ctyped 0.6.0 — ctypes на аннотациях типов

О новом инструменте, упрощающем работу с ctypes.

pytest-stub 0.1.0 - плагин для подмены пакетов, модулей, атрибутов

О новом подключаемом расширении для pytest, позволяющем подменять различные сущности в зависимостях.

keybind — глобальные горячие клавиши

О новом пакете, позволяющем настраивать глобальные клавиши на UNIX-подобных системах под X Window System.

vininfo - Получаем информация по VIN

Из VIN можно получить интересную информацию. Давайте разберёмся, как это сделать.

django-yaturbo - Турбо-страницы Яндекса в Django

О том, как реализовать выдачу Турбо-страниц в вашем проекте на Django.

Google выпустила Tangent, новую Python-библиотеку для машинного обучения

Tangent — новая открытая Python-библиотека для автоматического дифференцирования. Она принимает на вход Python-функцию f и создает новую Python-функцию, вычисляющую градиент f. Это упрощает и увеличивает наглядность градиентных вычислений.

Анонс envbox 0.2.0

В прошлое воскресенье опубликовал новый пакет — envbox.
С его помощью можно упростить задачу определения типа окружения, а также работу с его переменными.

Выпуск torrt 0.6.0

О выпуске очередной версии автоматического обновлятора торрентов.

Severcart 0.8.1: первый релиз года

Приложение применяется для отслеживания перемещений и учёта расходных материалов для печатающего оборудования. 

Severcart версии 0.7.6

• Существенным образом видоизменена компоновка функциональных блоков программы для повышения её эргономичности.

• Увеличена скорость генерации динамических страниц за счёт оптимизации запросов к базе данных.

• Улучшена гибкость поиска по номеру расходника. Теперь возможен поиск по фрагменту номера.

• Добавлен фильтр по наименованиям.

• Реализована выгрузка результатов работы отчётов в CSV файл для последующей работы в табличном процессоре.

• Исправления замеченных ошибок.

• Добавлена возможность буферизации расходников в специальную область для генерации наклеек.

• Улучшена подробность отчётов.

Severcart - 0.5.3 - программа для управления расходниками

Инспектор для ваших проектов на GitHub

Анонс django-issueinspector версии 0.2.0

Анонс torrentool 0.3.0

Коротко о нововведениях очередного выпуска приложения для работы с .torrent файлами.

Pyston 0.5

Состоялся пятый выпуск проекта Pyston, в рамках которого компанией Dropbox, в которой работает Гвидо ван Россум, развивается высокопроизводительная реализация языка Python, созданная с использованием наработок проекта LLVM. Реализация примечательна применением современных технологий JIT-компиляции и нацелена на достижение высокой производительности, близкой к производительности традиционных системных языков, таких как C++. Код Pyston написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache.

Ansible — 2.1

Некоторые новшества: - Поддержка Azure и новые модули для Windows - Модули управления сетью поддерживаются официально (tech preview в 2.0) - Переработаны модули поддержки контейнеров: дополнения в модуле Docker, новый модуль для Kubernetes

django-sitemessage 0.8.0 — публикация сообщений в Facebook и ВКонтакте

Описание нововведений в очередном выпуске приложения для Django, позволяющего отправлять с ваших сайтов разнообразные сообщения.

Файловый менеджер Sunflower 0.3

Sunflower — двухпанельный файловый менеджер, написанный на python с использованием тулкита GTK. Программа изначально спроектирована вокруг плагинной архитектуры и поддерживает пользовательские плагины. Разработка Sunflower нацелена на сочетание мощности и простоты использования, а также интеграцию в Gnome и другие рабочие окружения.

Вышел Ansible 2.0

Этот релиз в первую очередь является масштабным рефакторингом, направленным на устранение technical debt, накопившегося за три года бурного роста до 1000 участников. Обещают обратную совместимость на уровне плейбуков, но API плагинов претерпел значительные изменения. Инструкция по портированию прилагается.

django-sitemessage 0.7.0 — Отправляем сообщения Telegram из Django

Вслед за torrt рассылать телеграммы научилось и django-sitemessage.

PyPy 4.0.0

В отличие от прошлых выпусков, в версии PyPy 4.0 впервые наблюдается снижение производительности: новый выпуск в среднем на 1.5% медленнее прошлой версии PyPy, но по-прежнему в 7 раз быстрее классического CPython 2.7.