IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

ann-writer - генератор текстов, который умеет повторять стиль популярных книг

Эта небольшая утилита позволяет создавать тексты, которые будут похожи на образцовый текст. В стандартной поставке есть несколько популярных книг-образцов, например, Гарри Поттер

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Centrifuge + Go = Centrifugo – harder, better, faster, stronger

В сентябре прошлого года была опубликована последняя статья о Центрифуге — сервере с открытым исходным кодом для обмена сообщениями в режиме реального времени. Теперь в списке хабов, в которые публикуется этот пост, присутствует Go. И неспроста, как можно понять уже из заголовка, Центрифуга была портирована с Python на Go — так появилась Centrifugo. О причинах миграции, о плюсах и минусах Go, а также о том, как эволюционировал проект с момента предыдущей публикации – читайте под катом.

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Релизы

Nuitka - 0.5.4 - теперь поддерживает anaconda

Nutika - это совместимый с Python компилятор. В этой версии много исправлений багов. Но главное - теперь поддерживается anaconda. Что значительно расширяет область применения.

     05.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Разработка абстрактной модели графа зависимости, её визуализация и применение

Автор рассказывает разработке нодового виджета на PySide, и о том с какими проблемами ему пришлось столкнуться.

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Почему большинству новых проектов надо использовать Custom User Model (django)

Стандартная User-модель показаться пугающей. Я покажу вам 3 простых шага-способа способа реализации Custom User Model для нового проекта, которые на самом деле довольно легко сделать, и расскажу какие преимущества в гибкости и кастомизации это дает..

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Mongoengine. Основы

Видео доклад про pymongo и mongoengine. О том как можно использовать MongoDB в продакшене.

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Django и Autocompl…

Django не умеет делать автозаполнение из коробки, поэтому мы можем легко его добавить. Об этом и немного другом расскажет докладчик.

     05.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Новости

Django 1.9 получит новый дизайн админки

Вероятно многие из нас сдавая очередной Django-проект ловили себя на мысли о том, что интерфейс администратора выглядит, мягко говоря, непрезентабельно и несовременно. Однажды мне стало стыдно отдавать хороший Django-проект хорошему заказчику именно по причине убогости админки, и я решил обновить ее внешний вид, вдохновившись обновленным сайтом Django.

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Видео

Errbot: бот для чата на Python

Err - это модульный, расширяемый бот для чата. В этом видео рассказано как писать ботов.

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Добавляем SteamworksPy в свою игру

Статья описывает как использовать Steam в своем Python коде

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

wordfreq - утилита для определения частот слов

Эта утилита позволяет определить частоту слова для различных языков

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Работа с текстовыми данными в scikit-learn (перевод документации) — часть 2

Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Начало статьи вы можете прочесть в части 1. Обучение классификатора Теперь, когда мы выделили признаки, можно обучать классификатор предстазывать категорию текста. Давайте начнем с Наивного Байесовского классификатора, который станет прекрасной отправной точкой для нашей задачи. scikit-learn включает в себя несколько вариантов этого классификатора. Самый подходящий для подсчета слов — это его поли номинальный вариант: >>> from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB >>> clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, twenty_train.target)

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Релизы

pyparallel - теперь работает с Python 3.3

pyparallel - форк Python, который умеет использовать много ядер

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Whatspp-bot-seed - фреймворк для создания чат ботов

Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.

Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро

     03.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

neural_artistic_style - реализация Neural Artistic Style на Python

Утилита позволяет накладывать стили на изображения. Вот пример выходного изображения:

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Колонка автора

Опыт разработчиков: файл requirements.txt в каждый проект

Первой проблемой при поддержке старых проектов является понять, как запустить его.
Чтобы немного упростить эту задачу разработчики используют pip и файл requirements.txt. В этом файле записываются все необходимые для работы...[Продолжение]

     04.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Статьи

Обработка текстов и смешные предсказания

Обработка текстов (NLP) это интересная задача, но как при другом анализе данных можно получить странные предсказания. Статья об этом.

     02.09.2015       Выпуск 89 (31.08.2015 - 06.09.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

red - утилита, аналог 'perl -ne'

Утилита позволяет прям в консоли выполнить регулярное выражение, после чего сгруппировать результаты.