Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Перевод статьи о том, как автор выбирает способ написания представлений в Django. Он считает, что обобщённые классовые представления (CBV) скрывают слишком много магии, усложняют чтение кода и отладку. Вместо них он использует базовый View, чтобы сохранять контроль, но при этом избегать громоздких if в функциях.
Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола.Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с MSK144 и связью через метеорное рассеивание, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
Сегодня я хочу поделиться историей одной, казалось бы, простой задачи, которая превратилась в увлекательное техническое расследование. Мы разрабатывали утилиту для стеганографии ChameleonLab и решили добавить поддержку современных форматов изображений, таких как WebP и AVIF. С WebP все прошло гладко, но AVIF оказался на удивление крепким орешком.
Хотел написать классическую статью, ни разу не писал, ради интереса попросил ChatGPT и она все написала, стало скучно до жути, эта «классическая » статья будет под спойлером, она реально по теме, написана с двух запросов, а далее будет кратенько и технически что и зачем, со ссылками на примеры. Для технической части нужны знания python, llm, cuda и что такое OpenAI API.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
При проектировании RAG-системы инженер каждый раз сталкивается со множеством вопросов: какую базу данных использовать, как организовать получение релевантной информации, да даже выбор эмбеддера может занять приличное время, а это лишь вершина айсберга. Что хорошо работает в одной сфере, например в техподдержке, может полностью провалиться в другой — например, при анализе юридических документов.
Субагенты в Claude Code — обзор вопроса и немного деталей.Расскажу про одну из самых примечательных фич Claude Code — инструмент Суб‑Агентов (Sub‑Agents), чем он отличается от обычного Task, и как его можно использовать для создания своих систем на базе ИИ агентов.
HTTP-клиент нового поколения. Поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2 и имеет синхронный + асинхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/httpx/
Я обожаю копаться в данных своих тренировок из Strava: анализировать мощность, пульсовые зоны, темп. Но мне всегда не хватало одной вещи — единой, понятной и, главное, прозрачной метрики, которая бы отвечала на простой вопрос: "А насколько я сейчас в хорошей форме?".В этой статье я расскажу, как устроен этот механизм "под капотом".
В своей статье я последовательно пройдусь от истории библиотеки Polars до примеров кода, технических аспектов ее производительности и в конце дам ссылки на все бенчмарки, обучающие материалы и дополнительные статьи, которые использовались для написания данного обзора-туториала по этой замечательной библиотеке.
Как с нуля создать навык голосового помощника Алиса с написанием кода обработчика запросов пользователя на Питоне,
Какая была проблема в интеграции Pytest для проверки качества кода и медицинских данных в университете. Почему мы решили автоматизировать такой процесс, решая проблему конфиденциальности. Практический пример работы этой системы
Оптимизация сервиса АБ тестирования или как уйти от Django ORM к Fastapi query builder. Как мы ускорили время ответа с помощью ухода от монолита с ORM к микросервисам с query builder. Оптимизация работы с базой данных и перенос тяжелой логики фильтрации из python на базу данных.
В первые дни, проведённые в офисе, я ощутил всю прелесть онбординга в нефтянку. Тогда для меня каждое второе слово от коллег являлось новым и приходилось жёстко гуглить. УЭЦН, ПЭД, МРП, КВЧ, загрузка, НГДП, кусты, ВНР... Мне казалось, я попал в параллельную вселенную, где говорят на странном техническом диалекте. Мой наставник, видя мои широко открытые глаза только улыбался и говорил: «Ничего, через неделю всё поймёшь. Главное выучи, что такое VLP и IPR».
В основном моделирование развития пожара провожу в специализированном программном обеспечении Fire Dynamics Simulator (FDS), оно используется от Японии до США при обосновании отступлений требований пожарной безопасности. При моделировании развития пожара очень много времени занимает обработка результатов моделирования.
Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартапПоиск работы в IT до сих пор напоминает ручной труд на конвейере: сотни однотипных действий, копипаст, бесконечные отклики. При этом в 2025 году уже очевидно, что часть задач можно автоматизировать. Но крупнейший игрок на рынке - HeadHunter - до сих пор этого не сделал. Из этой “проблемы” мы решили сделать стартап.
Какой фреймворк выбрать для веб-разработки на Python: Django, Flask или FastAPI. Django берёт надёжностью и готовой функциональностью, Flask — гибкостью и минимализмом, FastAPI — скоростью и современными возможностями. А какой из них ближе вам?