IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     12.12.2022       Выпуск 468 (05.12.2022 - 11.12.2022)       Учебные материалы

Подборка бесплатных материалов для начинающего python-разработчика на 2022 год

Собраны свежие и полезные начинающему питонисту материалы. Тут и roadmap для общей ориентации в технологиях, подборка крутых бесплатных курсов со степика по питону, и ссылки на классические лекции на youtube. Одним питоном дело не ограничивается, поэтому тут SQL, git, docker, ресурсы с задачами, вводный курс по computer science от Гарварда, гайд по pytest. Не забыты и фундаментальные учебники Лутца и Лучано.

     06.08.2020       Выпуск 346 (03.08.2020 - 09.08.2020)       Учебные материалы

Документация Python 3.8.3 на русском языке

Завершен перевод документации по Python 3.8.3 на русский язык. Переведены разделы: учебник, справочник по стандартной библиотеке, справочник по языку, и др.

Репозитарий с переводом https://github.com/sfcl/python_doc_3.8.3/

     02.08.2020       Выпуск 345 (27.07.2020 - 02.08.2020)       Учебные материалы

Aiohttp + Dependency Injector — руководство по применению dependency injection

Пошаговая инструкция по построению aiohttp приложений применяя принцип dependency injection.

     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Учебные материалы

Beautiful Soup на русском языке

Перевод официальной документации Beautiful Soup на русский язык.

     28.01.2020       Выпуск 319 (27.01.2020 - 02.02.2020)       Учебные материалы

Книга «Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд.»

Мы выпустили третью версию #1 Best Seller in Python Programming Amazon — популярного в мире руководства по языку Python.

     12.11.2019       Выпуск 308 (11.11.2019 - 17.11.2019)       Учебные материалы

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

     16.10.2019       Выпуск 304 (14.10.2019 - 20.10.2019)       Учебные материалы

Лучшие курсы программирования на Python для детей: обзор

Не в каждой школе дети изучают программирование вообще, и такой простой и популярный язык, как Python, в частности. Поэтому у многих детей (и их родителей) возникает желание изучать программирование путём занятий на онлайн-курсах.

Бесплатные онлайн-курсы предполагают некоторые начальные знания, которые есть далеко не у всех детей.

Также у них отсутствует обратная связь с автором курса, и приходится рассчитывать на помощь таких же обучающихся. Эти проблемы решают платные курсы программирования для школьников.

Я принял участие и проанализировал пробные уроки нескольких курсов Python для школьников, и опишу здесь свои впечатления.

     15.10.2019       Выпуск 304 (14.10.2019 - 20.10.2019)       Учебные материалы

Книга «Классические задачи Computer Science на языке Python»

Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач!

Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

     12.10.2019       Выпуск 303 (07.10.2019 - 13.10.2019)       Учебные материалы

Грокаем PyTorch

Поскольку весь необходимый базовый материал о PyTorch вы узнаете из этой книги, мы напоминаем о пользе процесса под названием «grokking» или «углубленное постижение» той темы, которую вы хотите усвоить. В сегодняшней публикации мы расскажем, как Кай Арулкумаран (Kai Arulkumaran) грокнул PyTorch (без картинок).

     17.09.2019       Выпуск 300 (16.09.2019 - 22.09.2019)       Учебные материалы

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи»

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Эта книга предназначена для разработчиков МО и энтузиастов глубокого обучения, интересующихся искусственным интеллектом и желающих освоить метод обучения с подкреплением. Прочитайте эту книгу и станьте экспертом в области обучения с подкреплением, реализуя практические примеры в работе или вне ее. Знания в области линейной алгебры, математического анализа и языка программирования Python помогут вам понять логику изложения материала.

     18.07.2019       Выпуск 291 (15.07.2019 - 21.07.2019)       Учебные материалы

Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов»

Часто ко мне обращаются люди с вопросами по задачам из области цифровой обработки сигналов (ЦОС). Я подробно рассказываю нюансы, подсказываю нужные источники информации. Но всем слушателям, как показало время, не хватает практических задач и примеров в процессе познания этой области. В связи с этим я решил написать краткий интерактивный курс по цифровой обработке сигналов и выложить его в открытый доступ.

     11.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Учебные материалы

О книге «Элегантный SciPy»

Приятно, что в последнее время появляется много книг не просто о языке Python, но и о применении его в более узких областях. Меня в первую очередь интересуют инженерные расчеты, в которых практически стандартом являются библиотеки Numpy, SciPy и Matplotlib. На эту тему мне попадалось несколько книжек, но, к сожалению, все они страдают одной проблемой — после них нельзя сказать, что ты знаешь, например, Numpy.

     13.02.2019       Выпуск 269 (11.02.2019 - 17.02.2019)       Учебные материалы

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии»

Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны на Python. Здесь рассматривается множество столь продвинутых тем, как использование облачных платформ (например, AWS, GCP и Azure), а также приемы машинного обучения и реализация ИИ. Джедаи, свободно ориентирующиеся в Python, облачных вычислениях и ML, также найдут для себя много полезных идей, которые смогут сразу применить в своей текущей работе.

     06.02.2019       Выпуск 268 (04.02.2019 - 10.02.2019)       Учебные материалы

Открытый курс «Deep Learning на пальцах»

После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах".

 

Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных DS-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.

После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.

Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.

     22.01.2019       Выпуск 266 (21.01.2019 - 27.01.2019)       Учебные материалы

Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.»

Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, ООП, работой с файлами, обработкой исключений и т. д. Книга также пригодится пользователям более ранних версий Python, которым нужен компактный справочник по Python 3.1.

     10.11.2018       Выпуск 255 (05.11.2018 - 11.11.2018)       Учебные материалы

День открытых дверей курса Machine Learning: онлайн 14 ноября

Хочешь погрузится в machine/deep learning?

Онлайн-курс по Machine Learning проводит день открытых дверей.

Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься во время обучения, что будете делать в выпускном проекте и какие топовые IT-компании готовы собеседовать лучших выпускников.  И, конечно, ответит на ваши вопросы.

P.S. Проходи тест https://otus.pw/zTi8/ и сможешь получить скидку на курс.

     09.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Учебные материалы

Online-курс «Программирование на Python»

Изучаешь Python? Пройди профессиональный курс с поддержкой куратора и начни разрабатывать игры, создавать ботов, управлять умным домом!

[Реклама]

     28.08.2018       Выпуск 245 (27.08.2018 - 02.09.2018)       Учебные материалы

Курсы по Python или что выбрать: самостоятельное обучение или занятия с преподавателем?

Подборка онлайн и офлайн курсов по Python с описанием, платные и бесплатные.

     31.07.2018       Выпуск 241 (30.07.2018 - 05.08.2018)       Учебные материалы

Книга «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.

Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.