Справедливое моделирование с помощью Fairlearn

Справедливое моделирование — это область искусственного интеллекта, которая гарантирует, что на результат машинного моделирования не влияют такие защищённые атрибуты, как пол, раса, религия, сексуальная ориентация и т. д. В последнее время справедливое моделирование привлекло значительное внимание в научном сообществе и промышленности, ведь сейчас многие решения принимаются на основе результатов от моделей машинного обучения.

Moscow Python Podcast. Highload и Python (level: All)

В гостях у Moscow Python Podcast исполнительный директор компании СберДевайсы Алекс Редер. Поговорили о том, может ли Python в highload и что такое highload

ERP на сервисной архитектуре. Первый опыт

Сегодня поделюсь с вами опытом разработки весьма интересного проекта, который мы создали и продолжаем развивать весь этот год — корпоративной ERP-системы.

Каверзные вопросы по Python

Мне кажется, в каждом языке программирования есть моменты, которые требуют повышенной концентрации внимания или больше практики для своего понимания. Python в этом плане не исключение, и сегодня я расскажу вам о нескольких каверзных вопросах, с которыми вы можете столкнуться как в повседневной разработке, так и в ходе прохождения собеседования.

FastAPI + Dependency Injector

Статья о интеграции FastAPI и Dependency Injector. Пример использования и тестирования.

Рейт лимиты с помощью Python и Redis

В этой статье мы рассмотрим некоторые алгоритмы рейт лимитов на основе Python и Redis, начиная с самой простой реализации и заканчивая продвинутым обобщённым алгоритмом контроля скорости передачи ячеек (Generic Cell Rate Algorithm, GCRA).

Для взаимодействия с Redis (pip install redis) мы будем пользоваться redis-py. Предлагаю клонировать мой репозиторий для экспериментирования с ограничениями запросов.

Podcast.__init__: Scale Your Data Science Teams With Machine Learning Operations Principles - Episode 289

Audio

PyQt: Creating Menus, Toolbars, and Status Bars

GANs with Keras and TensorFlow

Разбираемся с доступом к атрибутам в Python

Интересно, сколько людей понимают, что в Python много синтаксического сахара? Я не говорю, что он похож на Lisp-подобные языки, где синтаксис настолько голый, насколько это возможно (хотя и сравнение с Lisp не совсем обосновано), но большая часть синтаксиса Python технически не нужна, поскольку под капотом в основном вызовы функций.

OpenCV в Python. Часть 2

Продолжаем туториал по библиотеке opencv в python

Nikola v8.1.2 is out!

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccl)

Как правильно и легко рассчитать прибыль на инвестиции или калькулятор ROI на python

Python Bytes: #207 FastAPI as a web platform (not just APIs)

Guido Van Rossom (создатель Python) присоединяется к Microsoft

Talk Python to Me: #290 Side Hustles for Data Scientists

Audio

The Real Python Podcast – Episode #35: Security and Authorization in Your Python Web Applications

Умная нормализация данных: категориальные и порядковые данные, “парные” признаки

Эта статья внеплановая. В прошлый раз я рассматривал нюансы и проблемы различных методов нормализации данных. И только после публикации понял, что не упомянул некоторые важные детали. Кому-то они покажутся очевидными, но, по-моему, лучше сказать об этом явно.

Используем QProcess для запуска фоновых задач в Qt приложении