Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз. Что нового?
В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.
Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги. Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер, она делает код гораздо менее запутанным.
В сегодняшней статье хотим поделиться опытом, как можно начать использовать TensorFlow в целях распознавания образов. Напомним, что TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигающая качества человеческого восприятия.
Проблема выбора формата файла, с которым предстоит работать для чтения и записи pandas.DataFrame, заключается как раз в том, что есть из чего выбрать: даже сам pandas включает в себя функционал, позволяющий работать с большим перечнем типов файлов. Обилие доступных для данной задачи форматов обусловлено невозможностью решить проблему импорта/экспорта раз и навсегда: ничего идеального, как и формата для хранения данных, к сожалению, не существует, поскольку даже самый, на первый взгляд, оптимальный и минимально затратный по ресурсам pickle способен создать очень много проблем.
Заметил, что вам очень нравится вместе с нами разбирать решения задач с хакатонов. Сегодня расскажу, как я занял 4 место в соревновании по выявлению незаконных построек по спутниковым снимкам и что мне не хватило, чтобы попасть в топ-3 на Цифровом прорыве.
Если вы выполняете проект по обнаружению объектов, высока вероятность того, что вы выберете одну из многих моделей YOLO. Учитывая количество моделей обнаружения объектов YOLO, сделать выбор в пользу лучшей из них непросто.
В этом посте расскажем о том, как мы создавали для нашего продукта (MMO RPG игра в телеграм) собственную систему аналитики
Данные для анализа были взяты из сводной базы ICTRP (International Clinical Trials Registry Platform — Платформа международного реестра клинических исследований) Всемирной организации здравоохранения. Для целей данной статьи нужна не полная база, а только одно поле Primary_sponsor, которое содержит название главной заинтересованной в исследовании организации — «спонсора».
Entity Component System (ECS) - это паттерн, используемый при разработке видеоигр, для хранения игровых объектов.
Значимость темы машинного обучения (machine learning) сегодня очевидна. Это огромный домен знаний в Computer Science, которому в России, в частности, посвящают конференции уровня недавней AI Journey. Существует множество способов применения ML в различных областях, среди самых исследованных: распознавание изображений/видео/голоса, процессинг текста. Однако есть и более любопытные задачи, с которыми справляется ML. Например, обучение с подкреплением, что позволяет ИИ играть в игры типа Го, идентификация людей по фотографии, распознавание жестов, движений и поз человека.
Вашему вниманию представляется перевод статьи "The Origins of Python" за авторством Ламберта Меертенса - соавтора языка ABC и коллеги Гвидо ван Россума.
В своей статье Меертенс вспоминает как зарождалось программирование, своё участие в разработке языка ABC, знакомство с молодым Гвидо ван Россумом и зарождение языка Python.
Работа преподавателя, кроме чтения лекций, включает довольно много рутины, например, проверку выполненных домашних заданий. И если вопросы в домашке не сводятся к простым однозначным ответам, а подразумевают выбор правильного подхода, реализацию алгоритма и написание кода, на это уходит значительное время.
Придя в "стартап", я столкнулся с особенностями здешней атмосферы: все гибко, быстро, часто меняются цели, и в угоду этому результат иногда получается не совсем корректным. Мне свежим взглядом со стороны было легко подметить те места, особенно в тестировании, решив которые, можно было бы добиться лучших результатов для нашей компании.
Так что в этом посте мы рассмотрим изменения процессов тестирования и доставки новых фич, проделанные нами за полгода, с точки зрения того, как в ContactPay это было раньше, что изменили и к каким результатам это привело.
Эта задача преследовала меня на двух интервью подряд, и я решил ее!
В этой статье расскажу о нашей модульной обвязке для PyTest, которая позволяет запускать тесты продуктов на разном железе. Фокус в том, что тесты при этом остаются простыми, а на сдачу мы получаем трассируемость от требований к результатам прогонов тестов, написанных по данным требованиям. В итоге у нас фактически получилась замкнутая система CI/CD с наглядным качеством кода.
В какой-то момент у нас в компании стали приходить запросы от маркетологов, чтобы мы поглубже изучили взаимодействие маркетинговых каналов и попробовали мультиканальные модели атрибуции.
В этой небольшой статье мы рассмотрим один из самых популярных "новичковых" вопросов - зачем нам конструкция if __name__ == "__main__".
В некоторых группах в Telegram доступна интересная и познавательная статистика, которую можно посмотреть не только со смартфона, но и нехитрых действий с api. А если каналов много, то вообще очень полезная вещь.
История о том, как школьники нашли глупейшую ошибку в production версии электронного журнала г. Москвы и построили на этом бизнес.