Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
В конце прошлого года я писал о том, как с помощью Algopack можно вытащить справочную информацию о всех акциях Мосбиржи. Приводил пример моего первого скрипта на python, использующего библиотеку moexalgo для Algopack и обозначил планы дописать его с целью добычи всех исторических данных.
Привет читатель, эта стать является переводом решений соревнования Forecasting Mini‑Course Sales на Kaggle и дополнениями от автора данной статьи.
В один день мне позвонил мой друг Рома и сказал: «Коля, помнишь ты у нас автотесты делал с селениумом? Помоги мне сделать так же красиво».
Обнаружение движущихся объектов широко используется в самых разных приложениях, от видеонаблюдения до мониторинга дорожного движения. Это важнейшая задача в постоянно развивающейся области компьютерного зрения.
Когда я пытаюсь обойтись без *args и **kwargs в сигнатурах функций, это не всегда можно сделать, не вредя удобству использования API. Особенно — когда надо писать функции, которые обращаются к вспомогательным функциям с одинаковыми сигнатурами.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Вам когда-нибудь приходилось задаваться вопросом, как работает компилятор, но так руки и не дошли разобраться? Тогда этот текст для вас. Мне тоже не доводилось заглядывать под капот, но тут так случилось, что мне нужно прочитать курс лекций о компиляторах местным третьекурсникам. Кто встречался с некомпетентными преподавателями? Здравствуйте, это я :)
Как выглядит процесс авторизации через OAuth в Command-line interface приложении? В стандартном сценарии провайдер перенаправляет обратно на сайт или в мобильное приложение (в случае с OAuth 2), а как перенаправлять в программу в терминале? В статье будет рассмотрен процесс OAuth авторизации в CLI приложении.
В этой статье я поделюсь своим опытом реализации многоязычности в телеграм-боте, World for Life Bot расскажу о принципах выбора языков, которыми я руководствовался, технических аспектах реализации и принятых решениях.
Данная статья будет полезна тем кто хочет расширить свой учебный (или даже рабочий) ML пет-проект добавлением новой технологии.
Data Science, как и любая бурно развивающаяся область постепенно растёт, и сейчас люди могут подразумевать под DS много всего разного. Поэтому для начала определимся, кого мы будем называть "дата-сайнтистом". Ему и посвящается данный roadmap.
Куда только уже этот ChatGPT не прикрутили с момента его появления. Возможно я изобрету велосипед, но мне показалось удобным сделать нейро-сотрудника в виде бота Телеграм, который бы поддерживал голосовой ввод и управлял вашим календарем в Google.
В этом цикле статей я подробно расскажу о процессе создания моего нетривиального телеграм-бота World for Life Bot. Этот бот представляет собой уникальный инструмент, который предоставляет обширную статистику о стоимости жизни в разных уголках мира, помогая пользователям оценивать и сравнивать уровень жизни в различных городах.
Мы создадим с вами мини проект - веб сайт с админ панелью и обновлением контента сайта. При помощи Python, HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLite. создать сайт на Flask
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций. В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли.
Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT и ChromaDB.