Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
В этой статье я расскажу о процессе создания симуляции экосистемы под названием «NewLife», которая моделирует взаимодействие между травой, мирными клетками и хищниками. Мы разберем, как был написан код, какие проблемы возникали в процессе разработки и как они были решены.
Тестирование на скорость рисования 2D графиков и измерение fps популярных графических пакетов (Mayavi 3D, PyVista, Matplotlib, PyQTGraph, Plotly, PyGame, Arcade, pyOpenGL, VisPy, Bokeh) Возможно ли на слабом железе получить FPS=50?
Python завоевал популярность благодаря простоте и изящности, но когда дело доходит до низкоуровневых действий или махинаций, требующие производительность и быстроту, на помощь приходит C.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
Эта статья — сжатый туториал на тему подключения педалей экспрессии к компьютеру. От читателя не требуется специальных навыков в области электроники, но умение паять желательно. На минималистичное повторение подключения при наличии всех узлов и материалов действительно достаточно полчаса (автор проверил с секундомером и уложился в 10 минут). С другой стороны, верхнего предела нет: потенциал по обработке сигнала с педалей (кривые, лимиты) при этом ограничивается разве что фантазией, средствами языка Python и быстродействием контроллера.
Визуальный трекинг объектов без обучения – сложная задача, особенно в динамических сценах. Новый метод SAMURAI расширяет возможности SAM-2, интегрируя механизмы моделирования движения и улучшая архитектуру памяти.SAMURAI использует фильтр Калмана для моделирования движения и стабилизации предсказаний, что позволяет значительно повысить точность трекинга в сложных условиях. Метод превосходит существующие zero-shot методы и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с обучаемыми моделями.
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
В рамках исследования и отслеживания угроз группа Supply Chain Security департамента Threat Intelligence экспертного центра Positive Technologies (PT ESC) обнаружила и предотвратила вредоносную кампанию в главном репозитории пакетов Python Package Index (PyPI). Атака была нацелена на разработчиков, ML-специалистов и простых энтузиастов, которым могла быть интересна интеграция DeepSeek в свои системы.
A practical method for testing Django-based LLM apps with LangChain uses a custom fake backend to avoid mocks, enabling flexible refactoring and thorough validation of model interactions.