Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
TLDR — это не готовое решение, это попытка самостоятельно разобраться, подобрать архитектуру и обучить генеративно-состязательную модель (GAN) для увеличения картинок в 2 или 4 раза. Я не претендую на то, что моя модель или путь рассуждений лучше каких-то других. Кроме того, относительно недавно стали популярны трансформеры и diffusion модели — заметки не про них.
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Reusable named inline partials for the Django Template Language.
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Неочевидные конструкции в языке
В этой статье я поделюсь опытом в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes. Мы соберем собственный образ Docker с python-скриптом, установим Airflow в Kubernetes, настроим автоматическую синхронизацию DAG'ов с удалённым репозиторием и их исполнение. Всё это — на примере запуска простейшего DAGа.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
В этом руководстве я покажу, как протестировать использование внешнего API с помощью Python моков. Интеграция со сторонними приложениями — отличный способ расширить функциональность любого продукта. Однако дополнительные возможности продукта сопряжены с определенными препятствиями. Если вы не являетесь владельцем внешней библиотеки, у вас не получится контролировать серверы, на которых она размещена, код, составляющий ее логику, или данные, которые передаются между ней и приложением. Кроме того, пользователи постоянно воздействуют на данные при взаимодействии с библиотекой.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Статья в которой я скомпилировал знания полученные в течение года работы в web3 инфраструктурном провайдере о данных на EVM блокчейнах и инструментах разработчика для доступа к ним. Сложно сказать, что культура инженерии данных глубоко укоренилась в сообществе разработчиков Web3. И не каждый разработчик может легко определить, что означает индексация в контексте Web3. Я хотел бы уточнить некоторые детали на эту тему и поговорить об инструменте под названием The Graph, который стал де-факто стандартом индустрии для доступа к данным на блокчейне для создателей DApp'ов (децентрализованных приложений).
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/