Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
(см комментарии к статье)
На эту тему создания ботов полноценных гайдов и материала не так много. Причина в том, что для опытного разработчика создание бота это нечто простое и само собой разумеющееся. А зря, ведь для начинающих любой пример может оказаться полезным потому что при создании первых проектов обычно в голове нет каких-либо четких инструкции и точных файловых структур.
В первой статье серии про сервоприводы с названием "Сервоприводы: устройство и управление" мы рассказывали о том, для чего нужны сервоприводы, как они устроены, и как ими управлять с помощью ШИМ, приведены характеристики некоторых популярных сервоприводов. Мы написали программу на Python для Repka Pi, позволяющую выполнять необходимые операции над сервоприводами с удержанием угла, а также с сервоприводами постоянного вращения.
Мне очень нравится концепция, когда можно расширить возможности восприятия для искусственного интеллекта. Сегодня формат чата самый понятный и популярный для взаимодействия с ИИ. Безусловно, общение только через чат греет мою интровертивную душу, взращенную на BBS'ках и рассказах о НашBOFH. Но, всё же, почему бы не сделать общение с ботами более "человечным", научить их слушать, слышать и говорить?
В идеальном мире мы точно знаем, в какой момент времени пользователю нужно напомнить о нашем продукте. Причём таким образом, чтобы он не отказался от наших услуг, а совершил бы новый платёж. Если мы будем излишне активными, отправляя всем нашим клиентам сообщения, то это может стать и раздражающим фактором, и оказаться недешёвым вариантом. Подходы, основанные на анализе вероятности оттока каждого клиента в отдельности — это, безусловно, отличные варианты, но они требуют времени и ресурсов на исследование и разработку.
DataFactory это большое количество разнообразных данных, которые использует бизнес чтобы делать всем хорошо. А мы, нашим департаментом, отвечаем за их своевременное наполнение, поддержание в жизнеспособном состоянии, доведение данных до требуемого состояния и регулярную полноценную доступность.
В этой статье вы погрузитесь в захватывающий мир новых возможностей для создания дипфейков и синтеза речи в Wunjo AI v1.5, проект полностью с открытым исходным кодом. Вы узнаете о последних фичах, которые позволяют помимо синтеза речи, теперь клонировать голос из аудиофайлов или даже в режиме реального времени, меняют лица на видео с использованием всего одной фотографии, удаляют объекты с видеороликов и значительно повышают качество дипфейков с помощью нейронных сетей для ретуширования.
Мир покера – увлекательный и непредсказуемый. Волнение перед каждой раздачей, стратегические решения, анализ оппонентов – все это создавало уникальную атмосферу напряжения и интриги. Однажды я получил предложение поучаствовать в проекте связанным с покерной тематикой.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Если у вас возникала идея получить доступ к метрикам операционной системы и оборудования компьютера из PostgreSQL, то теперь у вас есть инструмент для этого. Я не претендую на его зрелость и готовность к эксплуатации. Это просто прототип, позволяющий получить результаты запросов из osquery в PostgreSQL в виде табличных данных/JSON. Дальше с которыми можете использовать все привычные средства этой базы данных.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Когда заходит речь о поиске кратчайшего пути между двумя вершинами выбор обычно падает на алгоритмы Дейкстры или Беллмана-Форда, однако есть ещё один алгоритм, который может сработать быстрее Беллмана, но не "сломается" на графах с отрицательными рёбрами.
Запись текста с фотографии листа или из аудиозаписи в текстовый файл, доступный для редактирования – довольно часто встречающаяся задача при работе в офисах или учёбы. Для распознавания текстов и аудио в платных сервисах и программах сегодня используются такие подходы, как машинное зрение и распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей.
В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Нейросети обрели невероятную популярность и применение в различных областях: от компьютерного зрения до естественного языка, и их влияние на общество и технологический прогресс становится все более заметным.
В задачах машинного обучения значительную часть времени занимает процесс подготовки данных. К этапу подготовки относятся: сбор, фильтрация, разметка и предобработка данных.В данной статье я буду рассматривать процесс автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения.
Однажды меня попросили провести ревью и рефакторинг одного telegram-бота. Увидев файл размером 2000 строк, рассчитанный только на обработку разных меню я понял, что это требует унификации и общих подходов. Так родилась библиотека aiogram-dialog.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/