Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Что такое код-гольф? Это соревнование, в котором надо решить задачу по программированию (как правило, несложную), используя наименьшее количество символов. Соревнование довольно известное. Можно поиграть, например, на одноимённом сайте, есть целая секция на CodinGame, иногда такие соревнования публикует kaggle, была такая секция на HackerRank (сейчас её я не нашёл).В чём особенность таких задач?
Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.
Дело было вечером, делать было нечего... Я, как и многие в IT, периодически просматриваю вакансии, чтобы держать руку на пульсе рынка. И знаете, что бросается в глаза? Огромное количество позиций "Аналитик данных". Хоть это и не моя основная специализация (я больше по ML), теоретическая база у меня есть. И вот я подумал: а как бы мне сделать интересный пет-проект в этой области, чтобы и навыки прокачать, и самому не заскучать?
Follow this Python project to build an MCP client that discovers MCP server capabilities and feeds an AI-powered chat with tool calls.
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
Статья адресована двум категориям читателей: технологам и специалистам в области контроля и диагностики. Для первых - простая пошаговая инструкция табличного решения. Со вторыми мы попробуем в коде сделать то, что "зашито" в таблицах ГОСТа (ссылка на блокнот в конце статьи).
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Критерием победы в задачах "Стековки" были не O(n), не микросекунды, а краткость кода, твёрдо измеренная в символах, что тоже по своему интересно. "Как написать решение используя минимальное число символов?".С одной стороны это были задания на компактный алгоритм, с другой стороны – на знания возможностей языка.
Как я взял готовый state-of-the-art RAG-прототип и превратил его в многофункциональную AI-платформу с помощью FastMCP и внешних интеграций.
В статье разбираются три практических способа интеграции C кода с Python для ускорения вычислений, а так же поясняется причина по которой не используется NumPy. Каждый метод рассматривается с примерами кода и бенчмарками. NumPy уже не в моде?
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
В прошлый раз я уже рассказывала о том, как в ходе обучения в "Школе 21" создавала класс линейной регресии, на этот раз будем рассматривать реализацию LogisticRegression, GaussianNB, KNN. Как и в прошлый раз, минимум теории, максимум практики.
На последнем PyCon я рассказал про инструмент объединения sync и async кода. Однако в этом инструменте есть фича, которой в том докладе я уделил всего пару минут в самом конце, но вообще говоря, она требует сильно более обстоятельного разбора: суперфункции. Именно это я предлагаю сделать на данном митапе.
Есть такой жанр состязаний — CodeGolf, когда нужно написать максимально короткую программу. Python в этом жанре побеждает всех. Покажу по шагам как из обычной программы сделать короткую. Узнаем хитрости и трюки этого развлечения.
Доклад посвящён open source и сквозным процессам. Расскажу о том, как мы переросли классическую роботизацию, так и не купив платформу.