Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Короткая статья с простыми методами
Статья про статические методы в Python
Статья описывает, как в PyCharm можно работать с Docker для запуска приложений
Третью часть про Wagtail CMS я решил посветить тем моментам, которые помогли мне снова полюбить Django. Благодаря большому сообществу, которое развивает эту CMS, любой найдет в ней что-то для себя.
В заключительной части будут затронуты следующие моменты:
В репозитории ссылка на демо
C помощью скрипта “switchnotificator.py” Вы можете подключиться к Cisco свичам, получить из их MAC таблиц все MAC адреса, относящиеся к определенному VLAN ID, и сравнив полученный результат со списком из файла “StaticMacs”, выявить новые MAC адреса, которые, в свою очередь, могут быть отправлены по email Сетевым Инженерам.
Приготовим CSV с годами жизни русских писателей. Порисуем с Plot.ly и посмотрим на онлайновый редактор графиков.
Данное занятие мы посвятим простым методам композиции: бэггингу и случайному лесу. Вы узнаете, как можно получить распределение среднего по генеральной совокупности, если у нас есть информация только о небольшой ее части; посмотрим, как с помощью композиции алгоритмов уменьшить дисперсию, и таким образом улучшим точность модели; разберём, что такое случайный лес, какие его параметры нужно «подкручивать» и как найти самый важный признак. Сконцентрируемся на практике, добавив «щепотку» математики.
16 марта закончилось соревнование по машинному обучению ML Boot Camp III. Я не настоящий сварщик, но, тем не менее, смог добиться 7го места в финальной таблице результатов. В данной статье я хотел бы поделиться тем, как начать участвовать в такого рода чемпионатах, на что стоит обратить внимание в первый раз при решении задачи, и рассказать о своем подходе.
Описано как использовать request объект в сериализаторах
Расширенное управление возможностями API от opensource решения FreeSWITCH (VoIP) с помощью Python. Конфигурация IVR, контроль VoIP сессий и прослушивание каналов сессий.
Не секрет, что SQLAlchemy — самая популярная ORM на Python. Она позволяет писать куда более продвинутые вещи, чем большинство Active Record собратьев. Но плата за это — более сложный код, и в простых задачах вроде CRUD это напрягает.
О том, как я сделал Алхимию удобной, воспользовавшись опытом лучших Active Record ORM, читайте под катом.