Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
В этой статье хочу рассказать, как мы изначально хранили данные, почему решили внедрить методологии Data Lake и Data Vault и к чему это привело. Кроме того, покажу, как мы изобрели свой велосипед разработали свой фреймворк по автоматизации работы с помощью модели Data Vault.
LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания AI-агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д. В этой части я разберу способы разделения текста и его хранения.
Кто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для корпораций с миллионами в бюджете? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый. Встречайте: ИИ‑агент, который помогает пользователю принимать решения и обновляет данные в реальном времени.
Если столкнулись с кредитом и задавали вопросы как считается график платежей по нему (не в общем и целом, а почему конкретно тут такая циферка, а не другая), то, надеюсь, большую их часть сможете закрыть, после ознакомления.Плюс в статье делюсь своей технической реализацией в ознакомительных целях.
A Django library for asynchronously triggering actions in response to database changes. It supports integration with webhooks, message brokers (e.g., Kafka, RabbitMQ), and can trigger other processes, including AWS Lambda functions.
Highlights from 2024 for the urllib3 team in terms of funding, features, and looking forward.
I use django-apscheduler to run a queue of scheduled tasks. Now I also need the ability to run one-off tasks and that turned out to not be so simple.
What are the current large language model (LLM) tools you can use to develop Python? What prompting techniques and strategies produce better results? This week on the show, we speak with Simon Willison about his LLM research and his exploration of writing Python code with these rapidly evolving tools.
Стоит ли использовать Python venv в контейнерах, таких как Docker? На первый взгляд может показаться, что это лишний шаг, ведь контейнер уже обеспечивает изоляцию. Но что, если отказ от venv обернётся неожиданными конфликтами, сложностью поддержки и скрытыми рисками для вашего проекта? Из этой статьи узнаем, почему даже в контейнеризированной среде venv остаётся важным инструментом для обеспечения стабильности и однородности разработки.
В текущем проекте на Python мы практически полностью отказались от использования выражений с ключевым словом assert, и в этой статье я расскажу почему.Рассмотрим кейсы где использование выражений assert уместно, а где оно может выстрелить в ногу, и как этого избежать.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Making a file appear on ONE other computer
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Умение работать с брокерами сообщений — едва ли не базовый навык для бэкенд‑разработчиков уровня Junior и Middle. В этом базовом материале по RabbitMQ посмотрим, как развернуть решение на собственном сервере, а также установим и настроим панель управления.
Методы dunder (double underscore) или методы двойного подчеркивания — специальные методы в языке программирования Python, которые содержат по два символа подчеркивания в начале и в конце своего названия. Цель подобного наименования — предотвращение конфликта имен с другими пользовательскими функциями.