Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Захотелось мне обновить свои знания по фронтенд-разработке, которые у меня застряли на уровне CSS времен Internet Explorer 6 9, а также принципов веб-дизайна примерно тех же годов. Начать решил с книги Стефани Стимак «Дизайн для разработчиков». Судя по названию, это должна была быть именно та книга, которая мне нужна.
(04.04.2016 - 10.04.2016)
Раз в год мы собираем в Питере python-программистов из разных уголков, чтобы послушать доклады и пообщаться. Мы считаем, что конференции не для обучения, а для общения и обмена опытом. Приходить на конференцию чтобы слушать то, что можно за пять минут прочитать на stackoverflow — не самое лучшее занятие. Приходить, чтобы пообщаться с коллегами-разработчиками, обсудить индустрию, подзардиться позитивной энергетикой — правильный способ максимально эффективно использовать возможности конференции.
Разработчики PyPy сообщили об улучшении разогрева виртуальной машины PyPy. Было получено ускорение до 2.5%
Короткая статья, описывет опыт использования нормализации данных для денег с учетом инфляции
Статья описывает исследование пользователя в соц. сети Facebook. Автор попытался выявить интересы и построить всяческие схемы.
Автор описывает как провел анализ истории текстового файла на Dropbox. Он изучил размер файла во времени, количество слов и другое.
В статье вы найдете пример простых конструкций для упрощения работы с JSON в Flask
Когда прочитал публикацию про запуск беспилотных гоночных автомобилей — подумал, было бы интересно сделать что-то подобное. Конечно не гоночный болид, но по крайней мере мобильный робот, что ориентируется в пространстве посредством камеры — распознаванием образов.
В нашем хакспейсе — создать робота не такая большая проблема. Но не у всех и не всегда есть возможность экспериментировать с реальным «железом» — поэтому интересно было попробовать решить задачу — в виртуальной среде, и после уже оживить «железо».
Так и возникла идея серии статей, про решение простейшей задачи ориентации робота в пространстве — от виртуальной симуляции, до воплощения в реальном мобильном роботе:
Подробное руководство по созданию REST системы на Flask
Стек рассматриваемых технологий: Postgresql 9.3, Python 2.7 с установленным модулем «psycopg2».
Проблема
Как часто в вашей практике приходилось сталкиваться с задачей обработки таблиц большого объема (более 10 млн. записей)? Думаю вы согласитесь, что данная задача является довольно ресурсоемкой как в плане времени обработки, так и задействованных ресурсов системы. Сегодня я постараюсь показать альтернативный способ решения задачи.
Если вы занимаетесь мета-программированием, то сталкиваетесь с необходимостью работы с типами, а не объектами.
В статье вы найдете необходимую базу для понимания типов в Python
Чуть более года назад мы разрабатывали приложения для Digium телефонов. Несмотря на то, что планы были обширными, мы остановились только на следующих вариациях:
Данные приложения были написаны, чтобы ознакомить сообщество с API и примерами, даже больше just for fun. Cофт, если так можно его назвать, не несет себе никакого уникального применения, которое было бы полезно реальному бизнесу.
Сегодня мы решили вернуться к этой теме, и поделиться другим, на наш взгляд намного более интересным приложением, которое отображает вызов на экране телефона, если пользователи находятся в одной пикап группе и позволяет его перехватить.
Привет! Я воплощаю интересные идеи на python и рассказываю о том, что из этого вышло. В прошлый раз я пробовал найти аномалии на карте цен недвижимости. Просто так. На этот раз идея была построить систему, которая смогла бы сама решать очень популярную ныне Google Recaptcha 2.0, основываясь на некоторых алгоритмах и большой базе обучающих примеров.
Google Recaptcha 2.0 представляет собой набор изображений (9 или 16 квадратных картинок под одной инструкцией), среди которых пользователю, для подтверждения своей разумности, нужно выбрать все изображения одной категории. Речь пойдет НЕ о построении системы машинного обучения — распознавать мы будем именно капчи!
Данная статья расскажет о попытке подружить AWS Lamba и python в истинном смысле этого слова. Под истинным смыслом я понимаю возможность взаимодействовать c сервисом (создавать, обновлять и вызывать лябда-функции) непосредственно из пайтона. Если вам интересны AWS Lambda и python, представляю вашему вниманию proof-of-concept библиотеки lambdify.
Замыкания - простой и мощный инструмент для сокрытия переменных в локальном Scope между вызовами функций. Статья описывает способ пересоздания замыканий.
Пишем Telegram бота через простейшее веб-приложение на Django.
Вторая часть статьи про написание Telegram бота на Python/Django. В ней мы поговорим о процессе деплоя в production.
import sqlite3 import tornado.ioloop import tornado.web import tornado_jsonapi.handlers import tornado_jsonapi.resource schema = { "title": "post", "properties": { "text": { "type": "string" }, "author": { "type": "string" } } } res = tornado_jsonapi.resource.DBAPI2Resource( schema, sqlite3, sqlite3.connect(':memory:')) res._create_table() application = tornado.web.Application([ ( r"/api/posts/([^/]*)", tornado_jsonapi.handlers.APIHandler, dict(resource=res) ) ]) application.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
Модуль позволяет реализовать цепочки http запросов, например, достать данные из одного источника, а затем эти данные послать в другой сервис
Этот boilerplate/Шаблон реализует поддержку различных соц.сетей, прикручен Django Rest Framework, документация и много чего еще.
Модуль позволяет настроить порядок исполнения тестов исходя из их названий. Вы можете разделить тесты на unit, интеграционные.
Python модуль для создания заглушек (mock-объект) при тестировании. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/mock/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/mock/
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/click/#6.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/gevent/#1.1.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/gevent/
Про книгу Стефани Стимак «Дизайн для разработчиков»
Милливольтметр на экране ПК: простое решение
Как производили подсчет объема древесины с помощью Computer Vision
Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до интерактивной карты на Python и JS
Сводка от pythonz 29.06.2025 — 06.07.2025
Intro to GIS Programming: A Practical Python Guide to OSS Geospatial Tools
The Real Python Podcast – Episode #256: Solving Problems and Saving Time in Chemistry With Python
OpenDerisk - AI-Native Risk Intelligence Systems
Wiki-хак для SEO: находим брошенные домены и передаём их силу вашему сайту
Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк
100 Million Parking Transactions Per Year with Django
Сравнение форматов PNG: от первой до третьей редакции
Talk Python to Me: #512: Building a JIT Compiler for CPython