопрос не просто, ибо зависит от человека. Однако, есть и универсальные книги - справочники. Сегодня хочу представить аннотацию к книге - Python. Подробный справочник от...[Продолжение]
Еще один стандартный модуль в Python - itertools. Модуль itertools - сборник полезных итераторов. В нем содержатся множество операций над итераторами, да и сами интераторы. Например есть бесконечная арифметическая...[Продолжение]
Docstring - (сокращение от documentation string, строка документации) встроенное средство документирования модулей, функций, классов и методов. Делается очень просто - сразу после определения указывается строковое значение, которое и...[Продолжение]
В сентябре прошлого года была опубликована последняя статья о Центрифуге — сервере с открытым исходным кодом для обмена сообщениями в режиме реального времени. Теперь в списке хабов, в которые публикуется этот пост, присутствует Go. И неспроста, как можно понять уже из заголовка, Центрифуга была портирована с Python на Go — так появилась Centrifugo. О причинах миграции, о плюсах и минусах Go, а также о том, как эволюционировал проект с момента предыдущей публикации – читайте под катом.
Автор рассказывает разработке нодового виджета на PySide, и о том с какими проблемами ему пришлось столкнуться.
Вероятно многие из нас сдавая очередной Django-проект ловили себя на мысли о том, что интерфейс администратора выглядит, мягко говоря, непрезентабельно и несовременно. Однажды мне стало стыдно отдавать хороший Django-проект хорошему заказчику именно по причине убогости админки, и я решил обновить ее внешний вид, вдохновившись обновленным сайтом Django.
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Начало статьи вы можете прочесть в части 1. Обучение классификатора Теперь, когда мы выделили признаки, можно обучать классификатор предстазывать категорию текста. Давайте начнем с Наивного Байесовского классификатора, который станет прекрасной отправной точкой для нашей задачи. scikit-learn включает в себя несколько вариантов этого классификатора. Самый подходящий для подсчета слов — это его поли номинальный вариант: >>> from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB >>> clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, twenty_train.target)