Как использовать mypy в проекте. Часть 2. Анотации

Определяем COVID-19 на рентгеновских снимках с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения

С помощью этого руководства мы с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения научимся на собранном вручную датасете из рентгеновских снимков автоматически определять COVID-19.

Как и многие другие, я искренне беспокоюсь относительно COVID-19. Я заметил, что постоянно анализирую своё состояние и гадаю, подхвачу ли болезнь и когда это произойдёт. И чем больше я об этом беспокоюсь, тем больше это превращается в болезненную игру разума, в которой симптоматика сочетается с ипохондрией

Анализ скорости распространения COVID-19 и публикация результатов на dstack.ai

Несмотря на всю важность и популярность анализа данных печальная ситуация вокруг вируса COVID-19 еще больше подогрела интерес к этой области. Последние пару месяцев правительства и отдельные люди во всем мире пытаются собрать данные о COVID-19 и построить модели, которые помогут предсказать эффект от вируса на нашу жизнь и экономику, а также понять как спасти жизни и бороться с кризисом.

Устанавливаем Decimal Context для потоков

Чтобы использовать одинаковую точность чисел

Python Bytes: #173 Your test deserves a fluent flavor

Audio

Как загрузить файл с помощью REST Framework

Сводка новостей от pythonz.net 15.03.2020 — 22.03.2020

doccano / doccano - Open source text annotation tool for machine learning practitioner.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxx)

Мой способ знакомства учеников младших классов с Python

В наше время большинство детей знакомится с миром программирования через создание проектов на платформе scratch.mit.edu Создание проектов происходит путем соединения разноцветных блоков без ввода кода с клавиатуры (вводим только значения переменных).

Однако, дети взрослеют, им становится тесно в мире Scratch, и в этот момент им можно предложить несколько путей развития.

Реализуем преобразования кода на Python

Сегодня мы предлагаем вам перевод статьи, затрагивающей не самую обсуждаемую тему: компиляцию кода в Python, а именно: работу с абстрактным синтаксическим деревом (AST) и байт-кодом. Притом, что Python является интерпретируемым языком, такие возможности в нем чрезвычайно важны с точки зрения оптимизации. О них мы сегодня и поговорим.

Вы когда-нибудь задумывались, как именно компилятор оптимизирует ваш код, чтобы он работал быстрее? Хотите узнать, что такое абстрактное синтаксическое дерево (AST) и для чего оно может использоваться?

Talk Python to Me: #256 Click to run your notebook with Binder

Audio

MooseAche - простой браузер на PyQt

Как Data-Engineer за данными следил

Хочу рассказать вам, как мы писали и внедряли сервис для мониторинга качества данных. У нас есть множество источников данных: данные с финансовых рынков, торговая активность наших клиентов, котировки и многое другое. Все это генерирует миллиарды записей в день в наших процессах. Полнота и консистентность торговых данных — критический компонент бизнеса Exness.

Если вам близки проблемы обеспечения качества данных и вам интересно, как мы решили эту задачу у себя, то добро пожаловать под кат.

Python in Visual Studio Code – March 2020 Release

Python Bytes: #173 You test deserves a fluent flavor

ASGI в Django 3.0 и его производительность

Получить выписку из Росреестра через ФГИС ЕГРН и python. Часть 2

В этой статье попробуем получить выписки из ФГИС ЕГРН с помощью python (selenium) сразу по нескольким объектам недвижимости, решим капчу с помощью сервиса anticaptcha, используя его api. При встрече с капчей нейросети трогать не будем, так как они могут показаться сложнее в реализации, да и процент «успешных разгадываний» капч с их помощью пока ниже.

Podcast.__init__: Getting A Handle On Portable C Extensions With hpy

Audio

Создание динамических моделей в реалтайме в Django

Динамическое создание моделей или полей к уже существующей модели в ORM Django редко встречаемая задача, но иногда специфика бизнеса требует ее реализации. К примеру может возникнуть необходимость получение данных из внешней БД и при этом сами данные могут иметь либо очень большее количество полей (более 100), либо иметь постоянно меняющиеся поля. Но вы должны быть осторожны, если пойдете по этому пути, особенно если ваши модели настроены на изменение во время выполнения. В этой статье я рассмотрю ряд вопросов, которые следует учитывать при создание динамических моделей.