Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Как частный инвестор, я всегда ищу способы упростить управление своим портфелем. Особенно меня интересуют высокодоходные облигации. Да, они немного "мусорные", но я не стремлюсь быть финансовым аналитиком в этом или детально изучать каждого эмитента.Моя цель проста: купить бумаги и получать купоны, то есть стабильный доход.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
В этом докладе я расскажу о том, как мы использовали NLP решения для расширения возможностей DCAP (data-centric audit and protection) системы компании Makves. Мы обсудим, почему обработка неструктурированных текстовых данных без нейросетей является сложной задачей и как мы преодолели эти вызовы. Я поделюсь нашим опытом сбора и подготовки датасета, а также раскрою трюки и методы, которые мы применяли для оценки качества полученных решений. Также рассмотрим ограничения, с которыми мы столкнулись при продуктивизации моделей, и как мы их преодолели. Доклад будет полезен как опыт реального внедрения NLP функционала в работающий продукт.
О внедрении паттерна Saga в HoReCa FoodTech для исправления интеграции с блокирующимся кассовым оборудованием в ресторанах. Как это спасло нашу тех.поддержку. Какие уроки мы вынесли. И почему же Кафка не дописал(а) свою сагу…
От автоматизации нажатия кнопок, до создания полноценных интеграций систем — в этом докладе я расскажу, как мы развили наш подход к RPA, используя Python.
A Polars LazyFrame provides an efficient way to handle large datasets through lazy evaluation. Unlike traditional DataFrames, LazyFrames don’t contain data but instead store a set of instructions known as a query plan.
В этой статье мы детально разберем процесс создания корпоративной RAG-системы для поиска по обучающим материалам.
Во французском сабреддите я наткнулся на пост с интересной гипотезой: Чем ближе точка к вокзалу, тем хуже там кебаб.Пост на французском привлёк достаточно большое внимание, учитывая относительно небольшой размер сабреддита; это доказывало, что многие с ним согласны.
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
This article, based on a PyCon APAC talk, covers just what FastAPI does under the hood.
Целью данной статьи является погружение читателя в технологию RAG, а также ознакомление с основными критериями и методами его улучшения. В этой статье мы обсудим, как именно устроен RAG, как правильно оценивать его эффективность и какие существуют техники улучшения – от уже известных методов до совершенно новых решений.
Audio
My Python code was too slow, so I made it faster with Python. For some definition of “Python”.
С появлением больших языковых моделей тема векторного поиска обрела новое дыхание. Компании, которые хотят внедрить архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), сталкиваются с вопросом: как выбрать эмбеддинги, которые будут работать эффективно именно с их данными?
В основе проекта лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя в реальном времени. Затем специально обученная нейронная сеть распознает конкретные жесты и преобразует их в команды управления компьютером. Проект полностью открыт и доступен на GitHub.
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp